meta первой добавила его четвёртым раундом, следом подтянулись google, figma, stripe, uber. ждем российский бигтех?
✨ формат: 30 минут классических вопросов (оценка проблемы, сегментация, дизайн решения), затем 30 минут вайбкодинга.
✨ что оценивают:
→ human delta: что ты добавляешь сверх того, что выдал ИИ. умеешь ли замечать галлюцинации, шаблонные ответы, несоответствие продуктовому видению?
→ leverage: можешь ли скинуть на ИИ рутину — сегментацию, черновик метрик, базовые фичи — и освободить себя для решений с высокими ставками?
→ product direction: умеешь ли переводить размытую продуктовую цель в чёткие инструкции и итерировать?
→ audit and redirect: если ИИ выдал что-то законченное сразу — это красный флаг. успешные кандидаты тестируют, что сломается при росте, где риск приватности, какие компромиссы оттолкнут инженеров.
пока ллм готовит прототип, могут задать технические (про latency, token usage, retrieval) или продуктовые / стратегические вопросы.
✨ для подготовки нужно строить прототипы руками, искать, где ИИ ошибся и почему, тренировать собственное суждение о том, что такое хороший и плохой промт, хорошо понимать ограничения ллм, знать как оптимизировать затраты токенов. для ролей уровня senior стандартом считается 100+ часов подготовки.
✨ тут найдёте фреймворк для решения таких задач
а вы уже сталкивались с таким форматом на собеседованиях? я думаю, что мы будем видеть его чаще, так как компании активно признают, что ИИ — ежедневный компаньон, а не читерство 🎞️ #найм
130 сохранений и всего 50 лайков, why? 😎