Китай и AI - больше, чем создание новой отрасли. Искусственный интеллект +В
Жэньминь жибао появилась аналитическая статья.
Китай рассматривает искусственный интеллект уже не просто как перспективную технологию или новую отрасль.
AI должен помочь решить проблему снижения отдачи прежней модели экономического роста. (
Finance People)
Китай десятилетиями рос за счёт урбанизации, огромных инвестиций, инфраструктурного строительства, увеличения промышленного производства и большой рабочей силы.
Теперь население стареет, рабочая сила растёт медленнее, а каждый следующий юань инвестиций уже не обязательно приносит такой же результат, как раньше.
Ответ - научиться получать
больше продукции и услуг от уже существующих людей, заводов, оборудования и инфраструктуры.
Именно поэтому китайская государственная программа называется не «развитие AI-индустрии», а
«人工智能+» - «Искусственный интеллект плюс».
Плюс промышленность, медицина, транспорт, энергетика, сельское хозяйство, торговля и услуги.
К 2030 году государство ставит цель довести распространённость нового поколения интеллектуальных устройств и AI-агентов выше
90%. А автор
Жэньминь жибао оценивает потенциальный объём связанных с AI отраслей к концу 15-й пятилетки более чем в
10 трлн юаней.
Для
превращения AI из красивых пилотных проектов в массовую технологию создаются
национальные испытательные базы применения AI — 国家人工智能应用中试基地.
Предположим, несколько крупных больниц разработали очень хорошую AI-систему диагностики. Обычный путь: больницы показывают красивый результат на конференции, несколько технологически сильных клиник повторяют эксперимент, а тысячи остальных учреждений продолжают работать по-старому.
Китай строит другую систему.
Создаётся отраслевой центр, например для медицины или промышленности. Туда собираются реальные производственные задачи, отраслевые данные, разработчики AI, вычислительные мощности и сами предприятия.
Затем определяется, какие решения работают не в одной компании, а
могут быть воспроизведены всей отраслью.
Причём китайская Национальная комиссия по развитию и реформам формулирует задачу очень конкретно: создавать
единую техническую архитектуру, единые правила работы с данными и единую систему стандартов. Цель - резко снизить порог внедрения AI для остальных компаний. (
НДРК)
То есть государство не должно разработать AI вместо бизнеса. Его задача - убрать повторяющуюся работу.
Чтобы тысяча заводов не проходила независимо друг от друга один и тот же путь: найти данные, очистить их, договориться о формате, выбрать архитектуру, протестировать решение, доказать его безопасность и только затем начать внедрение.
В мае 2026 года китайская Госкомиссия сообщала, что уже принято более
десяти отраслевых документов «AI+», а национальные испытательные базы разворачиваются, в частности, в промышленности, медицине и транспорте. (
НДРК)
Мне кажется, здесь есть очень интересная идея для России.
У нас уже огромное количество компаний экспериментируют с AI. Среди крупнейших компаний есть превосходные разработки.
Но между фразами
«у лидера отрасли есть хороший AI-пилот» и
«технология изменила производительность всей отрасли» лежит огромная дистанция.
Китай пытается создать специальный механизм именно для прохождения этой дистанции. Например, можно легко представить российские национальные AI-полигоны в разных отраслях.
AI + рестораны — прогнозирование спроса, расписание сотрудников, контроль качества, закупки, списания, обучение;
AI + ЖКХ — аварийность, энергопотребление, диспетчеризация;
AI + строительство — проектирование, сметы, сроки, контроль стройки;
AI + медицина — диагностика и административные процессы;
AI + промышленность — контроль качества, ремонт оборудования, производственное планирование.
При этом задача такого полигона - не показать очередного робота министру.
Задача - взять 20–30 компаний отрасли, определить типовые процессы, найти решения с доказанной экономикой и создать стандарт, который смогут относительно дёшево повторить следующие тысяча компаний.
В этом, мне кажется, и заключается самая сильная мысль китайского подхода.
