Большое изменение не всегда выглядит большим. Для сотрудника это может быть цветная отметка в расписании, для покупателя — один пуш, для аналитика — более быстрый доступ к актуальным данным. Но внутри компании за такой деталью обычно скрывается новая цепочка процессов, правил и систем.
⚡️В новом выпуске — пять российских компаний, которые связали разрозненные операции в более управляемый процесс.
1⃣Аэропорт Пулково разработал новую систему мотивации, чтобы закрывать ночные, выходные и пиковые смены
В Пулково запустили новую систему мотивации для работающих в аэропорту студентов. За выход в часы, когда особенно не хватает людей, они получают дополнительное вознаграждение: чем ниже укомплектованность смены, тем больше начисление.
На линейных позициях в Пулково работают около 1000 студентов. Они регистрируют пассажиров, помогают при посадке, готовят салоны самолетов и обрабатывают багаж.Почасовой график для них организован через «Биржу смен» — цифровой сервис, в котором сотрудники видят свободные смены и выбирают подходящее время.
Потребность в сотрудниках меняется практически каждый час. Особенно сложно закрывать ночные, выходные и пиковые смены: их приходилось заполнять за счет сверхурочной работы и внутренних совместителей.
Новую модель мотивации предложило Пулково, а техническую реализацию взяла на себя Verme — разработчик цифровых решений для управления линейным персоналом. Компания добавила в «Биржу смен» динамическую стоимость: система показывает дефицитные часы и заранее указывает дополнительное вознаграждение в LEDcoins.
Чем меньше сотрудников записалось на смену, тем больше монет можно получить за выход. Накопленные LEDcoins обмениваются на сертификаты маркетплейсов, промокоды и другие бонусы.
Механика уже работает в пяти подразделениях и охватывает 415 студентов. По данным компании, общее покрытие смен достигает 83%, а покрытие проблемных часов выросло на 78%. Экономический эффект Пулково оценивает в 42 млн рублей за три года.
2⃣«Пятёрочка» связала кассу, маркировку и приложение, чтобы напоминать о сроках годности продуктов
Торговая сеть запустила сервис, который отслеживает сроки годности купленных продуктов и отправляет предупреждения в мобильное приложение. За одним пушем стоит новая цепочка работы с данными: от считывания кода товара на кассе до персонального уведомления покупателя.
Сервис работает для покупок, при которых клиент использует карту «X5 Клуб». В момент оплаты кассовая система считывает из кода маркировки «Честный знак» название и категорию товара, дату производства и срок годности. Карта лояльности позволяет связать конкретную покупку с пользователем приложения.
Дальше алгоритм сопоставляет срок годности с правилами для соответствующей категории. Например, о молочных продуктах система предупреждает за три дня до окончания срока, о детском питании — за пять. Если купленный товар уже попадает в этот интервал, уведомление приходит в день покупки.
Покупателю не нужно фотографировать чек, вручную добавлять продукты или указывать даты. Вся информация передается автоматически.
Для запуска сервиса «Пятёрочка» объединила в одну цепочку кассовую систему, данные государственной маркировки, программу лояльности, аналитические инструменты и мобильное приложение. Информация о товаре используется не только во время продажи, но и для взаимодействия с клиентом после покупки.
Сервис внедряется в магазинах «Пятёрочка» поэтапно. В дальнейшем X5 планирует запустить его также в «Перекрёстке» и «Чижике».
3⃣«ЛабКвест» объединяет подготовку и исследование проб в единый автоматизированный процесс
Медицинская компания меняет организацию лабораторного производства. Отдельные операции по подготовке, исследованию и обработке результатов связывают в последовательный процесс, рассчитанный на большие потоки проб.
До получения результата биоматериал проходит несколько этапов: пробу нужно отсортировать, подготовить, центрифугировать и направить на исследование. Затем обрабатываются результаты, а проба отправляется на хранение.
В машинном зале «ЛабКвест» запускает линию SNIBE, которая объединяет сортировку, подготовку, центрифугирование и исследование проб.
Параллельно автоматизация внедряется в молекулярно-генетическом департаменте: оборудование открывает пробирки, выделяет и дозирует материал. Программа формирует результаты в графическом виде, а специалист проверяет данные, добавляет комментарии и готовит заключение для врача.
В ближайшее время к линии планируют подключить автоматизированный холодовой архив. После этого единый процесс охватит весь путь пробы — от подготовки до исследования и хранения.
4⃣«СберСтрахование» ускорило обновление данных для аналитики: новые записи поступают за 20–30 минут
Компания построила систему обработки данных, которая работает в режиме, близком к реальному времени. Новая информация из рабочих баз попадает в корпоративное хранилище за 20–30 минут, поэтому отчеты и цифровые сервисы могут использовать более актуальные данные.
Проект реализовали вместе с разработчиком Data Sapience и интегратором GlowByte. Их решение отслеживает новые и измененные записи и передает только их — без повторной загрузки всего массива информации.
К системе подключены 2175 таблиц из 13 баз-источников. Эту же механику применили при переносе одной из систем «СберСтрахования» на PostgreSQL: основной объем данных загрузили заранее, а при переключении перенесли только последние изменения.
Так компании удалось сократить время простоя при миграции и создать основу для оперативной аналитики и новых цифровых сервисов.
5⃣ RuTube научил ИИ определять тематику видео для более точного размещения рекламы
RuTube запустил собственную ML-модель, которая автоматически распределяет видео по тематическим категориям. Это поможет платформе точнее подбирать ролики для рекламных кампаний и не обрабатывать растущий поток контента вручную.
Ежемесячно пользователи загружают на RuTube более 2,4 млн видео. Чтобы размещать рекламу в подходящем контексте, платформе нужно понимать, о чём каждый ролик: например, относится он к спорту, путешествиям, финансам или другой теме.
Новая модель автоматически определяет тематику видео и присваивает ему категорию по международному стандарту IAB. Это единая классификация контента, которую используют рекламные системы: благодаря ей тематика ролика и настройки рекламной кампании описываются одинаково.
В результате RuTube сможет обрабатывать большой объём новых видео без ручной разметки, а рекламодатели — точнее выбирать контент, рядом с которым будет показано их объявление. Для платформы это также часть развития собственных рекламных технологий.
📎 Во всех пяти историях изменение начинается не с технологии, а с конкретной проблемы в ежедневной работе. Именно она определяет, что нужно менять и какое решение для этого использовать.
А какую проблему в вашей компании давно пора превратить в изменение?
Делитесь в комментариях!
Подписывайтесь @changetransformation
————————————————————————
Практический тренинг для компаний