Внутри компании внедрили ChatGPT Enterprise и Codex, и разработчики стали писать код значительно быстрее.
Но потом выяснилось, что быстрее стал только один кусок процесса — сам код, который всё равно нужно тестировать, проверять, собирать и выпускать.
И "узкое горлышко" никуда не делось. Оно просто переехало в другое место 🙂
Собственно, вот это и есть для меня смотреть на технологии глазами бизнеса.
Можно ведь очень красиво показать, что какой-то отдельный этап стал быстрее на 30, 50 или хоть на 100%.
Но если в итоге сам продукт не выходит быстрее, часы не сокращаются, процесс не становится проще или управляемее — то где сам результат?
У Oracle как раз примерно это и произошло. Один из руководителей прямо сказал: ускорение написания кода не означает, что вдруг всё стало «в тысячу раз быстрее».
И вот это я, по сути, из раза в раз говорю в своих Reels и Stories.
Автоматизация начинается не с вопроса:
«Что здесь можно отдать ИИ?»
Хайп вокруг самого факта внедрения, как по мне, уже проходит.
Сначала нужно найти, где у процесса реально узкое горлышко.
И уже потом смотреть, чем его лучше убрать: ИИ, интеграцией, готовым модулем, новой разработкой или вообще изменением самого процесса.
Потому что бизнесу нужен нужен результат.