Звони Родионовой 📞

Сколько токенов в день обрабатывает человеческий мозг?

Если считать только слова, результат даже немного обидный:
·       внутренний монолог - около 80 тысяч токенов в день;
·       разговоры, переписка и услышанная речь - еще 70-80 тысяч;
·       весь словесный поток за 80 лет - примерно 4,4 млрд токенов.

То есть весь наш речевой день почти помещается в одно контекстное окно современной LLM. Мы, кожаные мешки, генерим не так уж много текста.

Но дальше начинается самое интересное.
Если добавить зрение, слух, тело, запахи и вкус, игровая модель дает около миллиона смысловых единиц в день. А сырой поток от сенсорных рецепторов может достигать 7,2 триллиона условных токенов за сутки.

И весь этот информационный водопад обрабатывает устройство массой 1,4 килограмма и мощностью около 20 ватт.

Оно не просто предсказывает следующий токен: оно видит, слышит, держит равновесие, чувствует боль, вспоминает прошлое, назначает сигналам эмоциональный вес - и в конце концов заставляет тело что-нибудь сделать.

Так что человеческий мозг пока рано отправлять в утиль истории. Да, ИИ уже читает быстрее нас и помнит больше текста. Но между большим контекстным окном и существованием в реальном мире все еще лежит приличная технологическая пропасть.

В новом лонгриде от Сергея считаем токены внутреннего монолога, разговоров, органов чувств и целой человеческой жизни. С формулами, допущениями, триллионами сигналов и небольшой серверной стойкой из мяса.

Спойлер: суперсила мозга не в том, чтобы обработать максимум токенов, а в том, чтобы понять, какие из них действительно важны, - и превратить их в действие.

Разберу три управленческие задачи, в которых планируют использовать ИИ.
Подойдут, например:
— анализ совещаний и звонков;
— контроль качества сервиса или продаж;
— корпоративная база знаний;
— обучение и развитие сотрудников;
— подготовка управленческих решений.

Вы присылаете описание задачи в 5–7 предложениях — без записей разговоров, персональных и конфиденциальных данных.
Я отвечаю:
— что можно делегировать ИИ;
— что должен контролировать человек;
— какие данные действительно понадобятся;
— с какого минимального теста лучше начать.

Три наиболее интересных задачи разберу бесплатно. Один из разборов сможем обезличенно опубликовать в канале — только с отдельного согласия автора.

Пишите в комментариях одним предложением или в личку: @rodionova_s.
Если знаете руководителя, которому сейчас пригодился бы такой разбор, перешлите ему этот пост.

Интересный и правильный вывод, но пока шишки не набьешь, все не так очевидно

Прочитала у @banksta о побочном эффекте ИИ в разработке: код пишется быстрее, но обходится дороже в поддержке.

За последние 18 месяцев расходы на сопровождение ИИ-кода выросли в четыре раза. Дублирование увеличилось на 48%, а рефакторинг стал происходить на 60% реже.
Похоже, бизнес получает не только ускорение релизов, но и ускоренное накопление технического долга. Без ревью, тестов и регулярной доработки кода сегодняшняя экономия легко превращается в будущие убытки.

Вобщем, мы об этом писали еще больше месяца назад в посте Антолия Овчинникова.
Так что хотите узнавать последним новости быстрее читайте Звони Родионовой 🤣🤣🤣

Внезапно обнаружила, что грохнула комментарии))) вернула назад

Можно ли по речи оценивать компетенции человека?

Вчера я проводила вебинар о том, как речевая аналитика меняет подход к оценке и развитию сотрудников.

Главная мысль, которую мне хотелось донести: речевая аналитика — это не попытка определить «тип личности по голосу» и не автоматический HR-вердикт.

Её ценность в другом.
После обычного интервью часто остаётся впечатление: «сильный кандидат», «уверенно говорит», «кажется, умеет влиять». Но доказательства этого впечатления быстро теряются.
Технология позволяет сохранить и разобрать то, на чём действительно можно строить выводы: структуру ответа, аргументацию, конкретные действия и примеры, вопросы и уточнения, работу с возражениями, паузы и динамику разговора. А затем связать это с поведенческими индикаторами и моделью компетенций компании.

При этом принципиально важна граница: один речевой признак — это только сигнал. Повторяющийся паттерн в релевантных ситуациях — основание для гипотезы. А кадровое решение всё равно принимает человек.

На вебинаре мы разбирали, как это может работать:
— в интервью и оценке кандидатов;
— при формировании кадрового резерва;
— в программах развития;
— для руководителей, продаж и сервиса;
— при анализе командного взаимодействия;
— для персонализации обучения сотрудников.

Показала и два практических кейса: как из одного голосового ответа получить проверяемый профиль компетенций и как перейти от десятков рабочих разговоров к общей картине сильных сторон и зон развития команды.

Но, пожалуй, самое интересное начинается дальше.

Речевая аналитика позволяет превратить развитие сотрудника из абстрактного «вам нужно улучшить коммуникацию» в цикл:
разговор → факты → обратная связь → конкретная практика → новый разговор → измерение изменений.

Именно в этом я вижу один из самых интересных сценариев использования ИИ в HR: не заменить эксперта, а дать ему возможность работать с существенно большим объёмом данных и при этом принимать решения на основании наблюдаемых фактов.

Презентацию вебинара прикладываю к посту.

Если хотите примерить эту механику на свою задачу — интервью, кадровый резерв, развитие руководителей, продажи или сервис — напишите мне. Иногда для проверки гипотезы достаточно начать с одной задачи и уже существующих записей разговоров

А я напоминаю, что сегодня в 17:00 состоится вебинар по применению речевой аналитики в HR.
Если вы не успели зарегистрироваться, напишите мне в личку, я пришлю ссылку.

Перепост! Новость которую мы заслужили 🤣, спасибо Яне за наводку

Трамп позвонил гендиру Nvidia Дженсену Хуангу, когда тот находился на сцене на саммите All In: Трамп сказал: «Что замечательно в Дженсене, так это то, что он может создать лучший ИИ-чип в мире, но не может понять, как подключить меня к громкой связи». 

Они согласились, что ИИ безопасен, полезен для рабочих мест, экономического роста и национальной безопасности.

Как измерить не заврался ли бот поддержки

Часть 1 про Precision
Часть 2 про Recall

Первые две метрики связаны с качеством поиска нужных документов, а чтобы оценить качество ответа используется Faithfulness. Метрика отвечает на вопрос, хорошо ли сформулирован ответ.

Критерии корректного ответа:
Факт явно присутствует в предоставленных материалах
В базе знаний: «Премия аналитика = 10%»
✅Бот: «Аналитик получает 10%»

Цифры, условия, логика переданы точно
В базе знаний: «Премия выплачивается после испытательного срока»
🆘Бот: «Премия выплачивается сразу после приёма»

Бот не добавляет информацию, которой нет в источнике
В базе знаний нет про индексацию.
🆘Бот: «Премия индексируется раз в год»
#метрики_бота_поддержки

Сегодня небольшой пост от дружеского канала про критерии оценки работы бота

Прям пятничный номер! Один кореец на протяжении года записывал свои перемещения, в итоге получилась классическая, но страшная картина: дом-работа-дом-работа-командировка. Желаю чтобы ваша следующая неделя выглядела иначе! Моя так точно, на две недели я уезжаю в Монголию, так что постов не будет, в том числе в отложке! Напоминаю, что наверху активная запись на вебинар по речевой аналитике и бесплатный пилот. До встречи!

Вчера дочитала Джеффри Кейна «Государство строгого режима» , про китайскую цифровую антиутопию, а именно про то, как Китайская коммунистическая партия выстраивает в Синьцзяне цифровую систему слежки за уйгурами: камеры, рейтинги, концентрационные лагеря, лагеря по перевоспитанию. Основная претензия китайских властей — исповедование мусульманской религии и потенциальный риск терроризма и сепаратизма.
Наверное, я не буду обсуждать моральную сторону именно китайского вопроса.

Но вот наткнулась на выступление Сэма Альтмана, который точно так же говорит о том, что технологии могут полностью уничтожить конфиденциальность и привести к тоталитарному режиму.

Я, как любитель антиутопий, могу сказать, что такой сценарий вполне возможен. Более того, мне кажется, мы сейчас скорее к нему и двигаемся, потому что власти всегда нужен полный контроль.
Но как человек, который выбрал самый опасный адреналиновый спорт — доверять людям, я всё-таки надеюсь и верю в то, что разум восторжествует и само человечество начнёт применять технологии в благих целях, а не в целях контроля и узурпации.

Честно говоря, иногда и меня настигает ужас от происходящего.
Я по-прежнему за этический искусственный интеллект. Но сколько таких ещё, как я?

Вы просили — делаем!

Недавно я спрашивала здесь, кому был бы интересен короткий практический разбор применения речевой аналитики в оценке персонала. Откликов оказалось много, поэтому назначаем встречу.

15 сентября, вторник
17:00 по московскому времени
Продолжительность — около 1,5 часа

Тема практического семинара:

«Речевая аналитика в оценке персонала»

Поговорим о том:

— какие задачи оценки сотрудников можно решать с помощью речевой аналитики;
— как речевые показатели связываются с компетенциями и критериями оценки;
— где технология действительно может быть полезна, а где у неё есть ограничения;
— какие данные нужны для анализа;
— как подготовить и запустить пилотный проект;
— как интерпретировать полученные результаты.

Семинар будет полезен специалистам по оценке и развитию персонала, HR и HRD, руководителям L&D-направлений, рекрутерам, HR-аналитикам, а также руководителям контакт-центров и отделов продаж.

Хочется сделать встречу максимально практической, поэтому в регистрационной анкете можно заранее оставить свой вопрос или описать задачу, которую вы хотели бы разобрать.

Регистрация по ссылке или через QR код

Организационные детали направим зарегистрированным участникам.

Звони Родионовой 📞 pinned a photo

В детстве я очень любила смотреть в окно. У меня был широкий сталинский подоконник, на который я забиралась и наблюдала: за проходящими мимо людьми, фарами машин в сумерках, за тем, как мама возвращается с работы, за птицами... И оказывается, смотреть в окна, не только мой вайб))) Есть целый сайт, где можно посмотреть в окна мира.

Минтранс сообщил о первом российском комплексе беспилотной укладки асфальтобетона и цифровой платформе дистанционного контроля качества дорожных работ. Но особенно интересна следующая стадия: три технических комитета готовят девять первоочередных стандартов, охватывающих безопасность, данные, связь, цифровую рабочую зону и испытания. В программе опытной эксплуатации уже участвовали более 45 подрядчиков и 35 производителей, протестировано свыше 65 единиц техники.

Инициатива интересная, я бы даже сказала передовая , но судя по количеству участников как бы не получилось у семи нянек дитя без глаза.