TGViewer
هوش‌مصنوعی با کافه‌تدریس پرو هوش‌مصنوعی با کافه‌تدریس پرو @cafetadrispro · 5.24K subscribers
Post #1249 260
📖 واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۸

1. Foundation Model — مدل پایه

مدلیه که با حجم بسیار زیادی از داده آموزش دیده و می‌تونه پایه‌ای برای انجام کارهای مختلف باشه. این مدل‌ها می‌تونن برای کاربردهای متنوعی مثل تولید متن، تصویر، صدا یا تحلیل اطلاعات استفاده و در ادامه برای کارهای خاص‌تر آماده بشن.
🔴 مثال: یک مدل پایه می‌تونه بعد از آموزش و تنظیم مناسب، برای ساخت چت‌بات، خلاصه‌کردن متن یا تولید محتوا استفاده بشه.
2. SLM — Small Language Model

مدل زبانی کوچکتریه که نسبت به LLMها با اندازه و تعداد پارامترهای کمتری ساخته شده و به منابع محاسباتی کمتری نیاز داره. به همین دلیل می‌تونه برای اجرا روی دستگاه‌هایی مثل کامپیوتر شخصی یا موبایل مناسب باشه.
🔴 مثال: مدلی که روی خود لپ‌تاپ یا گوشی اجرا می‌شه و می‌تونه کارهایی مثل خلاصه‌کردن یا بازنویسی متن رو بدون اتصال دائمی به فضای ابری انجام بده.
3. Model Parameters — پارامترهای مدل

پارامترها مقادیر داخلی یک مدل هستن که مدل در فرایند آموزش اون‌ها رو یاد می‌گیره و ازشون برای پردازش ورودی و تولید خروجی استفاده می‌کنه. تعداد پارامترها یکی از معیارهایی هست که برای توصیف اندازه یک مدل استفاده می‌شه.
🔴 مثال: وقتی می‌شنوی یک مدل «۷ میلیارد پارامتر» داره، منظور همین مقادیر داخلیه که مدل در زمان آموزش یاد گرفته.
4. Temperature — دما

دما تنظیمیه که مشخص می‌کنه مدل هنگام تولید پاسخ چقدر انتخاب‌های متنوعی داشته باشه. مقدار پایین‌تر باعث می‌شه پاسخ‌ها معمولا قابل‌پیش‌بینی‌تر و ثابت‌تر باشن، در حالی که مقدار بالاتر می‌تونه پاسخ‌های متنوع‌تر و خلاقانه‌تری ایجاد کنه.
🔴 مثال: اگر از مدل بخوای «برای یک کافه اسم پیشنهاد بده»، با Temperature پایین ممکنه هر بار اسم‌های مشابهی پیشنهاد بده؛ با Temperature بالاتر، احتمال دریافت اسم‌های متنوع‌تر و خلاقانه‌تر بیشتر می‌شه.
5. Benchmark — معیار ارزیابی

برای سنجش توانایی یک مدل هوش مصنوعی و مقایسه عملکردش با مدل‌های دیگه، از آزمون‌ها و مجموعه‌داده‌های مشخصی به نام Benchmark استفاده می‌شه. این آزمون‌ها می‌تونن توانایی‌هایی مثل استدلال، ریاضی، دانش عمومی یا کدنویسی رو بررسی کنن.
🔴 مثال: وقتی دو مدل هوش مصنوعی رو با یک مجموعه سؤال یکسان آزمایش می‌کنن و امتیازشون رو با هم مقایسه می‌کنن، در واقع دارن از یک Benchmark استفاده می‌کنن.

📌 این پست رو سیو کن؛ منتظر قسمت بعدی باش

1️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۱
2️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۲
3️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۳
4️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۴
5️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۵
6️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۶
7️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۷

🤖 بوتکمپ ایجنت‌های هوش‌مصنوعی
🤖 سلسله وبینارهای رایگان AI Agents

📍 کانال هوش‌مصنوعی کافه‌تدریس:
@Cafetadrispro
  • ❤ 8
  • 👍 3
More from @cafetadrispro
  1. Oct 12, 2026🥷 ردپای Claude در حملات سایبری به بانک‌های کره جنوبی! 🔴 طبق گزارش شرکت امنیت سایبری Crow…
  2. Oct 12, 2026🔄 هر درخواست API قراره چه کاری انجام بده؟ توی پست قبلی دیدیم که یک درخواست API از بخش‌های…
  3. Oct 11, 2026👀 وقتی گفتن با AI پول دربیار، ایشون یکم زیادی جدی گرفت! 🦜 ماجرا از این قرار بود شخصی به…
  4. Oct 11, 2026📊 از داده‌های خام تا ساخت مدل‌های هوشمند! 🟦 فرض کن یک فروشگاه اینترنتی می‌خواد پیش‌بینی…
  5. Oct 10, 2026😒 حالا می‌شه Claude Code رو خیلی بیشتر از قبل شخصی‌سازی کرد. 🔴 شرکت Anthropic قابلیت جدی…
  6. Oct 10, 2026🧠 چطور با کمک هوش مصنوعی برای خودمون یک مغز دوم بسازیم؟ فرض کن کلی یادداشت، فایل و اطلاعا…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →