📖 واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۲

1. Generative AI — هوش مصنوعی مولد

نوعی از هوش مصنوعیه که می‌تونه با یادگیری الگوهای موجود در داده‌ها، محتوای جدید مثل متن، تصویر، صدا، ویدیو یا کد تولید کنه. این مدل‌ها به جای اینکه فقط اطلاعات موجود رو تحلیل کنن، می‌تونن خروجی جدید ایجاد کنن.
🟢 مثال: ابزاری که با دریافت یک توضیح کوتاه، یک تصویر جدید بر اساس درخواست شما تولید می‌کنه.

2. Hallucination — تَوهم هوش مصنوعی

زمانی اتفاق می‌افته که یک مدل هوش مصنوعی پاسخی تولید می‌کنه که از نظر ظاهری درست و مطمئن به نظر می‌رسه، اما اطلاعات آن اشتباه یا ناقص ساخته‌ شده.
🟢 مثال: وقتی از یک مدل هوش مصنوعی می‌خوای یک مقاله علمی معرفی کنه، ممکنه عنوان یک مقاله یا لینک منبعی رو پیشنهاد بده که در واقع وجود خارجی نداره.

3. Context Window — پنجره حافظه مکالمه

مقدار اطلاعاتی هست که یک مدل هوش مصنوعی می‌تونه در یک لحظه پردازش و در نظر بگیره. هرچه این ظرفیت بیشتر باشه، مدل می‌تونه متن‌های طولانی‌تر یا بخش بیشتری از یک مکالمه را بهتر دنبال کنه.
🟢 مثال: مدلی که Context Window بزرگ‌تری داره می‌تونه یک فایل چندصدصفحه‌ای رو بهتر بررسی و درباره آن پاسخ بده.

4. Multimodal AI — هوش مصنوعی چندوجهی

نوعی از هوش مصنوعیه که می‌تونه چند نوع داده مختلف مثل متن، تصویر، صدا و ویدیو رو هم‌زمان پردازش و درک کنه؛ نه فقط یک نوع ورودی مثل متن.
🟢 مثال: مدلی که می‌تونی یک تصویر از یک نمودار بهش بدی و ازش بخوای اطلاعات داخل تصویر رو تحلیل کنه.

5. Fine-tuning — تنظیم دقیق مدل

فرایندی هست که توی اون یک مدل هوش مصنوعی از قبل آموزش‌دیده، با داده‌های اختصاصی‌تر دوباره آموزش داده می‌شه تا برای یک وظیفه یا حوزه خاص عملکرد بهتری داشته باشه.
🟢 مثال: آموزش یک مدل عمومی با نمونه‌های زیاد از متن‌های حقوقی تا بتونه بهتر به سؤالات حقوقی پاسخ بده.

📌 این پست رو سیو کن؛ منتظر قسمت بعدی باش

1️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۱

🤖 بوتکمپ ایجنت‌های هوش‌مصنوعی
🤖 سلسله وبینارهای رایگان AI Agents

📍 کانال هوش‌مصنوعی کافه‌تدریس:
@Cafetadrispro