1. GPT — Generative Pre-trained Transformer
نوعی مدل زبانی بزرگه که قبل از استفاده، روی حجم زیادی از متن و داده آموزش میبینه و بعد میتونه بر اساس ورودی کاربر، متن و پاسخهای جدید تولید کنه. حرفهای GPT هم از عبارت Generative Pre-trained Transformer میان.
🔴 مثال: مدلهای خانواده GPT که در ابزارهایی مثل ChatGPT استفاده میشن.
2. Reasoning Model — مدل استدلالی
مدلیه که برای مسئلههایی طراحی شده که به بررسی چند مرحله، برنامهریزی یا حل مسئله پیچیده نیاز دارن. این مدلها قبل از تولید پاسخ، پردازش بیشتری انجام میدن تا راهحل مناسبتری برای مسئله پیدا کنن.
🔴 مثال: برای حل یک مسئله چندمرحلهای ریاضی یا پیدا کردن ایراد یک قطعه کد، استفاده از یک Reasoning Model میتونه مناسب باشه.
3. Machine Learning — ML
یادگیری ماشین بخشی از هوش مصنوعیه که در اون سیستم بهجای اینکه برای همه حالتها مستقیماً برنامهنویسی بشه، از دادهها الگو یاد میگیره و بعد از اون آموختهها برای پیشبینی یا تصمیمگیری استفاده میکنه.
🔴 مثال: سیستم پیشنهاد فیلم که با بررسی فیلمهایی که قبلاً دیدی، حدس میزنه چه فیلمهای دیگهای ممکنه دوست داشته باشی.
4. Deep Learning — DL
یادگیری عمیق یکی از روشهای Machine Learning هست که از شبکههای عصبی با لایههای متعدد برای یادگیری الگوهای پیچیده از دادهها استفاده میکنه. این روش در کارهایی مثل تشخیص تصویر، صدا و پردازش زبان کاربرد زیادی داره.
🔴 مثال: سیستمی که با دیدن یک عکس میتونه تشخیص بده داخل اون عکس سگ، گربه یا یک شیء دیگه وجود داره.
5. AGI — Artificial General Intelligence
هوش مصنوعی عمومی به ایدهی سیستمهای هوش مصنوعی بسیار توانمند و خودمختاری اشاره داره که تواناییشون محدود به یک کار مشخص نیست. OpenAI در منشور خودش AGI رو سیستمهایی تعریف میکنه که در بیشتر کارهای دارای ارزش اقتصادی از انسان عملکرد بهتری داشته باشن.
🔴 مثال: برخلاف یک AI که فقط ترجمه یا تولید تصویر انجام میده، AGI در مفهوم نظری میتونه طیف گستردهای از کارهای مختلف رو یاد بگیره و انجام بده.
📌 این پست رو سیو کن؛ منتظر قسمت بعدی باش
1️⃣ واژهنامه هوش مصنوعی | قسمت ۱
2️⃣ واژهنامه هوش مصنوعی | قسمت ۲
3️⃣ واژهنامه هوش مصنوعی | قسمت ۳
🤖 بوتکمپ ایجنتهای هوشمصنوعی
🤖 سلسله وبینارهای رایگان AI Agents
📍 کانال هوشمصنوعی کافهتدریس:
@Cafetadrispro