1. Chain of Thought — زنجیره استدلال
به فرایندی گفته می‌شه که مدل برای حل یک مسئله پیچیده، اون رو به چند مرحله کوچک‌تر تقسیم می‌کنه و قدم‌به‌قدم به سمت پاسخ می‌ره. این روش می‌تونه به مدل‌های استدلالی برای حل مسائل چندمرحله‌ای کمک کنه.
🟢 مثال: وقتی از یک مدل می‌خوای یک مسئله ریاضی چندمرحله‌ای رو حل کنه، مدل می‌تونه مسئله رو به چند بخش تقسیم کنه و مرحله‌به‌مرحله به جواب نهایی برسه.
2. Inference — استنتاج
به فرایند استفاده از یک مدل آموزش‌دیده برای تولید پاسخ یا انجام یک پیش‌بینی بر اساس ورودی جدید گفته می‌شه. در مدل‌های زبانی، وقتی یک Prompt می‌فرستی و مدل بر اساس اون پاسخ تولید می‌کنه، فرایند Inference در حال انجامه.
🟢 مثال: وقتی یک سؤال رو به یک مدل زبانی می‌دی و مدل بر اساس آموزش‌هایی که قبلا دیده جواب می‌ده، این فرایند Inference محسوب می‌شه.
3. Training Data — داده‌های آموزشی
به داده‌هایی گفته می‌شه که برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی استفاده می‌شن تا مدل بتونه از اون‌ها الگوها و روابط موجود در داده‌ها رو یاد بگیره. کیفیت و نوع این داده‌ها می‌تونه روی عملکرد مدل تأثیر بذاره.
🟢 مثال: مجموعه بزرگی از متن‌ها، کتاب‌ها و اسناد می‌تونه به عنوان داده آموزشی برای آموزش یک مدل زبانی استفاده بشه.
4. TTS — Text-to-Speech
فناوری‌ایه که متن رو به صدای مصنوعی تبدیل می‌کنه؛ یعنی سیستم متن نوشته‌شده رو دریافت می‌کنه و یک صدای شبیه گفتار انسان تولید می‌کنه.
🟢 مثال: وقتی یک ابزار، متن یک مقاله رو با صدای طبیعی برات می‌خونه، از فناوری TTS استفاده می‌کنه.
5. STT — Speech-to-Text
فناوری‌ایه که صدای انسان رو دریافت می‌کنه و اون رو به متن تبدیل می‌کنه. این فناوری برای پیاده‌سازی فایل‌های صوتی، زیرنویس و قابلیت‌های تبدیل گفتار به متن استفاده می‌شه.
🟢 مثال: وقتی یک فایل صوتی رو به ابزاری می‌دی و متن کامل صحبت‌های داخل فایل رو تحویل می‌گیری، از STT استفاده شده.
📌 این پست رو سیو کن؛ منتظر قسمت بعدی باش
1️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۱
2️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۲
3️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۳
4️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۴
5️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۵
6️⃣ واژه‌نامه هوش مصنوعی | قسمت ۶
🤖 بوتکمپ ایجنت‌های هوش‌مصنوعی
🤖 سلسله وبینارهای رایگان AI Agents
📍 کانال هوش‌مصنوعی کافه‌تدریس:
@Cafetadrispro