1. Neural Network — شبکه عصبی
مدلی در هوش مصنوعیه که از ساختاری شبیه شبکههای عصبی مغز الهام گرفته و از تعداد زیادی بخش پردازشی به هم متصل تشکیل شده. این شبکهها میتونن از دادهها الگو یاد بگیرن و برای پیشبینی یا تشخیص استفاده بشن.
مثال: یک سیستم تشخیص چهره که با دیدن تعداد زیادی تصویر یاد میگیره چهره افراد مختلف رو تشخیص بده.
2. Computer Vision — بینایی ماشین
شاخهای از هوش مصنوعیه که به کامپیوتر کمک میکنه تصاویر و ویدیوها رو تحلیل و اطلاعات موجود در اونها رو درک کنه.
مثال: دوربین یک خودرو هوشمند که تابلوها، مسیر حرکت یا موانع جاده رو تشخیص میده.
3. NLP — Natural Language Processing
پردازش زبان طبیعی حوزهای از هوش مصنوعیه که به کامپیوتر کمک میکنه زبان انسان رو بفهمه، تحلیل کنه و با اون کار کنه؛ مثل پردازش متن یا تولید پاسخ.
مثال: وقتی یک ابزار هوش مصنوعی متن یک ایمیل رو میخونه و خلاصه آن را ارائه میده.
4. Speech Recognition — تشخیص گفتار
فناوریایه که به سیستمهای هوش مصنوعی اجازه میده صدای انسان رو دریافت کنن و اون رو به متن یا اطلاعات قابل پردازش تبدیل کنن.
مثال: وقتی با دستیار صوتی موبایل صحبت میکنی و صحبتهای تو به متن تبدیل میشه.
5. OCR — Optical Character Recognition
فناوریایه که به کامپیوتر اجازه میده متن موجود در تصاویر، اسناد اسکنشده یا عکسها رو تشخیص بده و به متن قابل ویرایش تبدیل کنه.
مثال: وقتی از یک صفحه کتاب عکس میگیری و ابزار AI متن داخل تصویر رو استخراج میکنه.
📌 این پست رو سیو کن؛ منتظر قسمت بعدی باش
1️⃣ واژهنامه هوش مصنوعی | قسمت ۱
2️⃣ واژهنامه هوش مصنوعی | قسمت ۲
3️⃣ واژهنامه هوش مصنوعی | قسمت ۳
4️⃣ واژهنامه هوش مصنوعی | قسمت ۴
🤖 بوتکمپ ایجنتهای هوشمصنوعی
🤖 سلسله وبینارهای رایگان AI Agents
📍 کانال هوشمصنوعی کافهتدریس:
@Cafetadrispro
