Наиболее массовые проблемы МСП носят локальный, нестратегический характер. Для их решения не требуется находить новые ниши, перестраивать бизнес-модель. Не надо искать новый канал продаж и создавать цепочки поставок. Надо больше продавать уже имеющимся клиентам, оптимизировать конверсию, уточнять цену. Словом, ходить по земле, а не витать в облаках. В СМИ такие кейсы описывают редко – скучно. Однако именно такие проблемы волнуют большинство участников опроса, проведенного нашим каналом.

Напрямую мы об этом не спрашивали. Декларируемой (и реальной) целью опроса было определить повестку маркетологов, то есть, выявить наиболее важные, волнующие их проблемы. Но, как это часто бывает, результаты оказались шире.
Наибольшее число голосов собрала тема «Лояльность к бренду в условиях экономической нестабильности». С помощью ИИ (ChatGPT 4o) мы сформулировали соответствующие ей три бизнес-задачи. Можно было бы и больше, но для демонстрации приемов анализа достаточно и трех.
А затем с помощью того же ИИ сделали следующий шаг: определили уровень стратегичности этих бизнес-задач.

Выделяют три таких уровня:
💥Стратегический: надо найти направление развития в условиях, когда неизвестен рынок и, соответственно, нет продукта.
✍️Операционный: надо следовать направлению, определяя рынок под имеющийся продукт или, наоборот, разработать продукт под имеющийся рынок.
🔸Исполнительский: надо оптимизировать бизнес-процессы в условиях имеющегося рынка и продукта.

Так вот, проведя анализ с помощью ИИ, выяснили, что все три бизнес-задачи, соответствующие самой актуальной теме, находятся на третьем, «Исполнительском» уровне. Про другие темы повестки не скажу, но по самой актуальной это так. Что это значит?

Решения, которые предстоит решать бизнесу, не будут прорывными. Надо будет стремиться больше зарабатывать на имеющихся клиентах, повышать конверсию в воронках продаж, оптимизировать цены. Пространство для поиска вторичных исследовательских данных будет соответствовать пространству решений. Но о последнем стоит поговорить подробнее.

Продолжение следует

#core_data, #business_task