Вспомните идею, которую ваша команда закрыла пару лет назад с формулировкой «технология пока не тянет». Дорого, медленно, модель ошибается.
А теперь вопрос: кто-нибудь проверял, тянет ли она сейчас?
Скорее всего, нет. Идея лежит в бэклоге, и про нее вспомнят, только когда кто-то другой выпустит что-то похожее.
А в Google Labs за такими моментами специально следят, и об этом в Lenny’s Podcast рассказал Джош Вудворд (он руководит Google Labs, Gemini и AI Studio).
Labs сейчас целиком занимается ИИ. И у команды есть список almost possible – «почти возможного». Туда попадает то, что сделать пока нельзя, но вот-вот станет можно. А команда следит за ограничениями, которые пока мешают.
Вудворд привел пример.
Одна из тем, за которыми они следят, – иммерсивные развлечения. Под ней записано примерно так: если модель научится отвечать с такой-то задержкой, на стольких-то языках и работать с такими-то форматами (текст, голос, картинка, видео) – можно думать о продукте.
Выходит новая модель – команда смотрит, что изменилось, и в случае чего – собирают команду, чтобы быстро попробовать.
Насколько быстро: один такой переход он заметил за два дня до записи подкаста, и за эти 48 часов наблюдение уже превратилось в проект. Что именно – не сказал. Maybe soon 🤐
В этом и фишка. Labs не начинает искать идеи в тот момент, когда они понадобились. Часть уже лежит в списке и ждет, пока технология догонит. Когда догнала, придумывать с нуля не приходится.
Правда, Вудворд сам делает важную оговорку: технология еще не продукт. Мало дождаться, когда что-то станет возможным. Нужна реальная проблема пользователя, которую это решит, в идеале такая, за решение которой готовы платить.
В ИИ пороги сдвигаются особенно быстро: крупные лаборатории выпускают новые модели пару раз в год. Поэтому Labs планирует скользящим окном примерно на полгода, а за новыми возможностями следит постоянно.
У Вудворда есть фраза: you can’t microwave good ideas. Хорошую идею в микроволновке не приготовишь.
И да, приготовить по таймеру нельзя. А вот заморозить – можно.
❄️ Криокамера для идей
Как это утащить к себе? Я бы попробовала завести свой маленький almost possible. И начать с тех самых отложенных идей.
Они же есть у всех.
Обычно лежат в файле «Идеи_бэклог_финал_v3» (рядом «Идеи_бэклог_финал_v3_новый»).
С пометками «классно, но дорого», «классно, но модель тупит», «давайте в следующем году».
Это уже не бэклог. Это кладбище.
Предлагаю переделать его в криокамеру. Идея там не хоронится, а ждет, пока технология догонит. И на каждую вешаем бирку:
– Сценарий. Что пользователь сможет сделать, когда идея заработает.
– Что мешает сейчас. Одна конкретная причина: дорого, медленно, неточно или нужной технологии пока нет.
– Когда размораживать. Порог в цифрах, после которого пора вернуться к идее. Без цифры это просто «когда-нибудь никогда».
Условный пример.
Сценарий. Тысяча ИИ-агентов проходят ваш онбординг как разные пользователи и показывают, где люди бросают регистрацию.
Что мешает сейчас. Цена: прогнать тысячу агентов дорого. И точность: ведут они себя пока не очень похоже на живых людей.
Когда размораживать. Когда прогон стоит дешевле одного раунда юзабилити-тестов, а места «отвала» совпадают с реальной аналитикой хотя бы на 80%.
Третья строка самая важная, ибо без нее получается обычный бэклог хотелок. С ней – свой маленький almost possible: вышла новая модель, прогнали тест по биркам, что-то разморозили и пошли проверять на живой проблеме.
Проверять бирки стоит с каждым заметным релизом моделей, а не раз в год на стратсессии. И подход необязательно ограничивать ИИ, его можно применить к любой технологии. Просто там пороги обычно сдвигаются медленнее, и заглядывать в криокамеру можно реже.
Так что перед следующим брейнштормом загляните сначала в морозилку. Вдруг там уже есть что размораживать...
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto
Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym