Что такое цикл агента - и почему без него ИИ-агент не работает

Если коротко, цикл агента — это не «запрос → ответ», а повторяющийся процесс:
🔹модель получает задачу и контекст;
🔹решает, какое действие выполнить;
🔹получает результат;
🔹оценивает, приблизился ли к цели, и либо делает следующий шаг, либо завершает работу.

Именно это превращает LLM в агента, который работает с данными и реальными задачами, а не просто отвечает.

Вебинар «Введение в ИИ: от LLM и MCP до ИИ-агентов» уже прошёл, на вебинаре разобрали:
👉 как работает LLM;
👉 работу с внутренними данными через ИИ-агентов;
👉 что такое MCP и зачем это нужно;
👉 как создать своего первого ИИ-агента.

Плюс демо: решаем сертификацию CKAD за пару минут с помощью ИИ.

➡️ Смотреть вебинар
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto

Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑‍🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym