Ещё один интересный вариант, на кого отправить учиться ребёнка

Я пару раз пытался ковырнуть сложную тему, как ИИ меняет усвоение знаний, закрепление навыков, и вообще весь процесс обучения. Мне казалось, что это история про "продуктивный дискомфорт" (развитие всегда идёт через напряг, а ИИ максимально подстраивается под юзера, чтобы он меньше напрягался). Но сейчас прихожу к выводу, что всё круче: ломается вся старая экономическая модель образования. Правильный ответ теперь ничего не стоит, а вот убедиться, что за ним стоит реальное умение - стало сильно дороже.

Но знаете, что самое интересное? Это касается не только школьников и студентов, но и... неожиданно, роботов.

На прошлой неделе я посмотрел запись с образовательной конфы Яндекса YaC/E. И мой глаз зацепился, что посреди тезисов про ИИ в обучении и всё такое вдруг всплыл целый блок про роботов. Точнее, про Physical AI (это когда ИИшка не текстики генерит, а через сенсоры воспринимает реальный мир и действует в нём). Образование - и вдруг роботы? Какая связь? Смотрите:

Главная мысль сессии была такая: робота мало разработать, его надо научиться проверять. Заводской манипулятор работает по жёстким правилам, с ним всё просто. А робот, который сам принимает решения в меняющейся среде - это тот самый "школьник с идеальной домашкой, который попал на экзамен". Он отлично справляется, пока не попадёт в ситуацию, которую не предусмотрели заранее, и где надо разбираться самому.

Самое забавное, что для решения этой задачи индустрия делает примерно то же, что я предлагал делать со школой: меняет местами подготовку и контроль.

Подготовка уезжает в симуляции, синтетические данные (т.е. сгенерированные, а не собранные с реальных датчиков) и world models - нейронки, которые "понимают" физику и предсказывают, что будет, если толкнуть коробку или резко затормозить. Там можно бесконечно гонять редкие и опасные сценарии - например, ребёнок выбежал на дорогу или ящик поехал с паллета - без риска для людей и техники. А реальные испытания остаются "экзаменом в аудитории", и отменить их не выйдет.

Короче, ИИ радикально меняет всю структуру обучения, и получившееся обучение 2.0 (или 4.0, или уже 100500.0? я запутался) применяется к роботом, давая буст этой огромной индустрии будущего.

Валерий Ильин из Яндекс Роботикс (один из спикеров) добавил ещё вот какой тезис: "Робот должен подстраиваться под новые условия почти без ручной настройки - и именно от этого зависит, окупится он или нет". ИМХО, это очень недооценённый момент. Бизнес - это всегда про бабки, и реальная роботизация или ИИзация тормозит не из-за самих роботов или моделей, а потому что часть процесса пока ещё экономически не сходится.

И самое главное - из этого всего вытекут новые профессии: учитель роботов, робо-экзаменатор, репетитор физического ИИ, школьный робо-психолог. Ладно, последнего я придумал, хотя кто знает. Готовить таких ребят будут на стыке физики, AI/ML и теории управления (на конфе отмечали, что к примеру ШАД уже делает такие программы), и платить скорее всего им будут очень недурно.

Так что, если думаете, на кого стоит учиться вашему ребёнку (или внуку, или вам самии - у меня очень разная аудитория), то вот, держите ещё одну крайне неординарную опцию.

Дизраптор
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto

Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑‍🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym