ИИ-юрист, "рехаб" для кредитной истории, бекапы баз данных для простых смертных и счётчик калорий без дарк-паттернов

Новая рубрика "Сделано подписчиками". В ней разбираю стартапы и проекты подписчиков Лаба. Попросил ребят поделиться, мне накидали много интересного. Ниже 4 кейса, которые лично меня прикололи больше всего (очень субъективно и ИМХО). Частично со слов самих фаундеров, частично мои "5 копеек":

Databasus. Подписчик Ростислав делает опенсорсный инструмент для бекапа баз данных "с интерфейсом для простым смертных, но надёжностью энтерпрайза". По данным проекта, за год с небольшим он обогнал по звёздам на GitHub pgBackRest и WAL-G, которые живут там с середины 2010-х. Киллер-фича на мой взгляд, такая: сервис умеет проверять, что бекап реально восстанавливается, а не просто "завершился без ошибок" (кто хоть раз терял базу - поймёт).

Legiscan. Подписчик Глеб с командой делает ИИ-проверку договоров. Сервис находит опасные пункты с цитатой, объясняет, чем именно они грозят, и предлагает правку. У меня сразу возник вопрос: "А чем это лучше ЧатГПТ или Клода? Не тонкая обёртка ли?". Ребята отвечают на этот вопрос через процесс вокруг самой модели - могут сравнивать редакции доков (это прикольно, т.к. на практике всегда куча версии, а различия могут быть мелкие), напоминать о сроках и встраиваться даже в сложный документооборот компаний. Это делает "обёртку" заметно толще.

ФинЗдрав.Скоринг. Подписчик Герман с партнёрами делает сервис, который автоматизирует восстановление кредитной истории. Они умеют парсить отчёты НБКИ, Кредистории и Скоринг бюро и объяснять найденные проблемы человеческим языком ("посмотрите на свою историю глазами банков"). Тема щекотливая, но меня подкупило позиционирование. Во-первых, никаких "чудес за неделю". Во-вторых, по словам Германа, у них цель не затягивать дальше в "кредитный алкотрип", а скорее предлагать "рехабить историю", кому это надо энивей.

nodiet. Подписчик Максим с кофаундерами делает ИИ-счётчик калорий, где можно сфоткать, дописать, надиктовать и готово. Вообще, это классическая эйай-история, но тут интересно вот что. В процессе ребята поняли, почему конкуренты в нише сидят сплошь в дарк-паттернах и тройных пейволах - тут экономика такая, что сложно окупить привлечение платящего юзера. И они пошли от обратного: основное бесплатно и без регистрации, а за два дня до каждого списания приходит напоминание. По сути, это живой эксперимент - можно ли в нише, где многие зарабатывают на забытых подписках, выйти в плюс честно.

Сам я эти сервисы не тестил, так что это не личная рекомендация и тем более не реклама. Но выглядят продукты реально круто, и приятно, что их делают не абстрактные фаундеры из заголовков tech-медиа, а реальные ребята из моего сообщества, с которыми можно просто пообщаться в чате.

***

Также на Лабе выходили новые материалы, в том числе:
- Пошаговый гайд по созданию личного ИИ-агента (это гостевой материал от моего друга, который глубоко шарит в теме).
- Разбор Grüns - они хайпанули с новым форм-фактором БАДов и продались Unilever за $1,2 млрд. Там интересно, что многие в этой индустрии переносили софтовую SaaS-модель на БАДы (подписка, гроусхаки, все дела), но делали это криво, а фаундер Grüns эту кривизну починил и мощно выстрелил.
- Больше разборов необычных бизнес-механик со всего мира в новом выпуске "Лаб-дайджеста".

Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и обсуждения в чате. Если ещё нет - узнать про Лаб более подробно и присоединиться можно тут.
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto

Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑‍🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym