Сколько электричества сжёг твой вайбкодинг?

Решил посчитать, во сколько наша мания обходится в реальном мире, причём не в долларах, а в киловатт-часах. Цифры в счётчике токенов давно лишь просто FOMO.

Сразу обломался, поскольку ни Anthropic, ни OpenAI, ни другие лаборатории не раскрывают, сколько энергии уходит на запрос. Google назвал 0,24 Вт·ч на средний промпт в Gemini, Альтман одной фразой в блоге написал про 0,34 Вт·ч на запрос в ChatGPT, и на этом всё.

По Claude есть только оценки энтузиастов, самая подробная — у Саймона Коуча: он пересчитал данные Epoch AI через цены Anthropic. Миллион токенов, которые модель пишет сама, тянет примерно на 2 кВт·ч. (сам Коуч честно называет это математикой на салфетке)

Но в Claude Code модель больше читает, чем пишет: перед каждым шагом заново листает проект, инструкции и всю переписку. Перечитывание в 50 раз дешевле, так что в среднем выходит около 70 Вт·ч на миллион, получаем:

🔹 1 млн ≈ 0,07 кВт·ч = один чайник
🔹 10 млн ≈ 0,7 кВт·ч — одна стирка
🔹 100 млн ≈ 7 кВт·ч — сутки жизни обычной квартиры в Москве
🔹 1 млрд ≈ 70 кВт·ч — из Москвы в Нижний на электромобиле
🔹 10 млрд ≈ 700 кВт·ч — столько энергии человек съедает за 10 месяцев

У меня на счётчике 32 миллиарда токенов, то есть за 4 месяца я наел на все 30. Явно не на дефиците калорий сижу.

Правда, если попросить Клода перепроверить по логам, то выйдет 12,9 миллиарда: панель завышает в два с половиной раза, потому что считает одно сообщение по несколько раз.

Экоактивистом я от этого точно не стану и кэш чистить не побегу, но теперь представляю, как катаюсь на электромобиле до Нижнего.

Делитесь своими результатами и рекордами по токенам в комментариях. Скриньте статистику из Claude и кидайте туда же: посмотрим, кто в канале главная ТЭЦ.

Константин Сухачев
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto

Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑‍🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym