Anthropic опубликовала новый отчёт о том, какие профессии уже способны заменить современные роботы и ИИ

Главный вывод: роботы уже могут выполнять 74% физических рабочих задач в США, по крайней мере в некоторых условиях. Если добавить к ним языковые модели (LLM), то 81% всей работы может быть выполнено либо ИИ, либо роботами.

Наиболее подверженные влиянию ИИ и роботов профессии:

✅Водители такси
✅Операторы сельскохозяйственной техники
✅Водители лёгких грузовиков
✅Водители шаттлов и личные водители
✅Водители промышленных грузовиков и тракторов
✅Операторы дорожно-строительной техники (укладка и отделка покрытий)
✅Сборщики мусора и вторсырья
✅Водители-продавцы
✅Работники по переработке и утилизации
✅Операторы экскаваторов и погрузчиков

9 из 10 профессий в этом списке относятся к операторам транспортных средств.

Причины понятны уже сейчас:

Водители такси → роботакси Waymo
Операторы сельхозтехники → автономные тракторы
Работники переработки → роботы-сортировщики

Менее затронутые профессии. Anthropic отмечает, что меньше всего подвержены влиянию такие сферы, как уход за больными, общий ремонт, персональный уход и другие профессии, требующие тесного контакта с людьми или физических навыков, которые пока даются роботам с трудом.

Если учитывать только ИИ, список выглядит совсем иначе.

Наиболее затронуты следующие группы:

✅Офисная и административная поддержка
✅Менеджмент
✅Бизнес и финансы
✅Компьютерные технологии и математика
✅Юриспруденция
✅Наука
✅Архитектура и инженерия
✅Искусство, дизайн и медиа
✅Врачи и медицинские специалисты
✅Образование

Около половины всей работы подвержено влиянию одних только LLM. Физические профессии подвержены гораздо меньше: например, транспортировка и перемещение грузов — менее 15%.

Это сравнение важно, потому что мартовский отчёт Anthropic 2026 года был посвящён языковым моделям.

В то время теоретический охват ИИ был максимальным в таких сферах, как информатика и математика, офисная и административная работа, юридическая деятельность и бизнес. Компания Anthropic определила теоретический охват больших языковых моделей (LLM) на уровне 94% задач в сфере «Информатика и математика» и 90% — в сфере «Офисная и административная работа», тогда как фактическое использование Claude охватывало гораздо меньший объем задач.

Теперь добавим роботов.

В сфере транспорта и переездов доля подверженности риску возрастает с менее чем 15% при использовании только LLM до примерно 90% с учетом роботов.

Это самое значительное изменение в новом отчете: физические профессии, которые казались относительно защищенными от ИИ, могут претерпеть значительные изменения, как только машины смогут работать в физическом мире.

Стоит помнить об одной детали: подверженность риску означает, что технология может выполнять часть работы.

По данным Anthropic, на сегодняшний день роботы по-прежнему конкурентоспособны с людьми по стоимости лишь в 0,3% рабочих задач.

Полный отчёт - по ссылке.

#интересное
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto

Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑‍🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym