Про ML в маркетплейсах

Ozon Tech традиционно провёл ко Дню программиста конференцию E-CODE. Записи докладов уже выложили. В треке ML/DS разбирали в том числе рекомендательную систему Ozon. Компания постепенно переводит на нейросетевые модели разные этапы пайплайна, от отбора кандидатов до финального ранжирования. При этом система должна учитывать продажи, рекламу, вовлечённость и LTV. В докладе также разобрали архитектуру Large User Model, которая объединяет пользовательские сигналы, включая негативную обратную связь.

Другой доклад посвятили измерению габаритов товаров на конвейере с помощью стереокамеры, сегментации и 3D-реконструкции. Для этой задачи собрали датасет из более чем 100 000 изображений, а для полуавтоматической разметки использовали Grounding DINO и SAM2. Товары движутся со скоростью до 1 м/с, так что помимо точности важна и скорость обработки. Команда сравнивала ML-подход с классическими методами и подходами на основе облаков точек по качеству, стоимости и производительности.

Вообще все шесть докладов трека достойны внимания. Посмотреть можно здесь

Ещё из примечательного: на конференции подвели итоги ежегодного ML-соревнования E-CUP. В этом сезоне его проводили только для студентов. Победители разделили призовой фонд 7,2 млн рублей за решения задач на реальных данных Ozon.

@ai_newz
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto

Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑‍🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym