TGViewer
Мальцев Репостит Мальцев Репостит @botforwardchannel · 172 subscribers
Post #114442 4
Вкус в эру AI — главное преимущество или бесполезная трата времени?

Часто вижу две полярные точки зрения:
1. Вкус — это важно, его нельзя скопировать. Фичу или продукт можно повторить за выходные с AI. Функциональности уже недостаточно, чтобы выделиться. Остаётся ощущение от продукта — как он выглядит, как ведёт себя в мелочах, что чувствует человек, при использовании. Это сумма сотен маленьких решений.

2. Ценность вкуса преувеличена. Понятие не конкретно, а применение отнимает время. Вкус — сложный аргумент, его нельзя создать через задачу в джире, нельзя масштабировать на команду, результаты от него сложно оценить в отличии от десятка проведенных AB-тестов.

Что говорят свежие данные:
• AI делает всех одинаковыми. Недавний метаанализ 19 исследований показал — с генеративным AI каждый отдельный человек работает креативнее, но результаты разных людей становятся похожи друг на друга. Отличия становится дефицитом.

• Критерии вкуса и качества разнятся между теми, кто оценивает. Figma опросила 906 дизайнеров. Половина описывают мастерство как визуальное совершенство и внимание к деталям, другая — как продуманное решение задачи.

• Вкус не запоминается. Ipsos и JKR проанализировали более 5 000 брендовых элементов: по-настоящему отличительными оказались около 15%, большинство вкусовых решений памяти не создают.

• Но, визуальная привлекательность интерфейса влияет на то, как быстро пользователи решают задачу в продукте. Метаанализ 2026 года, International Journal of Human-Computer Interaction показал, что с привлекательным интерфейсом люди в среднем работали немного быстрее, а не только считали его лучше.


Мне близка позиция, что дизайн должен решать задачу и это самое главное. Но за год использования генеравного дизайна Lovable, Claude Design и пр. я уже легко замечаю продукты сделанные на AI - мультиколор flat, типографичный легкий и другие. А вы кстати? Множество продуктов похожи друг на друга и иногда это даже портит впечателение от продукта, не хочется в нем разбираться😖

Кажется, что вкус становится все более уместен, ведь это про индивидуальность и гармонию в контексте пользователя, а не среднее из всего🤡

Но вкус, как и другие решения, должны формулироваться как гипотезы. Просто гипотеза вкуса часто формулируется раньше, чем появились данные. Условно:
• Дольше поработать над визуалом раздела, который нацелен на партнеров и спонсоров, чтобы создать нужные впечатления и получить более целевые контакты,
• Добавить доп.шаг воронки, чтобы вызвать у пользователя эмоции, и как результат повысить активацию и вовлечение на скучных шагах,
• Закопать в путь пользователя пасхалку, чтобы создать впечатление эксклюзивности и повысить вовлечение и пр.

Нужен ли вкус всем? Думаю, нет. Проверять гипотезы можно все еще типичными навайбкожеными решениями. Но если вы работаете над растущим продуктом и имеете много конкурентов — определенно, нужен, чтобы решать свои задачи.

Что думаете?
===
💬Это пост из ленты, которую читает Саша - автор канала Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI. @maltsevprosto

Другие каналы по темам:
🤖 AI @maltsevdaily
🧑‍🎓 Карьеры @maltsevdailyc
🦹 Маркетинга @maltsevdailym
More from @botforwardchannel
  1. Sep 21, 2026Большие языковые модели разобрали ПО ВИНТИКАМ — исследовательница OpenAI Алиса Лю выложила…
  2. Sep 21, 2026Чувствую себя настоящим блогером - уже для других каналов пишу! )) === 💬Это пост из ленты…
  3. Sep 21, 2026Спросил у Ани Подображных про ИИ, продукты и будущее профессии Давно хотел периодически пр…
  4. Sep 21, 2026Если на вашу вакансию не откликался Роман Корнеев, задумайтесь, не пора ли вам закрыть ком…
  5. Sep 21, 2026💐 Кубические иллюстрации Ваше фото превращается в выразительную геометрическую иллюстраци…
  6. Sep 21, 2026На чем зарабатывают девочки из Калифорнии? Все очень просто. Две девушки уволились с нелюб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →