Александр Львов

Не люблю таск-трекеры. Создавать задачи, заполнять там поля, двигать статусы..

И чтобы как-то наладить работу подключил таск-трекер агентства к Claude Code

Как использую:

1. В два клика получил полный срез статусов задач по всем проектам и сотрудникам. Увидел, кто и как ведёт таск-трекер → попросил почистить хвосты. Попросил само собой не сам — сообщение разослал агент

2. В конце рабочего дня агент рассылает ребятам просьбу кратко рассказать о том, какие задачи по проектам сегодня делали и сколько времени примерно они заняли. Потом собирает ответы и бережно раскладывает по файликам

Эти данные позволяют мне лучше понимать нагрузку, отслеживать времязатратные задачи, выявлять проекты которые слишком сильно тянут одеяло на себя. И это всё в пару кликов — просто пишешь агенту вопрос, он несколько секунд шуршит по файликам и выдаёт сводку по каждому человеку или проекту

3. Попросил агента разослать краткий опросник: что нравится, что не нравится, что бесит в работе. Потом агент это всё собрал и принёс мне отчёт, какие пункты повторяются чаще всего в ответах → теперь у меня готов список с кандидатами на оптимизацию процессов

Что в планах:

1. Агент, который будет помогать ребятам быстро и круто вести таски по всем проектам. Например, они ему голосовое, а он расшифровал и разложил задачки по проектам или в чате обсуждали новые задачи с клиентом, агент увидел, подхватил и создал её в трекере со всеми деталями

2. Агент, который регулярно проходится по таск-трекеру и следит за порядком: актуальность задач, полнота, соблюдение дедлайнов. Если что-то идёт не так — оповещение руководителю в личку

На очереди то же самое и для CRM. У сейлза нет времени вести карточки сделок тщательно. Встречи и подготовка предложений съедают всё время и эти задачи важнее, чем заполнение полей в интерфейсе. Так почему бы не поручить всю эту поддерживающую рутину бездушной машине?🙂

Я думаю Телеграм ждет сценарий Ютуба

Доступность: только с ***

Аудитория: молодежь, предприниматели, топ-менеджеры, айтишники и представители диджитал в целом — все останутся здесь. Кто постарше и не разобрался с ***, или кому не помогли дети, перетечет в MAX, ведь большинству нужны просто звонки «с парковки», каналы с новостями и мемы

Реклама: запрещать не будут, но рынок в некоторых сегментах просядет

В общем-то, ничего нового не скажу — бизнес должен быть там, где его аудитория. Если ваша аудитория полностью или частично перетечет в Макс, то придётся адаптироваться. Если ваша аудитория остаётся в Телеграме, то как жили, так и живите дальше, всё будет отлично👍

Почти полностью перестал пользоваться Claude/chatGPT через браузер

Причины две:

1. Нейронка с расширением для IDE или подключенная в терминал (страшная штука для неайтишников) умеет запускать субагентов

Если не сталкивались, то это «автономные исполнители» с чистым контекстом, которых создаёт нейронка для выполнения задач, а потом принимает результаты их работы

Вот перед сном попросил запустить 42 агентов параллельно для компиляции файлов методички по написанию B2B-кейсов на основе ранее собранных материалов

Каждый агент пишет свой файл. Это дает выше качество, потому что у него чистый контекст, не забитый информацией из других материалов. Про скорость вообще молчу

2. Прямой доступ к файлам

Поиск, создание, редактирование. Браузерная версия может работать с файлами проекта, которые ты туда загрузил. В целом, даже позволяет сохранять созданные артефакты в проект

Но на пк нейронка имеет доступ к любым файлам, к соседним проектам, может их сразу писать пачками, редактировать, реструктурировать. Это тоже кратно повышает скорость работы с ней

3. А что осталось в браузере?

Иногда открываю задать какой-то чисто справочный вопрос, что-то найти простое. Но всё, что касается работы, это IDE. У меня Cursor без подписки + расширение Claude Code по подписке MAX за 200 долларов

Классное приложение для голосового ввода

Сейчас на хайпе стартап Wispr Flow, но чтобы нормально регулярно им пользоваться надо покупать подписку

Есть крутой бесплатный аналог — Handy:

1. Open-source

2. Работает локально, но при желании можно подключить по API нейронку любую для пост-обработки расшифровок. Для локальной работы хороша моделька Parakeet V3, весит меньше 1ГБ

3. Быстро транскрибирует, автоматически расставляет знаки препинания и т.д.

Какие-то слова всё равно распознаются плохо, где-то некорректно стоят знаки препинания, но если работаете с нейронками, то такого качества хватает с головой и это в большинстве кейсов удобнее и быстрее, чем печатать

Я большую часть коммуникации с нейросетями уже перевел на голосовой ввод. Сильно спасает, когда в моменте надо и работать, и сына на руках держать

Делаю персональную облачную базу знаний с быстрым LLM поиском по ней

И в процессе поймал себя на ощущении, что играю в Гарри Поттера. Там был такой исчезательный шкаф: кладешь в один что-то, оно пропадает, появляется в другом

Так вот, чтобы база знаний была актуальна на всех устройствах и при этом не находилась «только в облаке», но и файлы лежали локально для быстрого доступа к ним, настроил синхронизацию «папка на ПК ←→ облако». Положил в нее файл, через пару секунд он в облаке уже автоматически оказался, я ничего не делал, он сам туда попал, черная магия какая-то 😧

У вас тоже есть канал «с заметками» в тг?

У меня их два + избранное. И там что-то так много накопилось данных, что я даже подходить к ним боюсь

Но нейронка сейчас это изменит: я настроил доступ Сlaude Code к своему аккаунту, он за 2 минуты спарсил один из каналов и в режиме чата за полчасика сейчас разберем по полочкам основную часть для персональной базы знаний

Чтобы вы понимали объём накоплений:
2646 постов с текстом, 817 только с медиа
~1.9 млн символов общего текста

План такой: сначала это всё разбить на категории и подкатегории, потом понять что в них попало, уточнить подкатегории, потом обозначить критерии «что оставить, что удалить»

На выходе будет структированная база по темам, которые я окончательно разберу при работе с каждой из них. Допустим, есть заметки про продажи, когда буду делать что-то связанно с апгрейдом продаж агентства, с нейронкой разберу и валидирую все материалы, что попали в этот раздел

И наконец снесу этот канал (ну тот, что с заметками)

Мой отзыв на книгу «ДНК БРЕНДА» Бориса Зарькова, основателя ресторанной группы White Rabbit Family

→ Книга отстой 😊

Ощущение, что её писал пришибленный chatGPT, а от авторов в ней только имена на обложке и 2-3 вставки про личный опыт на 300 страниц книги

Весь контент построен вокруг пересказа терминов из Википедии и каких-то мировых кейсов, к которым авторы не имеют никакого отношения. Дочитать книгу не смог, ценности в ней нет

При этом у Зарькова годом ранее вышла книга «Менеджмент глазами ресторатора», которую он писал сам, и вот она хороша. А «ДНК БРЕНДА» писали явно на волне успеха первой, чтобы заработать денег и получилось ужасно. Не рекомендую

Тотальный порядок — основа работы с нейронками

Самое сложное при разработке чего либо, будь то база знаний или микро-сервис, поддерживать вменяемый порядок как внутри файлов, так и на диске

Нейросети генерят нереальное количество контента и кода в считаные минуты. И в какой-то момент ты понимаешь, что у тебя накопилось 500+ файлов, сотни тысяч строчек контента и ты не понимаешь как дальше работать, что актуально, что устарело, что содержит ошибки

В управлении компанией и в работе с людьми, в целом, та же история. Но только она не раздувается до таких масштабов в такие короткие сроки

В общем, накопил лютый бардак за месяц работы с LLM, теперь несколько дней разгребаю по чуть-чуть, структурирую и готовлю правила по внутренней организации пространства и контента, чтобы больше не создавать столько хаоса

Только что за 10 минут Claude Code поднял мне свой приватный ***-сервер в Австрии

Честно говоря, больше времени ушло на регистрацию и аренду сервера, чем на развертывание своего сервиса

До этого пользовался *** по подписке два года и всё устраивало. Но последнее время постоянно сбои пошли, то локации нужные недоступны, то скорость резко проседает

Теперь всё просто: нужна новая локация — нашел адрес, арендовал, закинул в чат нейронке, она обновила конфиг. При этом сервер мощный, я могу раздать *** всей семьей и сотрудникам, а стоит на пару сотен рублей дороже, чем я платил по подписке

Дивный новый мир вайбкодинга

Давайте после майских

Если работаете с нейронками, то вот шикарный каталог готовых скиллов от сообщества с умным поиском и рейтингом на основе оценок пользователей — https://skillsmp.com/

Если не понимаете, что за скиллы — https://agentskills.io/home

Если разбираться, что такое скиллы не хочется — используйте каталог скиллов в качестве каталога готовых промптов. Нашли → скопировали → вставили в чат

Просто напоминаю, что не обязательно подводить итоги года. За это не казнят😊

Telegram в РФ не заблокируют, пока «все каналы» не перенесут в MAX

Жаль, что под всеми подразумевают политически-значимые. А так был бы хороший план — не создаём свои каналы там и живём без блокировок, ведь все каналы еще не перенесли🥲

Как выбрать лучшую модель нейронки под конкретную задачу

У нейронок, как и у людей, разные слабые и сильные стороны. И стоимость тоже разная. Поэтому использовать одну модель для всех задач не логично

Что я сделал:

1. Попросил Claude составить список типов задач разработки и провести глубокое исследование, по итогам которого вывести топ моделей под каждый тип задач на основе бенчмарков

2. Он выдал мне исследование, но я не везде увидел там актуальные топовые модели (например, рекомендовал где-то Gemini 2.5, а не 3.0)

3. Попросил перепроверить, собрать актуальные данные по каждому пункту за декабрь 2025 года

4. Он перепроверил, я утвердил и попросил создать мне список правил для курсора (это приложение для разработки, которое может вызывать любую нейронку для решения задачи), чтобы каждый раз при планировании задачи автоматически определялся её тип и на основе списка предлагалась лучшая модель для её решения

Теперь просто получаю рекомендацию, какую модель включить, потому что сам я либо использовал только одну, либо включал их не к месту

Контент-маркетинг в B2B без участия фаундера

В этом году я много ресурсов вложил в то, чтобы у агентства был регулярный контент и чтобы он выходил без моего участия

И сейчас поймал себя на мысли «о, заработало!», когда увидел пост со скриншота

Я буквально зашел в свой канал и увидел кружочек от человека, которого никогда в жизни не видел. А он в это время экс шеф-ред в Учебнике Т—Ж, экс главред Яндекса и сейчас делает проект для РБК

Я не знал, что будет пост. Я не знал на какую тему он будет. Я не знал, кто будет гостем. Просто зашёл, а он есть. И он хороший, я с удовольствием его прочитал. Концентрированное предпринимательское удовольствие, когда что-то начинает работать без тебя

Если вы работаете в B2B сегменте — подписывайтесь на Журнал Libre о B2B маркетинге

Это не типичный канал агентства, потому что он не про то, какие мы классные, а про то, как делают B2B маркетинг и контент в России

Ну красота❤️

Спорный подход к промптам: цепочка рассуждений

Есть такой популярный подход к созданию промптов Chain-of-Thought (CoT). Он подразумевает, что ты просишь модель «думать» шаг за шагом. Иногда это не работает и даже вредит

Проблема в том, что этот подход превозносят везде, без учёта контекста задач, которые надо решить. И на деле оказалось, что в одних случаях он помогает, а в других модель имитирует цепочку рассуждений, подыгрывая пользователю

Как работает на самом деле

Модель не думает шаг за шагом, а генерирует токены, которые потом становятся частью контекста для следующих токенов. Это как пошаговое решение уравнения в школе, когда ты сразу не можешь ответ предугадать и тебе нужно провести несколько операций, каждая из которых опирается на предыдущую

В куче задач модель уже знает ответ на конечный вопрос цепочки и ей не нужны рассуждения промежуточные токены для ответа. И если исходный промпт был составлен по технике CoT, то она имитирует эти рассуждения — пишет их исходя из того, какой ответ дала. Это чистая рационализация ответа, а не рассуждения, которые к нему привели

Происходит это потому, что модели «читают» весь промпт сразу. Не по порядку, как его написали, а видят весь запрос целиком одновременно. И решения приходят сразу с учетом всего, что в промпте написано. В данном случае, с учетом финального вопроса, который хотели решить. Это как если бы учитель сказал «Реши пример, а потом скажи ответ 42». Ты будешь решать пример, но ответ у тебя уже в голове и влияет на то, как ты будешь рассуждать

Если этого не понимать, начинаешь усложнять промпт, добавлять еще больше этапов «подумай об этом, потом об этом, и об этом и дай ответ». А качество ответа не меняется. Так вот, это нормально — техника CoT подходит не для всех задач

Зависимость от модели

Часть моделей рассуждают всегда, их не надо просить об этом. Это так называемые reasoning модели, например ChatGPT o3 и o4-mini или DeepSeek R1

Другие сами решают дать ответ сразу или порассуждать, иногда переключаются вручную на режим extended thinking. Это модели, которыми как раз все и пользуются в большинстве случаев: ChatGPT 5.2, Claude Sonnet и Opus 4.5, Grok 4.1. Иногда рассуждение необходимо, но они его могут не активировать (что происходит крайне редко) и вот тогда лучше использовать промпт по технике CoT

Когда и как использовать CoT

Если задача на логику, математику, планирование с ограничениями, код с зависимостями — CoT в приоритете. Но не обязательно писать развернутый промпт с цепочкой, часто достаточно выбрать reasoning модель и она сама всё сделает

Если задача на классификацию информации, перевод, распознавание, генерация простых текстов, знание фактов — CoT не нужен и лучше использовать стандартные модели без CoT промптов

Вопрос для самопроверки

Если бы ты решал задачу, тебе нужны были бы промежуточные этапы, которые ты просишь от модели и если да, то нужна была бы бумажка для промежуточных записей или ты удержал бы всю информацию в голове? Если да — CoT скорее всего поможет, если нет — он не нужен и даже может навредить, потому что модель способна запутаться в своих же рассуждениях, если они не к месту

Аксиома: чем больше нейроконтента, тем ценнее становится настоящий

Поэтому я абсолютно не понимаю тренд на «нейрозаводы» по производству контента в соцсети. Особенно когда на таком контенте еще и личный бренд построить пытаются

Рубрика «навайбкодил»

За два вечера написал коннектор к API сервиса TGBooster, который собирает данные по всем кабинетам и кладёт в базу данных Clickhouse

Работает всё это в Yandex Cloud, данные обновляются каждые полчаса, отдельно загрузили всю статистику за два с половиной года

Есть отдельный агент который проверяет базу на ошибки и делает повторные запросы если находит пробелы

Осталось доделать только админку, чтобы гибко управлять доступами к базе данных и дашборды сформировать

Зачем это всё? Чтобы экономить десятки часов специалистов каждый месяц, которые они сейчас тратят на выгрузку данных в гугл доки и правку формата данных в них, чтобы работали дашборды в Datalens

Кайф в том, что я просто писал, что мне нужно, а нейронка говорила куда нажимать и писала код. Я его вставлял, запускал тесты, скидывал ей логи, она правила баги пока не заработает

Как туроператоры сливают клиентов

Честно, думал в конце 2025 года базовые процессы обработки заявок должны быть налажены у всех более-менее крупных компаний

Оставляю заявку на обратный звонок в форме «мы перезвоним вам через 5 минут». Проходит полчаса — тишина. Звоню на горячую линию узнать живы ли они. Недовольная женщина говорит, что обычно они отвечают в течение дня и вообще, я тут договор оформляю, не могу сейчас вам помочь, ждите звонка

Компания на рынке 33 года💩