Как выбрать лучшую модель нейронки под конкретную задачу

У нейронок, как и у людей, разные слабые и сильные стороны. И стоимость тоже разная. Поэтому использовать одну модель для всех задач не логично

Что я сделал:

1. Попросил Claude составить список типов задач разработки и провести глубокое исследование, по итогам которого вывести топ моделей под каждый тип задач на основе бенчмарков

2. Он выдал мне исследование, но я не везде увидел там актуальные топовые модели (например, рекомендовал где-то Gemini 2.5, а не 3.0)

3. Попросил перепроверить, собрать актуальные данные по каждому пункту за декабрь 2025 года

4. Он перепроверил, я утвердил и попросил создать мне список правил для курсора (это приложение для разработки, которое может вызывать любую нейронку для решения задачи), чтобы каждый раз при планировании задачи автоматически определялся её тип и на основе списка предлагалась лучшая модель для её решения

Теперь просто получаю рекомендацию, какую модель включить, потому что сам я либо использовал только одну, либо включал их не к месту