Начну понемногу разбирать свой список тем, на которые хотел написать заметки.
Не редко сталкиваюсь с тем, что дизайн воспринимают как "сделайте покрасивее и почище”. Но в реальной работе чаще все упирается в другое: снять лишнюю сложность с пользователя и на этом вырастить бизнесовые показатели.
Ниже — кейс из моей практики (ecom, стройинструмент), где дизайн помог заметно улучшить показатели категории, на его примере и разберем вопрос.
📉 Дано
Физические и интернет магазины строительного инструмента и оснастки.
У аккумуляторного инструмента есть не всем очевидная ловушка — люди не редко покупают только тушку (без аккумулятора и зарядки), а потом выясняется, что “из коробки” оно не работает.
Итог простой:
— клиент получает условно "нерабочий” товар → негатив и разочарование
— бизнес платит за обработку жалоб и логистику возвратов
💡 Гипотеза
Подробный процесс дискавери разберем как-нибудь в другой раз, а сейчас начинаем с того, что пользователи не жадные, но они боятся ошибиться: стандарты аккумуляторов и совместимость — штука неочевидная.
Значит, задача интерфейса — снять когнитивную нагрузку: не заставлять разбираться и выбирать, а предложить готовое, проверенное решение.
👉 Этап 1: отбор решения (qual)
Для начала мы собрали быстрые прототипы и провели коридорки с несколькими вариантами:
— Вариант B — “дать выбор”
Кнопка “подобрать аккумулятор”, ведущая в категорию/подбор.
Почему отсеяли: люди переходили, терялись в ассортименте и возвращались в карточку (или уходили). Выбор добавлял трение.
— Вариант C — готовый комплект + “-20%” + “Проверено экспертом”
Работало, но без сильного эффекта: проценты считываются хуже, чем конкретная выгода.
— Вариант D — тот же комплект + “Проверено экспертом”, но “Выгода 2 950 ₽”
Победитель. Отличие от C было именно в подаче выгоды: рубли считывались мгновенно и давали уверенность, что решение “правильное”.
👉 Этап 2: A/B тест (quant)
Финальный Вариант D раскатили через Varioqub на топ-50 товаров.
Почему топ-50: эти товары дают основной объем трафика — так быстрее набирается статистика и снижается влияние внешних факторов.
📊 Результаты
Мы смотрели не только на рост, но и на то, чтобы ничего не сломать.
Целевая метрика
Attach Rate (mandatory add-ons): 6.5% → 19.2%
Важно: считали именно аккумуляторы/зарядки, без которых товар не работает. То есть каждый пятый покупатель перестал уходить с “нерабочей” покупкой.
Дополнительная метрика
AOV (средний чек): +28%
Люди готовы платить больше за комплект, когда уверены в совместимости и не боятся ошибки.
Guardrails:
— CR в покупку — не должен был упасть и он остался стабильным (даже немного подрос на самом деле), возвраты — контролировали, чтобы не росли
— По экономике: да, на комплекте была скидка (маржа в моменте ниже), но рост корзины и снижение затрат на “ошибочные” покупки это перекрыли.
🚀 Что дальше
Тесты — это вообще не финал, дальше мы:
— раскатили решение на 100% аудитории
— положили в работу движок совместимости, чтобы масштабировать бандлы на тысячи SKU без ручной сборки
— в бэклог — персонализация: если у клиента уже есть аккумулятор определенного бренда, не предлагать второй, а дополнять покупку тем, что реально нужно
✍️ 3 правила, которые можно забрать в работу:
— Guide > Choose. Если выбор сложный (технически или эмоционально), лучше дать готовый проверенный вариант, чем “инструменты для выбора”.
— Рубли понятнее процентов. “Выгода 2 950 ₽” считывается быстрее и не требует вычислений.
— Всегда держите guardrails. Растить чек приятно, но важно следить, чтобы не просела базовая конверсия и не выросли возвраты.
Post #24
237





- 🔥 10
- 👍 6
- 💯 6
- 🤝 1