Для меня это важная тема не только как для человека, который работает с дизайном, продуктами и AI-инструментами, но и с позиции того как бренд-ДНК нужно приземлять на реальные интерфейсы, дизайн-системы, коммуникации и продуктовые сценарии.
Немного контекста
В теории все красиво, когда что бренд живет в брендбуке и идеально оформленных кейсах.
Но по факту же он живет в пуше, в карточке товара, в онбординге, в рекламном баннере, в рассылке и еще в сотне разных точках контакта.
Еще совсем недавно (да и сейчас в менее прогрессивных компаниях) маркетинг часто упирался в нехватку контента: мало дизайнеров, мало продакшена, долго согласовывать, дорого производить.
Сейчас, с генеративным ИИ, проблема все чаще обратная: контента может быть очень много. Но если у бренда нет сильной системы, этот поток быстро превращается в хаос.
Контента мы можем генерить больше больше, а бренд становится наоборот слабее.
На лекции я как раз говорил о том, что бренд-ДНК — это не декоративная история про логотип, цвета и красивые слайды. Это система решений, которая помогает бренду оставаться узнаваемым, последовательным и управляемым при масштабировании.
Особенно в мире, где AI может ускорить производство контента, но не может сам ответить на стратегические вопросы: кто мы, для кого мы, что обещаем, почему нам можно верить, как мы говорим, чего мы никогда не делаем.
Отдельно обсуждали два важных для меня слоя:
1️⃣ как бренд-ДНК проявляется в продукте. Потому что одно дело — сформулировать характер бренда в презентации. Другое — сделать так, чтобы этот характер был виден в интерфейсе, дизайн-системе, ошибках, состояниях и пользовательских сценариях.
2️⃣ поддержка доступности на уровне ДНК. Потому что если бренд говорит “мы понятные и заботливые”, но интерфейс невозможно прочитать, ошибки обозначены только цветом, а видео идут без субтитров, то это не просто UX-проблема. Это конфликт между обещанием бренда и реальным опытом человека.
Чуть подробнее про роль ИИ
ИИ здесь не решает проблему автоматически и не становится волшебной кнопкой. Вообще выполнение задачи условно с ваншота это пока все еще или большая удача, или, скорее, что-то нерабочее. Скорее наоборот: если система бренда не описана, AI просто ускорит неконсистентность.
Но если бренд-ДНК сформулирована хорошо, AI может стать сильным инструментом: помогать анализировать обратную связь, искать паттерны, генерировать варианты, адаптировать коммуникации и масштабировать работу команды без потери узнаваемости.
Именно Поэтому современная бренд-система должна значительно перерасти дефолтный PDF который открывают раз в год и стать понятной не только дизайнеру и маркетологу, но и AI-инструментам.
По факту это должен быть новый слой живой системы знаний, ограничений, примеров и правил принятия решений (в т.ч. адаптированных под машиночитаемость)
Мне было особенно интересно говорить об этом с первым курсом, потому что кажется важным, чтобы будущие маркетологи уже на старте видели брендинг не как набор красивых носителей, а как управляемую систему на стыке маркетинга, дизайна, инженерии и пользовательского опыта.
Как всегда спасибо Ольге Трундовой за организацию, а НИУ ВШЭ — за площадку и возможность делиться опытом со студентами.
🎁 В первом комментарии оставлю презентацию к лекции.
Она сделана с упором на параллельный рассказ, поэтому слайды скорее иллюстрируют ход мысли, чем полностью пересказывают лекцию. Но если хотите подробнее посмотреть структуру и основные акценты — можно полистать.