🚓Leetcode vs собеседования 2

Сколько и каких задач решить на литкоде, чтобы пройти в MAANG?

Недавно мы обсуждали как литкод и реальные собеседования отличаются друг от друга.

Сегодня разберем статью от interviewing.io, про то, как статистика на Литкоде и работа в MAANG связаны друг с другом.

Эксперимент включал в себя опрос и оценку LinkedIn/Leetcode профилей 700 инженеров. На основе этих данных, платформа вычислила корреляцию между литкодом и работой в MAANG.

• У ребят, работающих в MAANG в среднем больше решенных задач, чем у других инженеров.
• Большинство топовых кандидатов на платформе http://interviewing.io останавливаются на отметке 500 решенных задач. Не сказать, что решение больше 500 задач дает ощутимый прирост к результатам.
• Данные показывают, что нужно решать hard задачи, шансы пройти в MAANG выше. Но не стоит заставлять себя решать только сложные. Лучше сфокусироваться на практике, чем подбирать идеальные вопросы.
• Каждые 50 решенных medium задач повышают шансы прохождения интервью на 3%.
• Каждые 50 решенных hard задач повышают шансы прохождения интервью на 7%.
• Начинайте с самых популярных вопросов.
• Иногда заявленная сложность не совпадает с фактической. Поэтому можно ориентироваться на acceptance rate.
• Контесты и соревнования не дают никаких ощутимых бустов к прохождению собеседований. В них стоит учавствовать, если только вам интересно.

➡️Ссылка на статью
https://interviewing.io/blog/how-well-do-leetcode-ratings-predict-interview-performance

✔️Поделись постом с коллегой, который сейчас проводит много времени на литкоде