Beards Analytics

С чего начать обучение Machine Learning, если бесконечно далёк от этой темы?

Нужно как можно больше практиковаться. Коллеги из SkillFactory прислали мне информацию о курсе, который полностью состоит из практики и актуальных кейсов.
Ребята делают ставку на практику и решение конкретных боевых задач. Теорию вы и в интернете найдёте ;)

Курс ведёт руководитель отдела аналитики Mail.ru.

«Практический Machine Learning» от SkillFactory → https://goo.gl/fD13sd

​​Решил сделать серию публикаций с подборками Телеграм-каналов полезных аналитикам с возможностью добавить свой канал.

Первая подборка Телеграм-каналов о веб-аналитике:

@internetanalytics - Интернет-аналитика - самый крупный канал об аналитике. Публикуются интересные статьи, заметки, актуальные отчеты и  много инфографики.

@schoolWA - Школа бородатого веб-аналитика - свежие статьи, новинки, кейсы и практические советы по веб-аналитике.

@webanalyst - WebAnalytics - полезная информация по веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге.

@prometriki - ProMetriki - инструкции, кейсы, примеры решения задач веб-аналитики.

@bigquery - BigQuery Insights - аналитика больших данных в Google BigQuery, примеры SQL запросов, инсайты.

@owoxbicis - OWOX BI - статьи, инструменты, вебинары и лайфхаки в сфере аналитики.

@thisisdata - This is Data - статьи по аналитике и работе с данными.

@needfordata - Needfordata - курсы и тренинги по Microsoft Power Query, Power BI и Exel.

@PowerBIChannel - о Power BI.

@burgerdata - статьи блога Burger Data и новости из мира веб-аналитики.

via @bigquery
#подборки #аналитика

Сегодня спрашивали, что можно сделать если все блокируют, вот ответ
http://bit.ly/2HCxRK5

С чего начать обучение ML и как вообще стать дата сайнтистом?

Существуют уже большие подборки материалов и книг. Однако даже там нет точного и последовательного пути в изучении ML с нуля.

Ребята из SkillFactory сделали курс, который чуть более чем полностью состоит из практики и актуальных кейсов, где вы будете решать конкретные боевые задачи, а не "чесать академично теорию" 😃 Курс ведёт Руководитель отдела аналитики (!) Mail.ru

«Практический Machine Learning» от SkillFactory → http://qps.ru/5pRxT

Если вы еще не используете python для своих аналитических задач, это зря, вот, например, решение, как парсить выдачу

http://bit.ly/2vJuIq8

И Julius Fed написал материал о отслеживании афилиатов, я кстати, тоже так их отслеживаю, и прекрасный custom image тэг для callback в cpa систему о конверсиях)

http://bit.ly/2vNcuEr

Кто еще не читал новую статью Павла Левчука про LTV, го)

http://bit.ly/2vN0see

Вот хорошая статья от Дмитрия Комаровского, про так как рабоатет сбор данных в Google Analytics

http://bit.ly/2HFnOXK

еще одна статья, из цикла про GTM по моему курсу от Якова Осипенкова, про импорт/экспорт контейнеров

http://bit.ly/2qLHvn4

Сегодня, неожиданно для меня) я читаю вебинар для ВШК, приходите, будет жарко)

Точно сегодня)

http://webinar-analysis.vshk.org/

Мы тут с Яковом Осипенковым (он уже написал книжку по google analytics http://bit.ly/2vruW5n) решили сделать большой обзор по Google Tag Manager, который, перерастет в еще одну книжку.

Яков проходит мой курс по Google Tag Manager http://bit.ly/2J6L91T и делает по нему статьи, которые будут основной книги. Материал будет базовый, без фишек, которые есть в курсе, но я думаю, все равно очень важно делиться такими знаниями)

И вот первая статья, про управление пользователями в GTM — http://bit.ly/2J5e4mU

Написал небольшую статью про ошибки в аналитике из своего опыта) для ВШК, кстати, в которой, совсем скоро буду открывать большой курс по веб-аналитике, где будут еще Дима Осиюк и много других клевых спикеров

ссылка на курс: http://bit.ly/2EQ2F7V
ссылка на статью: http://bit.ly/2EQbRcd

Kaggle выложил мини-курсы "Hands-On Data Science Education": Pandas, ML, SQL, R, Data Visualization.
Вроде бы это не видеокурсы, а текстовые с примерами.

https://www.kaggle.com/learn/overview

Онлайн-курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении — именно в контексте решения конкретных бизнес-задач. То есть акцент сделают именно на практике.

Чьи курсы: Skillfactory → https://goo.gl/ESnrFD

Преподаватели: Два человека из Mail.Ru Group — Петр Ермаков (руководитель отдела аналитики) и Андрей Шестаков (программист-математик).

Сроки: 1,5 месяца, с 16 апреля по 1 июня. Занятия будут идти по понедельникам и пятницам.

Что в программе: Python, алгоритмы классификации, работа с данными, различные виды машинного обучения и их применение в продакшен — и это еще не все.
На сайте можно заказать полную программу.

Регистрация и полная информация → https://goo.gl/ESnrFD

Новая "фишка" ГА, теперь он удаляет данные, если не задать период побольше

https://support.google.com/analytics/answer/7667196?authuser=2

Сейчас идет трансляция MeasureCamp - антиконференция для аналитиков и маркетологов в сфере digital.
Главная фишка события: отсутствие запланированной программы. Все выступления формируются в ходе антиконференции согласно запросам аудитории. Любой участник может предложить свой доклад, тему дискуссии или презентацию.

https://youtu.be/5rgaHZg6de8

Кстати, кто хочет изучать bigQuery, google сделал тестовый датасет — https://support.google.com/analytics/answer/3416091

Очень хороший материал о том, как можно настроить отслеживание отправки форм через Google Tag Manager даже в самых сложных ситуациях. В статье приведено 5 разных рабочих способов с примерами кода и настроек GTM.

https://goo.gl/3StMki