Интернет-аналитика // Алексей Никушин

Программа Матемаркетинга-2026

Наконец-то это случилось! Сегодня показываем вам первую половину программы конференции.

Объявление!

Заявок пришло довольно много и Матемаркетинг имел все шансы превратиться в конференцию по ИИ, вместо конференции по аналитике.

В связи с этим, деловое предложение:
• ознакомьтесь с программой и в течение пары дней пришлите мне (alex@matemarketing.ru) честную обратную связь с ответами на вопросы что вам зашло, что вам не хватает, что вами ожидалось, что наиболее интересно, что точно не нужно и тд и тп.
• я назначу вам короткий созвон-кастдев, после чего выдам либо пачку билетов на команду, либо конскую скидку.

Это нужно для того, чтобы максимально усилить и актуализировать сетку второй частью программы (есть еще около 30 слотов).

Предполагаю не менее 10-12 созвонов. Но при этом, все, кто придет с обратной связью до выходных - получат бенефиты. Обещаю!

Посмотреть программу
Посмотреть программу
Посмотреть программу

Написать в личку тоже можно - @a_nikushin

Интернет-аналитика // Алексей Никушин pinned «»

Сегодня выступал на лучшей панельной дискуссии в моей жизни. Обычно панельки это заунывный кусок говна. Я не про архитектуру, если что: панельки, которые дома, просто one love ❤️.

Но сегодня было весело, и даже аудитория держалась до последнего, возможно потому что мы говорили, что думали (и кажется нарушили все мыслимые стандартные требования любой PR-службы крупной компании), а возможно потому что много шутили и незлобно, практически с любовью, постебывали друг-друга.

👠 Спасибо коллегам по панели Никите Гурьянову, Вове Абазову и Паше Бухтику, ключевые тезисы напишу уже завтра.

В 17:20 встречаемся в «Молекуле» 💙

Алексей Никушин подведет итоги AHA’26 и расскажет о планах на осень.

А еще объявим 10 счастливых обладателей билетов на «Матемаркетинг 2026» — по совместительству самых точных игроков корнхола 🙂

Ждем вас!

Технологии не становятся компаниями сами по себе. Им нужны люди, которые умеют собрать команду, пройти через неопределенность и превратить сильную идею в продукт, который нужен рынку 📈

На стенде Бизнес-школы МФТИ — разговор про технологическое предпринимательство, запуск проектов и среду, где исследования превращаются в реальные компании.

Приходите познакомиться, задать вопросы, узнать про проекты студентов и понять, как устроен путь от идеи до запуска.

А еще можно пройти мини-тест и узнать, какой вы предприниматель, поучаствовать в играх и получить немного практики прямо на стенде.

Ждем вас на первом этаже!

🧠 AI-first разработка: как меняются роли, процессы и требования к инженерным командам.

В зале «Физика» (1 этаж) прямо сейчас идет дискуссионная панель CTO.

На сцене:
• Анатолий Панов (CTO Яндекс Карт)
• Владимир Ионов (CTO Т-Банк Покупки)
• Максим Радюков (Директор по информационным технологиям Циана)
• Ярослав Тулупов (Директор по разработке х5)
• Максим Нечаев (Head of AI в Uzum Fintech)

О чем разговор:

💡Рост скорости x5: приводит ли это к сокращениям, или бизнес получает шанс запускать и масштабировать продукты быстрее.

💡Код перестает быть дефицитом: инженерная функция смещается в сторону системного анализа, архитектуры и контроля качества.

💡Граница автоматизации: что можно отдать агентам, а что все еще требует человека в discovery, продуктовых решениях и проектировании.

💡AI-стек внутри компании: когда хватает классического ML, когда действительно нужны LLM, и как их совмещать с учётом стоимости, скорости и рисков.

💡Безопасность и QA: кто отвечает за уязвимости, prompt-инъекции, надежность и мониторинг, если часть работы делают агенты.

💡Портрет «хорошего инженера» через год: за какие навыки нанимать и как строить команду, которая делает лучше быстрее конкурентов.

Ждем вас 🙂

🔜 Следом доклад Антона Киселева, CPO MWS DevRails (16:10–16:40)

«Единая среда обитания для AI и продуктовых команд»

Про то, как менять процесс разработки с помощью AI на разных этапах — от требований до релиза, включая взаимодействие с AI-агентами.

Подходите в «Физику», если тема AI-first для вас рабочая задача на ближайший год 👀

🎧 Если после шумного дня хочется переключиться на хороший звук — загляните на стенд Dr.Head.

Это не просто партнерская зона, а пространство, где можно все попробовать руками (и ушами).

Что вас ждет:

🎵 Зона прослушивания
14 моделей наушников разных категорий — от everyday audio и гарнитур для созвонов до Hi-Fi и gaming-решений.

🎚 Hi-Fi зона с винилом
Полноценная аудиосистема и винил для тех, кто хочет ненадолго сменить конференционный шум на качественный звук.

⌨️ Gaming / Work-зона
9 клавиатур с разными формфакторами и типами нажатия + профессиональные гарнитуры для работы и конференц-звонков.

🦻 Custom-зона
Профессиональный сурдолог, консультации по индивидуальной защите слуха, беруши для сна, спорта, концертов и шумной среды, а также возможность снять слепки для кастомных решений.

AI-first часто буксует не из-за моделей, а из-за более приземленных причин.

В зале «Кинетика» (1 этаж) как раз разбирают, где обычно возникают реальные ограничения.

Миф №1. «Достаточно выбрать хорошую модель»

🔴 15:00–15:30 | Александр Сидоров (Wildberries & Russ)
Почему успех data/ML-проектов зависит от зрелости компании: доступности данных, понятных целей и готовности процессов к изменениям. Уровни их развития «красный/оранжевый/зеленый», AAARRR-воронки и практичная диагностика.
(доклад идет)

Миф №2. «Менеджмент не изменится»

🕞 15:35–16:05 | Вячеслав Болгов (Президентская академия / ВШГУ)
Как ИИ забирает рутину и что делать менеджеру, чтобы играть в нападении. Реальный опыт в строгих условиях закрытого контура (госсектор): отчеты 30 минут → 30 секунд, прозрачная постановка задач в Jira и кейс с легаси-кодом, где ИИ за 15 минут решил баг, над которым бились полторы недели.

Миф №3. «AI-first — это просто чат-интерфейс»

🕓 16:10–16:40 | Аслан Байрамкулов (ЦУМ)
Переход от отдельных ML-сервисов к единому AI-помощнику: архитектура роутинга, классификация интента, оркестрация, fallback-сценарии и работа с контекстом диалога. Что уже работает, что пока нет, и с чего начинать такую схему.

🕟 16:45–17:15 | Дмитрий Якунин (MyDataHub)
Как собрать единую точку входа для AI- и ML-продуктов вместо разрозненного набора инструментов: почему один маршрутизатор лучше 500 агентов, как плагинная архитектура подключает новые продукты за дни без переписывания фронта, и как LLM собирает интерфейс под запрос.

Хорошие модели сегодня доступны многим. Разница все чаще в том, как компания умеет с ними работать — об этом говорим в «Кинетике» прямо сейчас.

Самое время заглянуть на стенд Yandex DataLens — и на практике оценить, как AI меняет работу с данными!

Вы увидите в действии AI‑агента «Нейроаналитика» 🤖, который сгенерирует дашборд по вашему запросу, а также сможете задать любые вопросы команде Yandex.

Ждем вас на первом этаже в течение всего дня — приходите, чтобы своими глазами увидеть мощь AI в анализе данных!

Уже в 15:00 в зале «Атом» на третьем этаже стартует панельная дискуссия VK «Джуны-аналитики в эпоху GenAI» 🚀

Приходите, чтобы:
🔹Разобраться, как AI влияет на позиции джунов
🔹Услышать честные прогнозы ведущих экспертов о найме и спросе на рынке
🔹Понять, что делать начинающему аналитику, чтобы оставаться востребованным и строить карьеру

Участники:
🔹Никита Гурьянов, VK
🔹Виктор Кантор, MLinside
🔹Владимир Абазов, Т-Банк
🔹Павел Бухтик, No Data No Growth

Вместе поищем ответ на главный вопрос: исчезнут ли позиции джунов-аналитиков и нужны ли они крупному бизнесу?

Ждем на честный разговор о будущем аналитики!

Open Source AI-агенты для аналитики и не только ⭐️

После перерыва в зале «Молекула» стартует трек для тех, кто хочет разобраться, как собирать AI-помощников без vendor lock-in, с прозрачной архитектурой и понятной экономикой.

Четыре истории подряд:

🔍 15:00–15:30 | Беслан Курашов (plevako.ai)

Как устроен современный AI-сервис под капотом: от выбора базовой модели и планирования действий до оркестрации всего стека. Все на хардкорном опыте plevako.ai — GPU, параллелизм, бэкенд, векторный поиск, кастомные функции. Слушатели получат ясную схему, из каких «кубиков» собираются рабочие AI-сервисы и как развернуть такой под свою задачу.

🧪 15:35–16:05 | Виктория Качалова (Kameleoon)

Команды теряют до 70% выигрышных гипотез — часть застревает в очереди на тестирование, часть «умирает» на пути к выкладке. Спикер покажет, как закрывать этот разрыв с помощью AI-агента: генерация и сборка эксперимента, помощь в поиске и оценке гипотез, деплой с помощью МСР-сервера.

📈 16:10–16:40 | Аркадий Лысяков (Т-Банк)

Почему метрики чат-ботов (CR/CSAT/время ответа) мало что говорят про LLM-агентов, и чем их заменять. Практика A/B-тестирования AI-воркфлоу и подход к контролю качества, скорости и стоимости в AI‑native‑поддержке.

📊 16:45–17:15 | Сергей Захарченко (Dopamine
Analytics, «Динамика»)

После ухода Amplitude и Mixpanel команды массово откатились к статичным дашбордам. Эксперт покажет путь «от плоского графика к AI-аналитику на примере платформы «Динамика». Отдельно — про ИИ-ассистента Дину внутри платформы: поиск аномалий 24/7, проактивная генерация гипотез и оцифровка влияния инсайтов на выручку.

Этот трек — про AI, который можно не только эффектно показать на демо, но и контролировать и развивать в реальном продукте.

В течение всего дня на конференции работают сразу три точки с напитками:

🍋 Лимонады от партнера «ЛЬЮ» | 1 этаж
Шесть вкусов безалкогольных лимонадов на основе кордиалов — для тех, кому хочется чего-то летнего и освежающего.

🍵 Чайный лаундж от Мойчай.ру | 1 этаж
Чилл-зона с пуфиками и 6 сортами китайского чая, который вам готовят профессиональные чайные мастера.

☕️ Кофе от Tabera Coffee | 2 этаж
Свежеобжаренный кофе от Таберы — компания сама закупает зерна у поставщиков и обжаривает их в Москве. Есть и безлактозные опции!