Beards Analytics

​​OpenReplay — безкоштовна open-source альтернатива Hotjar і FullStory. Головна відмінність: всі дані зберігаються у вас, а не на серверах стороннього сервісу.

Що отримуєте:
- запис сесій користувачів: бачите що вони робили, де клікали, де зависали
- технічний контекст поряд з відео: помилки, повільні запити, збої — одразу зрозуміло де впав продукт
- пошук по будь-яких параметрах: знайти сесії конкретного юзера, з конкретною помилкою або дією

Є фіча для підтримки — можна підключитись до сесії юзера в реальному часі і буквально бачити його екран. Без скріншотів і переписки "а що у вас відбувається".

Підходить командам, яким треба session replay, але не можна (або не хочеться) відправляти дані користувачів на сторонні сервери. Ставиться на власну інфраструктуру: https://github.com/openreplay/openreplay

via @WebAnalyst

📊 Маркетинг може виконувати план за метриками — і при цьому не виконувати задачу бізнесу.

Низький CPA може виглядати як успіх.
Високий ROAS — як доказ ефективності.
Але окремий показник ще не говорить, чи рухає маркетинг бізнес у потрібний бік.

📢 8 вересня о 19:00 на безкоштовному вебінарі розберемо, як зрозуміти, чи цифри у звітах справді відображають результат — і на які показники варто спиратися в рішеннях.
«Метрики, що допомагають маркетологу досягати бізнес-цілей»

Поговоримо про те:
• що насправді вважати хорошим показником;
• як зрозуміти, чи ваші KPI справді ведуть до потрібного бізнес-результату;
• як пов’язати revenue, profit, acquisition, retention і unit economics із маркетинговими метриками;
• які показники варто тримати у фокусі, а які без контексту можуть лише заплутати.

🎙Спікерка: Оксана Верлан, Client Service Director at Netpeak

👉 Реєстрація: https://choice31.io/irJXw77
8 вересня | 19:00 | онлайн

🚦 Ваша реклама може приносити гроші — а ви її вимкнете. Просто тому, що цифри в різних системах не сходяться.


CRM показує продажі.
Рекламний кабінет — майже нуль конверсій.
В аналітиці один клієнт виглядає як п'ять різних людей.

І ви думаєте: «Канал не працює, треба вимикати». А насправді він приносить прибуток, просто дані загубилися десь по дорозі між рекламою, сайтом і CRM.

📢 17 серпня о 19:00 на безкоштовному вебінарі розберемо, де саме зникають ці дані і як це побачити самому — без розробника і складних інтеграцій.

«Як знайти розрив між рекламою і CRM, через який ви втрачаєте гроші»

Що ви дізнаєтесь:
→ чому CRM показує гроші, а реклама — нуль, і при цьому обидві системи праві;
→ як один клієнт перетворюється на десять різних людей в аналітиці;
→ у чому різниця між Pixel і Conversion API простими словами;
→ як пройти шлях клієнта від першого кліку до продажу і самому знайти місце розриву.

Для кого:
Для тих, хто запускає рекламу і хоче приймати рішення на основі реальних цифр, а не тих, що просто «не сходяться».

Лекторка — Галина Саган, Team Lead у Netpeak, 6+ років у digital-маркетингу.

👉 Реєстрація: https://choice31.com/webinar/fix-ad-crm-revenue-gap/
17 серпня | 19:00 | онлайн

виклав pet-project на гітхаб — локальний транскрайбер зустрічей для мака
100% на девайсі, без хмари й акаунтів. пише Meet/Zoom/Teams, розшифровує через WhisperKit, самарі робить локальна модель
що додав поверх оригіналу:
— українська мова
— саммарі одразу в Telegram / Obsidian / пошту
— запам'ятовує голоси, сам підписує спікерів
— пошук по транскриптах як MCP-тул, тобто Claude шукає по твоїх мітингах
— live субтитри
MIT, форк czlonkowski

https://github.com/snegireff/meeting-scribe

Багато хто з вас познайомився зі мною на курсах з Google Tag Manager, і GTM залишається важливою частиною налаштувань для веб-аналітики. Але зараз замість курсів я створив Chrome-розширення, яке допомагає налаштувати GTM без знання CSS-селекторів і всього такого. Замість годин налаштувань, усе можна розмітити за 15 хв.
Воно підійде як початківцям, так і досвідченим користувачам.
Встановлюйте GTM Event Helper та витрачайте час на цікаві завдання, а не на нудні налаштування)

https://chromewebstore.google.com/detail/gtm-event-helper-%E2%80%94-ga4-me/jcehgoppkmlgnfangepkmbemclgmndbo

​​OpenAI суттєво прокачали технічну інфраструктуру для ChatGPT Ads!

Зарелізили:
— JavaScript Pixel — ставиться в код web-сторінок, трекає стандартні події: page_viewed, items_added, checkout_started, order_created.
— Conversions API — server-to-server, "більш надійний, ніж піксель сам по собі". Пакетна відправка до 1000 подій за раз.
— Advertiser API — програмне створення Campaigns / Ad Groups / Ads.
— Insights API — перформанс-аналітика.

Все як і у Google або Meta, архітектура схожа, навіть дедуплікація відразу є через спільний event_id, щоб не рахувати події двічі.

Канал поки маленький і дорогий. Інвентар обмежений. Але якщо раніше була тільки модель закупки CPM, то тепер додали CPC — платиш за клік, а не тільки за покази.

Офіційний анонс тут.

P.S. якщо комусь потрібна консультація по налаштуванню трекінгу або програмної роботи з JavaScript Pixel, Conversions API, Advertiser API, Insights API — пишіть мені в особисті @iosiuk.

via @WebAnalyst

не прошло й 5 років, га4 додав витрати з meta, pinterest, reddit

Дозвольте расказати вам більше про новий продукт для Google Ads scripts

chiliad.io — перший спеціалізований інструмент для Google Ads скриптів. Вирішує проблему, з якою стикається кожне PPC агентство в масштабі: немає способу моніторити, версіонувати або деплоїти скрипти по кількох акаунтах без ручної роботи з кожним окремо.

Що він робить:

𝗗𝗮𝘀𝗵𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱
Всі скрипти, всі акаунти — один екран. Статус виконання, логи, помилки — без копання в Google Ads.

𝗦𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝘀
Управління, версії скриптів, деплой по кількох акаунтах одразу. Змінив один раз — застосував скрізь.

𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗽𝗹𝗮𝗰𝗲
Бібліотека готових Google Ads скриптів — встановлення в один клік, без копіювання коду.

𝗚𝗔𝗤𝗟 𝗟𝗮𝗯
Будуй і перевіряй GAQL запити без скриптів і без API.

👉 chiliad.io

Зробили AI-бота для маркетинг-аналітики. Пишеш в Telegram звичайною мовою — отримуєш відповідь як від аналітика, тільки за 30 секунд.

"Чому впав трафік?" — розбір по факторах.
"Топ кампаній" — таблиця з рекомендаціями що скейлити, що вимикати.
"Оптимізуй бюджет" — план з прогнозом ROAS.

Всього 14 сценаріїв: воронки, retention, LTV, SEO, порівняння каналів, автозвіти.

Стек: LLM + BigQuery + Telegram. Без дашбордів, без SQL.

🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery?

Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які часто ховаються десь у чейнджлогах, але суттєво спрощують написання запитів:

🔹 GROUP BY ALL — базовий розігрів, більше ніяких GROUP BY 1, 2, 3. Усе підтягується автоматично.
🔹 UNION ALL BY NAME — порядок колонок більше не має значення, об'єднання йде суворо за їхніми назвами.
🔹 Ланцюжкові виклики функцій — тепер код можна читати зліва направо: (name).TRIM().REPLACE(' ', '_').UPPER() замість незручних вкладених дужок.
🔹 MAX_BY або ANY_VALUE(... HAVING MAX ...) — ідеальна й лаконічна заміна громіздким віконним функціям з ROW_NUMBER().
🔹 Вирази WITH у SELECT — дозволяють створювати проміжні змінні прямо всередині SELECT, щоб не роздувати код непотрібними CTE.

🔗 Детальніше та з прикладами коду: https://blog.querylab.io/so-you-think-youre-a-bigquery-power-user-11e1e2334896

GTM — це «чорна скринька»? Час повертати контроль 🛠

Вийшов цікавий матеріал від розробника, який втомився від громіздких диспетчерів тегів (як Google Tag Manager) і за один вечір зібрав власну альтернативу — Junction.

У чому біль звичайних TMS:

— Забагато візуального «сміття» замість коду.
— Важко контролювати версії (Git-native? Забудьте).
— Скрипти уповільнюють сайт і збирають казна-що.

Що пропонує Junction:
✅ Minimalism: Легкий шар збору подій без зайвого фонового шуму.
✅ Git-friendly: Керуйте тегами так само як і основним кодом проекту.
✅ AI-powered: Автор написав ядро системи за допомогою ШІ буквально за кілька годин.

Вердикт: Це маніфест за прозорість. Якщо вам набридло, що аналітика — це непроглядний хаос сторонніх скриптів, варто глянути на цей підхід.

🔗 Читати повний розбір тут

#development #analytics #gtm #opensource #webdev

​​🚀 Google BigQuery запускає Global Queries!

Тепер можна виконувати SQL-запити до наборів даних, що зберігаються в різних регіонах (наприклад, США та ЄС), в одному запиті — без складних ETL-процесів і ручного переміщення даних, як це було раніше.

@BigQuery

Написав статтю про те, як бачу ідеальний сетап веб-аналитіки у 2026 році. Тільки максимально корисні методи/ підходи, які використовую сам

🚀 Тижневий радар: Інфраструктура майбутнього, AI-коммерс та оптимізація BigQuery

Цей тиждень приніс фундаментальні новини для архітекторів даних та аналітиків. Google змінює підхід до First-Party даних, а AI-агенти готуються стати вашими новими клієнтами.

🛠 Інфраструктура: Google Tag Gateway — новий стандарт Google Tag Gateway стає рекомендованим методом розгортання серверного трекінгу. Це дозволяє створити endpoint на власному домені без складного оркестрування Docker-контейнерів, забезпечуючи надійний обхід ITP та шифрування даних. (https://www.lovesdata.com/blog/tagging-setup-standard-gateway-server-side/)

🤖 Майбутнє: Universal Commerce Protocol (UCP) Великі гравці ринку (Google, Shopify) підтримали протокол UCP, який стандартизує покупки для AI-агентів. Аналітикам час готувати схеми даних для нового джерела трафіку — "роботів-покупців", які взаємодіють через API. (https://blog.google/products/ads-commerce/agentic-commerce-ai-tools-protocol-retailers-platforms/)

🧠 Simo Ahava: "Statefulness" у sGTM Сімо Ахава розібрав архітектуру з використанням Firestore як кешу для Server-side GTM. Це дозволяє зберігати стан користувача (наприклад, джерело трафіку) і підтягувати його на кожному хіті, навіть якщо cookies браузера були видалені. (https://www.simoahava.com/analytics/enrich-server-side-data-with-cloud-firestore/)

⚡️ BigQuery: Оптимізація роботи з JSON Оновлено функції роботи з типом даних JSON у BigQuery. Запити до неструктурованих даних (експорт GA4) стали на 30-40% швидшими, що дозволяє економити слоти та рідше використовувати дорогий UNNEST. (https://cloud.google.com/bigquery/docs/best-practices-performance-compute)

🎯 GA4: Predictive Session Quality Метрика predictive_session_quality (ймовірність конверсії) стає доступною для прямого експорту в BigQuery. Це дає можливість на рівні SQL відфільтрувати низькоякісний трафік або виділити найцінніші сегменти. (https://support.google.com/analytics/answer/9846734)

#GoogleCloud #BigQuery #sGTM #UCP #DataEngineering #GA4

🚀 Тижневий радар: ШІ в BigQuery та нові правила Privacy

Привіт, дата-гіки! ☕️
Цей тиждень приніс важливі оновлення як у Google-стеку, так і в глобальному ландшафті аналітики. Зібрали головне з посиланнями.

🌐 Загальні тренди індустрії

• Privacy Sandbox та Cookies: Chrome продовжує оновлювати підходи до приватності. Поки індустрія адаптується до стратегії "User Choice" замість повного відключення, важливо слідкувати за офіційним таймлайном.
🔗 Джерело: The Privacy Sandbox Timeline

• Server-Side Tracking стає стандартом:
Кількість впроваджень sGTM зростає. Це вже необхідність для обходу блокувальників та покращення швидкості сайтів.
🔗 Джерело: Google Server-side Tagging Docs

• Альтернативи (Matomo & Piwik PRO): Платформи оновили свої модулі для роботи з Google Consent Mode v2, щоб відповідати вимогам Digital Markets Act (DMA).
🔗 Matomo: Matomo & Google Consent Mode v2 FAQ
🔗 Piwik PRO: Piwik PRO Consent Manager Updates

🤖 Google Екосистема: AI та BigQuery
• BigQuery Data Engineering Agent: Новий ШІ-помічник на базі Gemini, який допомагає будувати пайплайни даних "під ключ", доступний у прев'ю.
🔗 Деталі: Exploring the Data Engineering Agent in BigQuery

• GA4 ➡️ BigQuery (Recurring Jobs): Оновлений Data Transfer Service дозволяє налаштувати регулярний імпорт даних без написання скриптів.
🔗 Документація: BigQuery Data Transfer Service enhancements

• Якість даних у GA4: Система тепер чіткіше підсвічує проблеми з даними (Data Quality Icon) безпосередньо у звітах.
🔗 Довідка: GA4 Data Quality Identification

💡 Інсайт тижня
• Key Events (Ключові події): Цей термін остаточно замінив "Конверсії" в інтерфейсі GA4 для звітів. Конверсії тепер — це виключно для Google Ads.
🔗 Пояснення: GA4 Key Events vs. Conversions

#WebAnalytics #PrivacySandbox #GA4 #BigQuery #ServerSide #DataNews

​​Google Analytics 4 додав нативну інтеграцію з Meta та TikTok, завдяки якій тепер ви можете імпортувати дані про витрати на рекламу без CSV, скриптів чи сторонніх конекторів —
витрати, кліки та покази автоматично потрапляють у звіти GA4 💪

Детальніше в документації: https://bit.ly/49bRCrq

via @WebAnalyst

Open source рішення для моніторингу Google Tag Manager

🏚️ Система відстежує збої тегів GTM, відсутні параметри подій, падіння обсягу подій та частоту спрацьовування тегів нижче попередньо визначених порогів. Сповіщення описові та одразу пояснюють, що саме пішло не так.

🕯️ Моніторинг розміщується у власному GCP-проєкті, коштує приблизно $20/місяць, і всі дані залишаються у вашій інфраструктурі.

🐈‍⬛ Налаштування займає близько 30 хвилин за допомогою Terraform і Dataform.

Детальні інструкції та репозиторій GitHub можете знайти у статті:
Deploy GTM Monitoring System on GCP with Terraform and Dataform in 30 Minutes

🚀 Google створив власний MCP Server для Google Ads

Поки що сервер працює лише в режимі read-only, тобто можна аналізувати дані, будувати інсайти та робити моніторинг без ризику випадкових змін.

👉 https://ads-developers.googleblog.com/2025/10/open-source-google-ads-api-mcp-server.html

​​Минулого року на конференції Measure Summit Siavash Kanani показав крутий концепт — ✨ Telepathy + Triggers для Looker Studio, який може перетворити простий дашборд в інтерактивний інструмент, що може:

- ✉️ надсилати повідомлення по певним умовам на основі даних,
- 💬 відображати коментарі і чат (як в Google Docs),
- 🚀 запускати різні процеси по API.

Так от, нещодавно Siavash публічно відкрив репозиторій такого рішення, щоб всі бажаючі могли ним 🎁 безкоштовно скористатись та законтріб'ютити: https://github.com/siavak-dev/telepathy

👉 Подивитись повну демонстрацію всіх можливостей: https://www.youtube.com/watch?v=tAoankCaPuI

📌 P.S. Чисто по фану за допомогою цього рішення він побудував повноцінний софт для кав’ярні прямо у Looker Studio — з замовленням, дашбордом для баристи і екраном готових замовлень.

via @WebAnalyst