Как AI меняет B2B-маркетинг и менеджмент — кейсы агентства, промпты и инструменты. Практика и доля здорового занудства.
Главный digital-задрот Дмитрий @DmitriyYuzhanin
Сайт https://m-done.ru/
Post #273
516
Заметки с полей: AI-агенты для описания ЦА 🧠
Приболел, большие задачи не лезут. Но по мелочам каждая задачка потихоньку двигается. И сегодня получился интересный опыт, хочу поделиться.
Обкатывал схему: берём готовый фреймворк для описания ЦА и преимуществ, скармливаем агентам интервью с клиентом, которое специально под этот фреймворк проводил. Задача: собрать подробное описание целевой аудитории и продуктовых преимуществ.
Что получилось:
— Несколько агентов работали параллельно, перелопатили порядка 7 больших интервью
— Вытащили фактуру, собрали описание без грубых ошибок
— Работали минут 30-40, съели при этом 60%+ пятичасового лимита на Opus (план за $100)
— Потом еще около часа ушло на корректировки параллельно с другими задачами
Интересные наблюдения:
— Кажется, что такая задача должна занимать 5-10 минут. По факту — полчаса только на агентов, плюс время на продумывание логики анализа
— Нужно прям пошуршать головой, чтобы объяснить агентам что и как анализировать. Это не "загрузил и забыл"
— Результат на ~90% готов. Но оставшиеся 10% — это заметные ошибки, которые если ты не погрузишься, то пропустишь. А клиент это точно заметит :)
— Критична экспертность. Нейронку может увести не в ту степь. Она не может нормально отличить важное от второстепенного. Плюс периодически объединяет то что объединять не стоит.
И вот тут ключевой момент. Нельзя это как есть отдать клиенту. Приходится подключаться и фильтровать. Если не разбираешься — даже не поймёшь, где проблема.
Получается такой парадокс: инструмент реально ускоряет работу и вытаскивает фактуру из кучи материалов. Но всё упирается в две вещи — откуда брать качественную фактуру и кто будет финально фильтровать результат. Без экспертизы на обоих концах не работает.
Приболел, большие задачи не лезут. Но по мелочам каждая задачка потихоньку двигается. И сегодня получился интересный опыт, хочу поделиться.
Обкатывал схему: берём готовый фреймворк для описания ЦА и преимуществ, скармливаем агентам интервью с клиентом, которое специально под этот фреймворк проводил. Задача: собрать подробное описание целевой аудитории и продуктовых преимуществ.
Что получилось:
— Несколько агентов работали параллельно, перелопатили порядка 7 больших интервью
— Вытащили фактуру, собрали описание без грубых ошибок
— Работали минут 30-40, съели при этом 60%+ пятичасового лимита на Opus (план за $100)
— Потом еще около часа ушло на корректировки параллельно с другими задачами
Интересные наблюдения:
— Кажется, что такая задача должна занимать 5-10 минут. По факту — полчаса только на агентов, плюс время на продумывание логики анализа
— Нужно прям пошуршать головой, чтобы объяснить агентам что и как анализировать. Это не "загрузил и забыл"
— Результат на ~90% готов. Но оставшиеся 10% — это заметные ошибки, которые если ты не погрузишься, то пропустишь. А клиент это точно заметит :)
— Критична экспертность. Нейронку может увести не в ту степь. Она не может нормально отличить важное от второстепенного. Плюс периодически объединяет то что объединять не стоит.
И вот тут ключевой момент. Нельзя это как есть отдать клиенту. Приходится подключаться и фильтровать. Если не разбираешься — даже не поймёшь, где проблема.
Получается такой парадокс: инструмент реально ускоряет работу и вытаскивает фактуру из кучи материалов. Но всё упирается в две вещи — откуда брать качественную фактуру и кто будет финально фильтровать результат. Без экспертизы на обоих концах не работает.
- 👍 6
- 💯 6
- ❤ 1



