Рекомендации от профессионального венчурного инвестора. Сайт проекта: https://www.ask-vc.org
По всем вопросам обращаться к @KalyshkinDenis
Post #1788
1.33K
В 2017 году я испытал животный страх за свое будущее. Я видел происходящий дисрапт со стороны ИИ и крипто. Я тогда задался вопросом, а могу ли я как венчурный инвестор оказаться без работы. Тогда мне Alexey Alexanov сказал: «Мы в бизнесе про людей». Со временем я убедился, что он прав. Это не значит, что мы не будем использовать ИИ, но означает, что вряд ли мы полностью сможем исключить человека.
Тем не менее в 2018 году я прочитал 60+ статей на тему применения данных и ИИ для целей повышения эффективности венчурных фондов. Удивительный факт, но не смотря на то, что VC инвестируют в различные самые модные технологии, внедрение автоматизации и ИИ в собственных процессах существенно отстает. Например, мои знакомые разработали LLM решение для написания инвестиционного меморандума. Возможно, решение не так хорошо работало, возможно, оно автоматизировало не такой большой процент работы, но факт остается фактом. После общения с достаточно большим количеством фондов, оно осталось невостребованным, хотя конечно я понимаю, что оно привносило автоматизацию в процесс.
За эти годы я также видел множество решений, которые были призваны использовать ИИ для скоринга стартапов. Я честно тестировал некоторые из них, но цена/качество меня не удовлетворили. Как ни парадоксально, но до сих пор VC остается одной из самых отсталых отраслей с точки зрения цифровизации и ИИ. Еще один необычный факт - на самом деле VC - очень плохие клиенты для разных сервисов. У большинства фондов нет достаточного бюджета на ИТ. Помните об этом, если вы вдруг задумали очередной сервис по совершенствованию процесса по привлечению инвестиций, социальную сеть для стартапов и инвесторов, решение для репортинга VC и т.п.
Навеяно постом: https://news.crunchbase.com/ai/next-evolution-predictive-analytics-sagie/
Тем не менее в 2018 году я прочитал 60+ статей на тему применения данных и ИИ для целей повышения эффективности венчурных фондов. Удивительный факт, но не смотря на то, что VC инвестируют в различные самые модные технологии, внедрение автоматизации и ИИ в собственных процессах существенно отстает. Например, мои знакомые разработали LLM решение для написания инвестиционного меморандума. Возможно, решение не так хорошо работало, возможно, оно автоматизировало не такой большой процент работы, но факт остается фактом. После общения с достаточно большим количеством фондов, оно осталось невостребованным, хотя конечно я понимаю, что оно привносило автоматизацию в процесс.
За эти годы я также видел множество решений, которые были призваны использовать ИИ для скоринга стартапов. Я честно тестировал некоторые из них, но цена/качество меня не удовлетворили. Как ни парадоксально, но до сих пор VC остается одной из самых отсталых отраслей с точки зрения цифровизации и ИИ. Еще один необычный факт - на самом деле VC - очень плохие клиенты для разных сервисов. У большинства фондов нет достаточного бюджета на ИТ. Помните об этом, если вы вдруг задумали очередной сервис по совершенствованию процесса по привлечению инвестиций, социальную сеть для стартапов и инвесторов, решение для репортинга VC и т.п.
Навеяно постом: https://news.crunchbase.com/ai/next-evolution-predictive-analytics-sagie/
- ❤ 7
- 👍 4
- 🔥 1

