Как бигтехи отбирают лучших абитуриентов в эпоху GPT😎

Сейчас в разгаре отборы в ШАД Яндекса 📱 и Академию Аналитиков Авито 👍, и, конечно же, на повестке дня вопрос, что делать с решениями от LLM, которые, конечно же, есть.

Расскажу вам своё видение ситуации не как официальный представитель данных школ, но как выпускница ШАД и человек, который несколько раз помогал с отбором.

Примечательно, что в отличие от экзаменов в 2020-2021 году, и там, и там приняли решение не использовать технологии прокторинга. Я думаю, что это правильно, потому что всё равно можно обмануть контроль, но это ещё и очень большие затраты, и в конце концов «минус вайб». Туда же всякие программы, запрещающие менять окно браузера — лучше зарекомендовавшие себя платформы Яндекс Контест и Stepik.

Что имеем в итоге?🚨
🤍 «Все всё понимают»
Конечно, многие пользовались ИИ в процессе выполнения работы, это ведь что-то вроде теории игр — даже будучи готовым решать самостоятельно, отдавать своё место тому, кто без мук совести отправит всё в GPT, тоже не хочет никто.
🤍 Таким образом, банить за само по себе использование LLM точно нельзя, но можно снижать баллы за решения, где «даже не постарались». Они могут отличаться очень коротким временем до отправки и/или неоригинальностью.
🤍 На данный момент всё ещё есть класс задач, с которыми плохо справляются даже модели из платной подписки, не говоря уж о DeepSeek и бесплатной версии ChatGPT. На этом пытались сыграть при составлении задач, и это удалось — явно не все абитуриенты валидировали полученные от ИИ решения.
🩵 В итоге, выиграли те, кто действовали согласно здравому смыслу — оптимизировали время на экзамене, но вникали в то, что выдал ИИ и генерировали свои идеи. Такие люди и нужны.

Популярные претензии в обсуждениях, которые я читала:
⚡️ почему не позвать на следующий этап (собеседования) всех?
К сожалению, человеческие возможности ограничены. На эти школы приходит 3000-5000 заявок каждый год, а собеседуют несколько десятков действующих сотрудников компаний, да ещё и в течение пары недель летом.
⚡️ зачем вообще нужны такие тесты в эпоху GPT?😀
За тем же, зачем люди приходят на подобное очное и требующее сил и времени обучение в 2025 году, нет?
Курсы в ШАДе и ААА весьма продвинутые, с нуля там будет тяжело. Можно не помнить формулы, но понимать базу и хотя бы хотеть валидировать решения необходимо.
Кроме того, домашние задания по курсам тоже проверяют живые люди, и в процессе обучения от обратной связи, полученной на решения из GPT, студентам пользы не будет.
⚡️ почему нет чётких критериев?
Тут я отчасти понимаю вопрос, но это явно не тот случай, когда можно численно что-то измерить. И всё-таки отбор в ШАД концептуально очень сильно отличается от ЕГЭ. Я думаю, что это можно считать предварительной частью собеседования по мотивации — догадаться сделать задачи не совсем «на отвали», а если получил ошибочное подозрение, сходить на апелляцию.
Но, может быть, в последующие годы появится объективное решение, или нейросети вынудят изменить формат отбора.

Что думаете? Поступаете куда-нибудь в этом году?⬇️

🌟 — доверяю ИИ, но проверяю
🤓 — обхитрил всех вайбкодингом

@analytess 👩