Как AI незаметно, но верно меняет нашу работу👀

Недавно был у меня [не совсем] рандомный кофе в Белграде, на котором я в очередной раз описала свою работу примерно как: «ну, я аналитик данных / аналитик-разработчик, умею примерно всё понемножку, так и работаю по факту, AI адоптим, конечно».

И недавно я уже рассуждала о том, что стала более философски относиться к выбору инструментов — лишь бы задача решалась. Но тут я зацепилась за слово, которое как-то подозрительно давно не использовала: Jupyter Notebook🐍 А как так вышло?

Вот прямо сейчас я в пятницу вечером вышла с созвона, где мы обсуждали всей командой платежей, как эффективнее использовать AI в работе. И самое забавное, что это сейчас уже не воспринимается каким-то оффтопом, или инфой, которую слушаешь, помечаешь как nice to have и забываешь, выходя.

Но, конечно, некоторые вопросы появляются. Для меня это не страх забыть, как импортить модули в питоне, и не ужас перед неким абстрактным злым AGI-василиском, а скорее:

⭐️ как успевать замедляться, и самой вникать в контекст задач побольше? А то всё время соблазн при получении нового тикета так и закинуть его сразу в AI, ю ноу...
⭐️ как, зная, что на 95% всё будет сделано правильно, не пропустить те самые 5%, но и не проверять каждую строчку?
⭐️ и что мы будем делать, когда тарифы таки поправят💪 Даже если не рассуждать в терминах «отупели ли мы» — SQL-то один раз выучили, и снова тоже выучим, процессы и ожидания от скорости разработки уже очень изменились... не настанет ли в итоге момент с приложенной картинки?

➡️ А у вас какие главные ощущения от этого всего?
И когда вы последний раз пользовались инструментами, на которых в своё время изучали аналитику?😂

#развитие_ии #вайбы_стартапа
@analytess 👩