🤪 Друзья, проведем анализ по результатам 2024.

Че там по метрикам в сравнении с 2023?

Подписчики: было 1762, стало 3753 — +113% (больше чем в 2 раза!)
Публикации: было 56, стало 94 — прирост +68%
Комментарии: с 461 до 492 — +7%
Пересылки: 730 → 964 — +32%
Реакции: 1.2K → 1.5K — +25%
Просмотры: 90.5K → 186.1K — +106%
Вывод: Канал вырос по сравнению с прошлым годом. 📈📊

🔥 Спасибо всем, кто комментирует, пересылает посты друзьям, кликает «нравится» и просто заглядывает на огонёк. Без вас такие результаты были бы невозможны! ❤️

Я подготовила список самых интересных публикаций за 2024 год:

🐍 Python и Pandas

✔️ Делим на группы: np.where() и loc против pd.cut (биннинг данных).

✔️Опять биннинг: как «нарезать» интервалы по 10 тыс. с помощью pd.cut и pd.interval_range.

✔️ Пример использования case в SQL, но и о питоне чуть — однако полезно заглянуть, как это в коде (часть публикации про Python-практику).

✔️ Как строить сводные таблицы методом pivot_table, заполнять пропуски и работать с fillna.

✔️ Шифрование телефонных номеров при помощи hashlib и встроенной hash()

✔️ Объединяем датафреймы так, чтобы сохранить порядок строк (пример с merge и сортировкой по изначальному индексу).

✔️Примеры кода: как сгруппировать данные и вывести их по аккаунтам (разбор рабочих задач).

✔️ Ищем idxmax внутри группировки, чтобы оставить строку с максимальным значением.

✔️ Сортировка и фильтрация: когда лучше использовать .iloc вместо .loc после группировок/срезов.

✔️ Анализ данных с регулярными выражениями в Python пример с re.findall

✔️«Хитрые задачки с работы» о том, как парсить и фильтровать ставки (процентные) без циклов в Python, используя регулярки, extractall и группировки: https://t.me/analysts_world/151 и https://t.me/analysts_world/154.

✔️ Проверка существования датафрейма в Python (через locals() или try-except).

✔️ Как считать сумму покупок по порядку (1-я, 2-я, 3-я) без оконных функций: groupby().cumcount() и т.д.

✔️ Пример с обёрткой SQL-запроса в Python-функцию (pandas + pandasql), чтобы гибко менять периоды выгрузки.

💾 SQL и базы данных
✔️ CASE в SQL, пример расчёта сумм с разными валютами (RUB/RUR).

✔️ Извлечение доменов почт клиентов (SUBSTRING_INDEX)

✔️Тестовое задание по SQL: две таблицы (отделы и персонал), примеры группировки и сравнения зарплаты сотрудника с зарплатой начальника.

✔️LEFT JOIN с условием в ON или в WHERE: объяснение, почему результаты могут отличаться.

✔️Хитрый приём для IN в SQL, если у вас в списке одно значение (добавляем фиктивный).

✔️Пример с обёрткой SQL-запроса в Python-функцию (pandas + pandasql), чтобы гибко менять периоды выгрузки.

🤔💭 Полезные мысли и карьера

✅ Как влиться в IT, если вы только начинаете; страхи, женские квоты. Статья с Хабра.

✅ Какой курс/обучение стоит выбрать, если планируете «войти» в IT. Советы по Excel, SQL и обретению опыта.

✅ Прокрастинация и личный баланс: про фитнес-клуб и необходимость отдыха.

✅ Баланс, фитнес, и почему нам нужно отдыхать.

✅«Красные маркеры» у работодателей и «красные флаги» у соискателей (пост о возрастных ограничениях и т.п.).

И хоть сегодня последний рабочий день, и, признаемся, учиться уже вряд ли хочется, всё же сохраните этот список — он пригодится, когда захочется прокачать скиллы после праздников. 🥳🎁😀🔔