** 비텐서 서브넷 성과 중 일부
- Chutes: 2025년 29.7조 개의 AI 토큰 처리. 66.8만 유저 확보. 월 매출 100만 달러 돌파. 최근 1조 토큰당 역대 최고 매출인 34만 달러 기록.
- Lium: 최근 한 달간 매출과 사용량이 200% 이상 증가. GPU 공급은 2배로 늘었고, 대여 실패율은 30%에서 3%로 개선됨.
- Targon: 소비자 AI 앱 Dippy AI의 유료 추론 토큰을 하루 200억 개 이상 처리. 연환산 매출은 550만 달러 수준.
- Engy: GLM-5.2 추론을 100만 토큰당 입력 0.68달러, 출력 1.50달러에 제공. 대표적인 미국 AI 인프라 기업 Together AI보다 각각 51%, 66% 저렴.
1️⃣ TAO는 AI 제품을 직접 만들지 않는다
비텐서의 목적은 더 빠르고 저렴한 추론, 컴퓨팅, 데이터, 스토리지와 평가 인프라를 만드는 것이다.
하지만, 비텐서가 직접 하나의 AI 제품을 개발하는 것은 아니다.
그대신, 신규로 발행되는 TAO를 인센티브 예산으로 사용해, 수많은 개발자가 더 좋은 AI 상품을 생산하도록 경쟁시킨다.
각 서브넷은 하나의 독립된 AI 프로젝트이자 시장이다.
어떤 곳은 오픈소스 모델의 추론을 제공하고, 어떤 곳은 전 세계의 GPU를 모은다. 데이터를 수집하고 모델을 학습하며, AI 에이전트를 경쟁시키거나 결과물의 품질을 평가하기도 한다.
채굴자는 제품과 서비스를 생산하고, 밸리데이터는 결과물의 품질을 평가한다. 투자자가 TAO를 서브넷에 배분하면 그 시장가격이 평가 신호가 되고, 프로토콜은 이를 반영해 인센티브를 배분한다.
회사가 직원을 고용해 AI를 만드는 대신, 전 세계의 개발자와 GPU가 보상을 두고 경쟁하게 만드는 것이다.
2️⃣ 128개의 서브넷 중 진짜를 고르는 기준
현재 비텐서에는 총 128개의 서브넷 슬롯이 있다.
하지만 128개를 전부 분석할 생각은 없다. 토큰을 발행했다는 이유만으로 모두 같은 가치가 있는 것은 아니니까.
일부는 아직 제품이 없다. 일부는 외부 고객보다 TAO 인센티브에 의존한다. 사용량은 많지만 무료 제공과 보조금으로 만든 숫자일 수도 있다. 비슷한 기능을 두고 여러 서브넷이 경쟁하는 경우도 많다.
따라서 우선 제품, 사용량, 매출, 성장성과 시장평가가 확인되는 20개를 추린다.
그중에서도 실제 외부 고객에게 돈을 받고 있는지, 성장의 가치가 알파 토큰에 남는지, 다른 서브넷이 계속 사용할 만한 인프라가 되는지를 다시 확인할 예정이다.
좋은 서브넷은 외부 고객의 돈으로 신규 발행되는 자체 알파 토큰을 흡수하고, 다른 서브넷이 떠나기 어려운 인프라가 되는 곳이다.
이제 그런 서브넷을 찾을 차례다.