⚡ Проблема в том, что он умеет очень убедительно оформлять то, чего команда пока не знает.
Возьмём простую историю:
Я, как пользователь, хочу быстро оформить заказ, чтобы не тратить время.
📊 За несколько секунд ИИ может переписать её, добавить критерии приёмки и предложить возможные сценарии.
Текст станет аккуратнее.
⚠️ Но ответы на важные вопросы сами по себе не появятся:
• Кто именно сталкивается с проблемой?
• Что в этом случае означает “быстро”?
• Чем подтверждается, что пользователи отказываются от заказа именно из-за продолжительности оформления?
• Почему эта задача должна получить приоритет сейчас?
Когда такого контекста нет, ИИ заполняет пробелы правдоподобными предположениями.
👻 И здесь возникает основной риск: профессионально сформулированную выдумку легко принять за установленный факт.
🗒 В новой статье мы показываем, как использовать ИИ не для автоматического переписывания задач, а для диагностики:
• находить неоднозначности и недостающий контекст
• отделять факты от предположений
• проверять качество пользовательской истории
• готовить вопросы к обсуждению с владельцем продукта и командой
🤔 Также в статье есть готовый запрос, который сначала заставляет ИИ провести анализ и только после этого предлагать новую формулировку.
ИИ может помочь проверить наше мышление. Но ценность, приоритет и продуктовое решение остаются ответственностью человека и команды.
➡️ Читать статью “ИИ для проверки пользовательских историй”