Yandex for Developers

✉️ Подписывайтесь на email-рассылку от Yandex for Developers

У Yandex for Developers есть регулярная email-рассылка с актуальными технологическими новостями. Она выходит раз в месяц и собирает главное в удобном формате.

Наши разработчики из разных стеков постоянно отслеживают профильные источники и делятся тем, что читают и смотрят сами. В рассылке — короткие подборки статей с Хабра, подкасты и видео, новости индустрии и полезные инструменты.

⏩️ Подписаться можно здесь

По этой же ссылке доступны ещё три дайджеста:

🔴 Анонсы мероприятий для разработчиков — митапов, хакатонов и конференций

🔴 Карьерная рассылка с вакансиями и материалами для подготовки к собеседованиям

🔴 Анонсы быстрых наймовых ивентов, где можно получить офер в Яндекс за несколько дней

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🐾 Пет-проекты наших подписчиков: avroschema-wizard-plugin

Schema Registry — это сервис для хранения схем данных, например, Avro. При использовании Avro с Kafka или аналогичными системами он делает работу эффективнее:

🔴 Продюсеры и консьюмеры могут договориться о едином описании структуры сообщений

🔴 Схемы хранятся с версиями и проверяются на совместимость при изменениях

🔴 Вместо громоздких JSON/XML с вложенными схемами передаются компактные бинарные данные с ID схемы

🔴 Сервисы на разных языках гарантированно интерпретируют сообщения одинаково

На практике бывает сложно поддерживать согласованность, особенно в проектах с десятками сервисов и команд. А ручная регистрация схем через REST API для тестов и проверок чревата ошибками: можно забыть зарегистрировать схему, выбрать не ту версию или нарушить совместимость.

Для JVM-разработчиков, которые используют Maven в качестве сборщика проектов, существует официальный плагин от Confluent. И он значительно упрощает эту работу. Однако для тех, кто работает с Gradle, такого решения до сих пор не было.

👨‍💻 Евгений Рудиков, ведущий разработчик в Т-Банке, решил закрыть все боли, которые связаны с эволюцией Avro как для себя, так и для коллег. Он написал свой Gradle-плагин — avroschema-wizard-plugin, который упрощает регистрацию схем и проверку совместимости для систем на базе Kafka.

🏮 Кстати, у плагина нет UI, он запускается из командной строки с помощью Gradle или из IDE 🙃

⏩️ Ссылка на гитхаб

⏩️ Страничка на DeepWiki

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Продолжаем историю про пет-проекты, генерируем сенсорные данные для автономного транспорта и прокачиваем софт-скилы. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🌎 Что случилось

🔴 Наши любимые петы возвращаются! Скоро мы начнём рассказывать про проекты наших читателей. А пока собрали для вас истории яндексоидов, которые мы постили в разных стековых каналах YfD. Внутри: говорящие маски, системы для измерения речных стоков и велосипед, на котором катаются лёжа

📖 Что почитать

🔴 Как прошла EMNLP 2025. Рассказываем о самых интересных решениях, которые увидели на конференции. А ещё делимся нашими статьями, принятыми в программу

🔴 MADrive: метод симуляции изображений в проездах. Объясняем, почему это так важно для автономного транспорта, как работает метод и чем может быть полезен датасет MAD‑Cars

🔴 Для чего разработчику софт-скилы. Делимся инсайтами о том, почему важно уметь в коммуникацию, а не только писать код

🔴 Модель швейцарского сыра, или Полная история одного из самых крупных инцидентов в Yandex Cloud. Рассказываем о наших основных подходах к повышению отказоустойчивости и делимся процессом разработки новых решений

📺 Что посмотреть

🔴 Доклады с What’s Next meetup. Выложили шесть вдохновляющих докладов о том, как стать героем в крупной компании. Смотрите на ютубе и в VK Видео

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

💓 Наши (и ваши) любимые петы: второй сезон

В конце прошлого года мы запустили спецпроект «Наши любимые петы», где рассказывали про пет-проекты яндексоидов. Внутри: единственная в России открытая система прогноза речных стоков, веб-интерфейс для создания экзистенциальных календарей и светящиеся маски, которые рассказывают мистические истории. И это только малая часть проектов 🙃

🔹 Вот все наши посты, которые выходили в разных стеках

🔴 Электро-Flevo: велосипед, на котором можно кататься лёжа

🔴 LFTP: инструмент для передачи файлов по Сети

🔴 Screen Ready: плагин, который помогает делать интерфейсы доступнее

🔴 OpenForecast: открытая система прогнозирования речного стока

🔴 К2-18: конвертер образовательных графов

🔴 «Лапки»: сервис для поиска потерявшихся питомцев

🔴 «Летопись»: веб-интерфейс для создания календарей и таймлайнов

🔴 Quetta4: светящиеся маски, которые рассказывают истории

🔴 Bottle [Code]: среда для автоматизации маркировки напитков

🔴 Music-composer: генератор музыки в стиле композиторов

🔴 Supervenn: пакет для визуализации пересекающихся множеств

🔴 Робот-художник: манипулятор с кисточкой, который пишет акварелью

🔴 HanziFrame: умный экран, который помогает выучить китайский

🐾 Но это ещё не конец

Весь декабрь мы собирали и сортировали проекты, которые прислали наши подписчики. И скоро начнём рассказывать истории. Например, про человекоподобного андроида и современную реализацию алгоритмического языка программирования. Так что оставайтесь на связи и не забудьте включить уведомления в канале 👀

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🛎 День влюблённых в интерфейсы

14 февраля в Москве и онлайн пройдёт «Я 💛 Фронтенд» — ежегодная конференция Яндекса для разработчиков, которые любят создавать красивые и удобные интерфейсы. На ивенте послушаем выступления экспертов индустрии, понетворкаем и обсудим последние подходы и технологии.

Темы докладов:

🔴 «По-настоящему адаптивный интерфейс». Роман Ахмадуллин, лид фронтенда в «Дроме», расскажет о переходе от классической адаптивности с брейк-пойнтами к подходу, который основан на контексте и окружении компонентов

🔴 «50 оттенков веб-компонентов». Алексей Назаренко, Team Lead в ECORN Agency, покажет, как веб-компоненты применяются на практике — от пользовательских элементов до самостоятельных утилит и декларативных подходов

🔴 «AI-ассистент за файрволом. Сохраняем формулу LLM + Frontend = Velocity, не раскрывая код». Екатерина Вахромеева разберёт использование LLM во фронтенд-разработке: как ускорять работу команд, разворачивать модели локально, соблюдать NDA и минимизировать риски утечки данных

🔴 «Локальные модели: как запустить AI в браузере». Алиса Пюльзю, фронтенд-разработчик в «Российских космических системах», расскажет, как встроенные модели меняют архитектуру веб-приложений

🔴 «Как сделать красиво и не навредить команде». Дарья Корчуганова, руководитель команды разработки в «Коде открытия», поделится опытом перехода на новую дизайн-систему и добавления адаптива к проектам

🔴 «Что на самом деле важно в разработке?». Владимир Гриненко, экс-CTO Яндекс ID, покажет субъективный и ироничный взгляд на развитие веба и индустрии сквозь десятилетия

➕ За неделю до начала запустим онлайн-активности: дебаты, утренний эфир с HolyJS и традиционный фронтендерский CTF с задачками, головоломками и призами для победителей.

🎮 А на самой конфе вас будут ждать интерактивы от разных команд Яндекса: битва со злым колдуном на платформе SourceCraft, игра в змейку прямо в Яндекс Таблицах, CSS-арт-челлендж от Яндекс Вертикалей, кофе с talk’ом от команды Поисковых сервисов и ИИ и многое другое.

⏩️ Онлайн-активности и регистрация

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Первая Станция с Алисой уходит на покой, экспонента помогает планировать RPS в поллинге, а робот закрывает 40% рутины в команде NOC. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 14 февраля — «Я 💛 Фронтенд» в Москве и онлайн. Хардовые доклады, дискуссии и нетворкинг на главной конфе Яндекса по разработке интерфейсов. А для разогрева организуем фронтендерский захват флага, дебаты и другие онлайн-активности 🎮

🔴 14 февраля, 21 марта, 18 апреля — Welcome Time для аналитиков. Команды R&D, Автономного транспорта, Crowd и Безопасности приглашают в гости: расскажут про специфику работы в командах, ответят на вопросы и проведут диагностику навыков. Кстати, её результаты действуют два года и могут заменить этап собеса в Яндекс

🌎 Что случилось

🔴 Goodnight, sweet princess: Яндекс прекращает поддержку первой Станции. Новые фичи для колонки 2018 года уже не выкатить: платформа слишком устарела и не поддерживает YaOS X. Больше подробностей на Хабре

📖 Что почитать

🔴 Как мы проводим нагрузочное тестирование в Яндекс Такси. Эмулируем прямо в проде, изолируем через тарифы, распределяем по подам через Postgres и оцениваем на дашбордах

🔴 DeepAgent: свой DeepResearch с корпоративными данными и кодовой базой. Рассказываем, как сделали собственного агента для глубинных исследований с доступом к внутренней документации

🔴 Как экспонента и гамма-распределение помогли спрогнозировать RPS на поллинговой ручке. Почему зависимость RPS от интервала поллинга — не линейная, а гиперболическая и как математика спасла наше планирование ресурсов

📺 Что посмотреть и послушать

🔴 Жизнь и работа в эпоху AI. Александр Зинченко, СТО Яндекс 360, рассказал, как команда применяет AI в повседневных задачах, чем поможет Алиса AI при отборе кандидатов и как нейросети изменят будущее. Смотрите на ютубе

🔴 Робот в команде NOC. В подкасте linkmeup ребята рассказали про Автотрона — low-code-робота, который закрывает 40% рутинных задач дежурной смены NOC. Слушайте выпуск в Яндекс Музыке

🔴 Большие технотемы yet another podcast 2025. Собрали подборку из 5 важных выпусков года об актуальном в мире технологий. Внутри: разработка с использованием AI, роботы-гуманоиды, защита от мошенников, стажировки в Яндексе и новое поколение рекомендаций

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📎 5 тезисов про AI в сетях

Сеть помогает строить агентов, а агенты помогают строить сети!

👳‍♂️ Об изменениях, которые приносит AI, тезисно рассказывает Александр Азимов, руководитель группы Yandex Network Design в Yandex Infrastructure. Собрали его наблюдения в карточках.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🔎 Как экспонента и гамма-распределение помогли спрогнозировать RPS на поллинговой ручке

На связи Степан Карпов, разработчик в Яндекс Go. Сегодня я расскажу, как математическая модель спасла нас от серьёзной ошибки при планировании ресурсов для поллинга.

Дело было так: мы решили ускорить сетевую диагностику и уменьшить интервал с 5 минут до 30 секунд. Казалось, что если клиенты станут ходить в 10 раз чаще, то и RPS вырастет в 10 раз. Мы заложили ресурсы на 50 000 RPS, но после запуска увидели лишь 25 000. Куда пропали остальные запросы?

💻 Ответ подсказала математика. Я построил модель с опорой на экспоненциальное распределение времени сессии пользователя и вывел формулу, которую вы можете прочитать в обложке к посту.

Она объяснила, почему зависимость RPS от интервала поллинга — не линейная, а гиперболическая. Позже мы уточнили модель с помощью гамма-распределения и метода Монте-Карло, который помог нам ещё точнее предсказывать нагрузку.

🅰️ В статье на Хабре я разбираю:

🔴 Почему тривиальный расчёт «в N раз чаще» не работает на масштабе миллионов пользователей

🔴 Как вывести формулу RPS через матожидание и интегралы

🔴 Что форма распределения говорит о поведении пользователей (пассажиры vs водители)

🔴 Как подобрать параметры распределения по экспериментальным данным

⏩️ Читать статью на Хабре

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🤖 Робот-дежурный в команде NOC: зачем и как автоматизировали рутину

Саша Деев, руководитель группы Yandex Network Duty в Yandex Infrastructure, и Гриша Ожегов, ведущий разработчик Nocdev в Yandex Infrastructure, пришли на подкаст linkmeup, где рассказали историю создания Автотрона. Это low-code-робот, который закрывает 40% рутинных задач дежурной смены NOC. А освободившееся время инженеры тратят на более сложные и интересные таски 🧐

💡 Ребята считают, что намерение что-то оптимизировать возникает, только если люди уважают себя и свою работу. Поэтому идея создать робота-дежурного родилась из желания убрать те самые однотипные тикеты, которые отнимают время, но не требуют человеческого внимания и экспертизы.

➕ Автотрон работает по строгим сценариям, каждое его действие можно отследить и откатить — всё безопасно и предсказуемо. Но важнее не технологии, а подход к ним. Ребята подчёркивают, что автоматизация имеет смысл только тогда, когда её стоимость меньше профита, и только если команда сама хочет меняться.

🎧 Слушайте полный подкаст в Яндекс Музыке. Там Саша и Гриша делятся процессом создания Автотрона от идеи до MVP. А ещё рассказывают, почему важно хотеть оптимизировать свою работу и в чём надо быть осторожными, внедряя нейросети в инфраструктуру.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📎 DeepAgent: свой DeepResearch с корпоративными данными и кодовой базой

Кажется, AI-агентов сегодня делают все, но есть ощущение, что реальную пользу приносит только небольшая часть. Один из основных удачных примеров — DeepResearch, фича в популярных нейросетях, с которой можно глубже погружаться в данные и отвечать на комплексные вопросы.

Для этой функциональности многие пользуются внешними решениями. Но у таких сервисов нет доступа к нашей документации и кодовой базе. Поэтому мы сделали свой DeepResearch и сэкономили время сотрудников компании.

⏩️ Читайте на Хабре:

🔴 Как проходила эволюция от простых моделей до AI-агентов
🔴 Что такое DeepResearch и зачем нужно разрабатывать свой
🔴 Как мы создавали агента и повышали его качество

🎈 Статья будет интересна ML-инженерам и разработчикам, которые задумываются о внедрении AI-агентов для работы с внутренними данными и кодом.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers