📎 DeepAgent: свой DeepResearch с корпоративными данными и кодовой базой

Кажется, AI-агентов сегодня делают все, но есть ощущение, что реальную пользу приносит только небольшая часть. Один из основных удачных примеров — DeepResearch, фича в популярных нейросетях, с которой можно глубже погружаться в данные и отвечать на комплексные вопросы.

Для этой функциональности многие пользуются внешними решениями. Но у таких сервисов нет доступа к нашей документации и кодовой базе. Поэтому мы сделали свой DeepResearch и сэкономили время сотрудников компании.

⏩️ Читайте на Хабре:

🔴 Как проходила эволюция от простых моделей до AI-агентов
🔴 Что такое DeepResearch и зачем нужно разрабатывать свой
🔴 Как мы создавали агента и повышали его качество

🎈 Статья будет интересна ML-инженерам и разработчикам, которые задумываются о внедрении AI-агентов для работы с внутренними данными и кодом.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers