Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными
https://b2btech.yandex.ru
💬 Наш чат https://t.me/+wTccheNAgMpmYzZi
Post #864
1.03K

Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» опубликовала исследование «Искусственный интеллект в девелопменте». Главный вывод: сквозное внедрение ИИ способно вернуть отрасли прибыльность уровня 2022 года, то есть примерно 0,4% ВВП России.
📷 Кто внедряет ИИ в отрасли?
👉 Как и для чего используют?
❤️ Какие проблемы могут решить технологии?
💬 А в других странах что?
✏️ Что запомнить?
Главные барьеры для бизнеса — не технологические, а управленческие. 64% девелоперов признают, что недооценивают назначение бизнес-владельца для ИИ-кейсов и бюджеты на качество данных и интеграции. Наибольших результатов добиваются компании, которые рассматривают ИИ как элемент долгосрочной стратегии, вовлекают в технологические проекты топ-менеджмент и встраивают новые инструменты в экономику проекта, систему данных и KPI.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
📷 Кто внедряет ИИ в отрасли?
По данным исследования, 64% компаний пока лишь экспериментируют с ИИ, 27% находятся на стадии активного развития, 9% — активно масштабируют решения. При этом около 90% участников рынка отмечают положительный эффект от пилотов, но оценить его в цифрах способны 20% компаний.
👉 Как и для чего используют?
Основных сценария два:
1️⃣ ИИ-прогнозирование цен и темпов продаж, динамическое ценообразование и скоринг лидов. В пилотных кейсах такие решения показывали до 7% роста ежемесячной выручки, до 3% прироста за счёт динамического ценообразования и до 20% снижения рекламных расходов.
2️⃣ Генеративный дизайн мастер-планов: ИИ-платформа способна создавать в 2,5 раза больше вариантов дизайна и сокращать время проектирования до 75%.
❤️ Какие проблемы могут решить технологии?
Объём рынка недвижимости и девелопмента в России оценивается в 15–23 трлн рублей. При этом средняя доходность девелоперов снизилась с 9–11% в 2022 году до 3–5% в 2025-м. Ситуация осложняется дефицитом кадров, который уже составляет 1,2 млн человек (17%).
Внедрение ИИ может стать решением для всех этих проблем и помочь отрасли пережить кризис. Однако, по словам главы практики «Недвижимость и развитие территорий» «Яков и Партнёры» Анны Данченок, главная проблема заключается не в доступности технологий, а в выборе сценариев с реальным экономическим эффектом и готовности компаний к масштабированию.
💬 А в других странах что?
ИИ в девелопменте активно внедряется в странах с развитой цифровой инфраструктурой. Например, в Китае уже реализовали 758 демопроектов умного строительства и 39 инновационных платформ. В Великобритании градостроительные документы теперь обрабатываются за минуты, а не часы. В США пилотные проекты с ИИ экономят до 25% времени экспертов в сфере выдачи разрешений, проверки зонирования и строительного контроля.
✏️ Что запомнить?
Главные барьеры для бизнеса — не технологические, а управленческие. 64% девелоперов признают, что недооценивают назначение бизнес-владельца для ИИ-кейсов и бюджеты на качество данных и интеграции. Наибольших результатов добиваются компании, которые рассматривают ИИ как элемент долгосрочной стратегии, вовлекают в технологические проекты топ-менеджмент и встраивают новые инструменты в экономику проекта, систему данных и KPI.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
- 🔥 6
- ❤ 5
- 👍 5
















