Битубитех от Яндекса

👀 Дефицит оперативной памяти, рост цен на чипы, конкуренция за электричество и даже протесты — всё это последствия развития ИИ. 

В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» обсуждаем борьбу крупнейших компаний за физическую инфраструктуру для ИИ и разбираемся, как она влияет на обычных людей. 

👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

👀 Глава SoftBank Масаеси Сон уверен, что нынешний бум искусственного интеллекта по своему масштабу многократно превзойдёт интернет-революцию конца 1990-х. По словам Сона, даже если рынок ИИ столкнётся с периодами перегрева или коррекции, это не отменит фундаментальных изменений, которые технология принесёт мировой экономике. Аналогичную ситуацию мир уже наблюдал во время бума доткомов. Многие компании исчезли, но интернет в итоге стал основой современной экономики.

Масштаб инвестиций SoftBank подтверждает уверенность компании в долгосрочном росте рынка. Накануне его корпорация объявила о намерении вложить €75 млрд в создание инфраструктуры для ИИ во Франции.

👉 Кто с ним согласен?

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно называл ИИ «новой индустриальной революцией», а Microsoft, Amazon, Alphabet и запрещённая в РФ Meta продолжают увеличивать расходы на дата-центры и вычислительную инфраструктуру, рассматривая искусственный интеллект как основу следующего технологического цикла.

По прогнозам, глобальный рынок ИИ вырастет с $376 млрд в 2026 году до $2,5 трлн к 2034-му при среднегодовом темпе роста 26,6%. McKinsey подсчитал, что генеративный ИИ способен ежегодно создавать от $2,6 до $4,4 трлн дополнительной стоимости для мировой экономики.

Часть аналитиков тоже сравнивает нынешний ажиотаж с эпохой доткомов и предупреждает о рисках перегрева рынка. Инфраструктура уже не успевает за спросом: дата-центры в США загружены на 98,6% — против 90,2% в 2020 году.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🤖 Яндекс представил комбинированную доставку, при которой робот выполняет основную часть маршрута, а курьер подключается на финальном этапе. Сейчас она доступна для части пользователей Яндекс Лавки в Москве и Санкт-Петербурге. Её могут подключить партнёры Яндекс Доставки. Планируется, что позже она появится в Яндекс Еде.

🟣 Как работает комбинированная доставка

Робот берёт на себя основную часть пути: забирает заказ из ресторана, магазина или даркстора, везёт по улицам, находит нужный дом. После этого курьеру нужно встретить робота у подъезда, забрать пакет и поднять в квартиру. На такие заказы назначаются курьеры, которые находятся неподалёку от места прибытия робота, например в соседнем дворе.

🟣 Какой ещё есть опыт

При доставке роботами вопрос с прохождением последних 30–100 метров решается преимущественно тремя способами. 

〰️ Клиент сам выходит к роботу. Примеры: доставка 7-Eleven и Domino’s.

〰️ Робот везёт заказ до хаба или точки передачи, а человек завершает доставку. Примеры: DoorDash Labs и Meituan. В обоих случаях речь идёт про рободоставку до хаба, где дальше заказ подхватывает курьер.

〰️ Робот работает только в контролируемых средах вроде кампусов и бизнес-парков. Примеры: Alibaba и Grubhub.

🔴 Вывод

Для развития комбинированной модели доставки нужны высокая плотность заказов, достаточное количество роботов, эффективный механизм подбора курьеров, которые находятся рядом с точкой доставки. При этом курьер получает плату за каждый заказ и может работать сразу с несколькими роботами.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

✏️ В Нейроюристе от Яндекса появилась возможность составлять ответ на претензию за 3–10 минут вместо 30–60 минут, которые требуются для подготовки такого документа вручную.

📷 Как это работает

По команде «Ответ на претензию» Нейроюрист может создать черновик документа в ответ на обращения клиентов, контрагентов, госорганов, сотрудников. Чтобы стиль был единообразным, в сервисе нужно создать папку с типовыми ответами, которые уже составляла компания.

👀 Кейс МегаФона

В МегаФоне используют Нейроюриста в судебной работе и при обработке запросов государственных органов. Благодаря этому время подготовки юридических документов сократилось более чем на 50%. До 70% типовых кейсов обрабатываются автоматически.

Нейроюрист, в связке с внутренней платформой автоматизации судебной работы, извлекает и обрабатывает информацию из поступающих документов, включая претензии, жалобы и обращения.

Полученные данные автоматически передаются в существующие системы МегаФона, где дальнейшую обработку, маршрутизацию и подготовку процессуальных документов обеспечивает собственная платформа компании.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

📷 Amazon внедрила ИИ-агента MeshClaw в ключевые процессы, чтобы сотрудники работали эффективнее. Но всё пошло не по плану: персонал начал использовать ИИ ради галочки, чтобы отчитаться перед начальством и выполнить KPI. В итоге компании пришлось заменить KiroRank на новую метрику — особенно после того, как она привела к падению акций.  

👀 Что случилось?

MeshClaw в Amazon применяют для самых разных задач: чтобы анализировать код, сортировать почту, автоматизировать рутинные задачи. Чтобы процесс шёл активнее, ввели KPI: более 80% разработчиков должны регулярно использовать ИИ. За этим следят менеджеры, в том числе при помощи расхода токенов — минимальных единиц данных, которые обрабатывают ИИ-модели в запросах. Например, слово, символ или часть картинки.

В итоге сотрудники начали дробить простые задачи на десятки обращений к ИИ и использовать дорогие агентные сценарии там, где хватило бы обычного поиска.

👀 И что, это тренд?

Да. В индустрии его уже окрестили словом tokenmaxxing: когда сотрудники сжигают токены без ощутимой пользы. В запрещенной в РФ Meta сотрудники устроили целые состязания по объёму потреблённых токенов. В Microsoft работники жалуются, что метрики использования ИИ постепенно превращаются в отдельный KPI, не связанный с реальной пользой.

В Google термин tokenmaxxing уже публично упоминает сам Сундар Пичаи: за последний год объём потребления токенов в месяц вырос в 7 раз — до 3,2 квадриллиона. А одна из компаний потратила на Claude около $500 млн за месяц, потому что забыла отключить лимиты для сотрудников. 

Эксперты предупреждают: компании начинают подменять реальную пользу для бизнеса объёмом сожжённых токенов. При этом 1 млн токенов (примерно 700–800 тысяч слов) у продвинутых моделей обходится от $15 до $75, а в случае с агентами — ещё дороже. Активный разработчик за месяц может легко потратить десятки или сотни миллионов токенов, что компании обойдётся в сотни или тысячи долларов.

Но проблему здесь видят не все. Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что будет «глубоко обеспокоен», если его инженер или ИИ-исследователь не сожжёт ИИ-токенов на $250 тысяч в год.

💬 Почему так происходит?

Это классический закон Гудхарта: когда метрика становится целью, она перестаёт быть полезной. Проблема в том, что бизнес пока не понимает, как измерять эффективность от ИИ-агентов. Строки кода, число запросов, время выполнения задач — всё это не отражает реальной пользы для достижения конкретных результатов. Поэтому компании идут по самому простому пути — ставить KPI по токенам. 

Сотрудники в ответ быстро адаптируются. У активных пользователей потребление токенов может расти в 10 раз быстрее, чем производительность.

📌 Что запомнить

Главный риск 2026 года — не «слишком мало ИИ», а неправильные стимулы, с ним связанные. Что делать, чтобы не сжигать токены понапрасну? Измерять не интенсивность использования ИИ, а бизнес-результат.

Например, в ГК «Самолёт» ввели ИИ-амбассадоров — специалистов, которые отвечают за внедрение ИИ в рабочие процессы и помогают сотрудникам получить необходимые навыки. Отдача от проекта только за первый год составила около 200 млн рублей. 

👍 — если планируете считать токены и вводить лимиты
🤯 — если считаете, что KPI должны быть другими

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

⬆️ Годовой объём поставок гуманоидов вырастет с 90 000 единиц в 2026 году до 1,2 млн к 2030 году со среднегодовым темпом роста 86% (прогноз Bank of America). Компании по всему миру тестируют их в логистических и производственных сценариях.

💬 В России рынок Physical AI пока находится на ранней стадии. Однако крупные технологические компании уже начинают инвестировать в собственные платформы и программный стек для гуманоидной робототехники.

Один из таких проектов развивает Яндекс Роботикс. Компания занимается разработкой софта для роботов-гуманоидов, который позволит им стабильно передвигаться, ориентироваться в пространстве, понимать команды и безопасно взаимодействовать с людьми, рассказывает Алексей Лещанкин, директор по продукту Яндекс Роботикс.

А в карточках — всё, что нужно знать про стоимость гуманоидов, наиболее подходящие сферы для их применения и препятствия, которые мешают массовому распространению технологии.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔴 Yandex Cloud и «Россети Северо-Запад» создают систему прогнозирования метеорологических рисков для электросетевой инфраструктуры.

Что будет анализировать система:

〰️ данные о погоде
〰️ о рельефе местности 
〰️ о параметрах энергосетей.

Это нужно, чтобы выявлять участки с повышенной вероятностью технологических нарушений и определять приоритетные зоны контроля.

«С учётом кардинального изменения климата нам важно не просто оперативно реагировать на последствия стихии, а прогнозировать и упреждать их», — объясняет генеральный директор «Россети Северо-Запад» Вячеслав Торсунов.

«Северо-Запад — одна из самых сложных с климатической точки зрения частей страны. Наша задача — объединить передовые технологии анализа данных, искусственного интеллекта и инженерную экспертизу энергетиков для создания инструментов прогнозирования климатических рисков», — добавила Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Рекордные $97 млрд выручки от DRAM-памяти за квартал, 5 млрд рублей от внедрения ИИ в X5 за год и первая 100% открытая модель для физического ИИ — эти и другие новости из мира технологий для бизнеса в еженедельном дайджесте.

🟣 Nvidia представила первую в мире полностью открытую омнимодель для физического ИИ 
Cosmos 3 — открытая базовая модель для физического ИИ. Она предназначена для разработки роботов, автономного транспорта и других систем, взаимодействующих с реальным миром. В основе Cosmos 3 — архитектура Mixture-of-Transformers, когда большая модель строится из нескольких специализированных подмоделей-трансформеров и система каждый раз выбирает, какие из них лучше подходят для конкретного запроса. Модель обучена на одном из крупнейших мультимодальных наборов данных, включающем миллиарды образцов текста, изображений, видео, звука и траекторий действий. Она объединяет визуальное рассуждение, моделирование окружающей среды и прогнозирование действий в единой системе, позволяя сократить циклы обучения и тестирования систем физического ИИ с нескольких месяцев до нескольких дней.

🟪 Мировая выручка от DRAM-памяти достигла рекордных $97 млрд
Такие данные приводит TrendForce за I квартал 2026 года. Во II квартале, по прогнозам, контрактные цены на традиционную DRAM (Dynamic Random Access Memory), тип динамической оперативной памяти, которая временно хранит активные данные и команды, вырастут ещё на 58–63%. А на используемую в качестве основной в смартфонах и флешках NAND Flash, высокоскоростную энергонезависимую флеш-память, сохраняющую данные даже при отключении питания, — на 70–75%. Главная причина — продолжающийся спрос на ИИ-серверы и дата-центры, из-за которого производители перераспределяют мощности в пользу серверной памяти и высокомаржинальных продуктов. 

🌼 Yandex B2B Tech и консалтинговая компания Axenix договорились о стратегическом партнёрстве
В рамках соглашения компании будут развивать проекты в области ИИ для бизнеса, помогая выстроить комплексный маршрут ИИ-трансформации — от анализа текущих процессов до внедрения и масштабирования. Axenix отвечает за консалтинг, управление программами и системную интеграцию, а Yandex B2B Tech — за технологическую часть и внедрение ИИ-решений в инфраструктуру заказчиков. Отдельное внимание уделяется платформе Yandex AI Studio, которая используется для разработки ИИ-агентов и их настройки под конкретные бизнес-сценарии.

🟣 Yandex Infrastructure разработала сервис Dev Cluster для ускорения ИИ-экспериментов 
Решение предназначено для динамического распределения GPU-ресурсов, когда мощные видеокарты (GPU) для обучения ИИ-моделей не закреплены за одной задачей, а автоматически подаются туда, где они сейчас нужны. Сервис позволяет ML-разработчикам за несколько кликов получать необходимую конфигурацию — контейнер с GPU — для обучения моделей и тестирования гипотез без сложной настройки инфраструктуры. Это помогает снизить простои и неэффективное использование GPU, а также избавляет от необходимости вручную управлять их загрузкой, предоставляя ресурсы за секунды.

🟣 Благодаря ИИ-решениям Х5 заработала около 5 млрд рублей за 2025 год
В прошлом году компания начала применять ИИ в ключевых направлениях бизнеса — коммерции, логистике, клиентском опыте и корпоративных функциях. Технологической основой масштабирования стал контур AI Core X5, который объединяет инфраструктуру, инструменты управления моделями, тестирование и работу с ИИ-агентами и сервисами на базе языковых моделей. С корпоративным сервисом CoPilot X5 работали более 32 тысяч сотрудников, а на базе платформы AgentOps было создано свыше 2,3 тысячи ИИ-агентов. Основной вклад в финансовый результат обеспечили модели прогнозирования спроса, ценообразования, управления ассортиментом и рекомендательные системы, а также автоматизация операционных процессов и цифровых сервисов. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔘 Нейробариста на базе Yandex AI Studio создаёт напитки под настроение в сети кофеен Дринкит. В Старбаксе ИИ-ассистент подсказывает сотрудникам рецепты, в Тако Белл — принимает заказы гостей, а в берлинском Matthias со звездой Мишлен — занимается закупками.

В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как ИИ меняет ресторанный бизнес. Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔲 Yandex B2B Tech обновила ИИ-помощника для анализа и визуализации данных — Нейроаналитика. Рассказываем, что изменилось.

〰️ Раньше: Нейроаналитик работал только с готовыми отчётами. Пользователь заранее строил графики, а агент помогал в них разобраться — подсказывал формулы, находил инсайты. 

🔴 Теперь: Достаточно задать вопрос в свободной форме на естественном языке. Агент сам найдёт нужные данные в корпоративном источнике и создаст подробные визуализации с выводами.

〰️ Раньше: Пользователи писали промпты к дашбордам и обновляли их.

🔴 Теперь: В Yandex DataLens появился виджет с готовыми подсказками от ИИ-помощника прямо на аналитическом дашборде. Достаточно один раз дать агенту простую инструкцию на естественном языке, чтобы он понял, что от него требуется.

💬 Почему это важно

Специалисты по работе с данными тратят до 20 часов в неделю на доступ, объединение и подготовку данных вместо непосредственного анализа. Нейроаналитик забирает эту нагрузку на себя: специалисты по данным могут сосредоточиться на более сложных задачах. Например, определять ключевые вопросы, выбирать нужные разрезы и формулировать гипотезы. А бизнес-пользователи получают ответы быстро, без необходимости знать формулы или структуру данных.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔲 59,6% российских компаний используют различные формы ИИ в своей деятельности, почти треть организаций (33,3%) перешли к работе с современными генеративными моделями (LLM) и их комбинациями. Об этом говорится в исследовании УЦСБ и ГК «Солар», в котором участвовали 102 компании из сферы телекоммуникаций, промышленности, финансов, госсектора, энергетики, транспорта, логистики, торговли, медицины и строительства.

💬 При этом 32,3% не применяют ИИ, но активно изучают возможности или планируют внедрение в ближайшее время. Главный барьер для внедрения ИИ — утечка данных, говорят 42,5% респондентов из числа тех, кто пока не применяет эти технологии в рабочей среде.

➡️ Как защитить данные

Yandex B2B Tech следует тренду на гибридный подход, когда компании привлекают вендора для внедрения ИИ, но чувствительные данные не покидают контур компании. 

«Нам кажется, что правильная стратегия — уходить от фрагментарной защиты и строить сквозную безопасность, стирая границы между средами и объединяя защиту в единые сценарии.

Мы, как вендор, обеспечиваем защиту облачных систем и контуров клиентов. В основе нашего стека лежит SIEM-система, которая объединяет события из всех источников и служит основой для аналитиков операционного центра безопасности (SOC).

Помимо этого, у нас есть сервис для защиты веб-приложений. В современном ИТ-мире большинство приложений так или иначе доступны из интернета. Даже внутренние системы уязвимы. Их архитектура позволяет применять те же типы атак, что и для внешних сервисов, поэтому для бизнеса становится всё более критичной их безопасность.

Также недавно в партнёрстве с компанией SolidSoft мы разработали продукт для противодействия кибератакам на агентов и функции на базе ИИ в приложениях. Он тоже доступен для развёртывания в облаке и on-premises», — объяснил генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

➡️ Почитать подробнее:

〰️ про решения on-premises AI-as-a-service
〰️ про кейс с обезличиванием персональных медицинских данных
〰️ про работу Yandex SIEM 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

55% российских компаний планируют переложить офисную рутину на ИИ-агентов. По данным исследования «Салют для бизнеса», главный запрос бизнеса — оптимизация внутренних процессов: об этом заявили 40,4% респондентов. Ещё 15,6% рассчитывают с помощью ИИ сократить время на рутинные операции.

Чаще всего компании хотят автоматизировать документооборот: подготовку и проверку документов, согласование договоров, сверку данных, заполнение форм и административные задачи.

По другим данным, 94% предпринимателей уже активно используют генеративный ИИ для рабочих задач, а 79% делают это на постоянной основе. Каждый третий обращается к нейросетям два-три раза в неделю, каждый пятый — почти ежедневно, а 15% используют их несколько раз в день. Ранее Яндекс и «Яков и Партнёры» приводили цифру 71% — столько крупных компаний в России применяют генеративный ИИ хотя бы для одной операции. 

✏️ Что запомнить?

Искусственный интеллект в российском бизнесе проходит путь от эксперимента к рабочему инструменту. В ближайшие два-три года главным направлением внедрения ИИ станет глубокая автоматизация бизнес-процессов и корпоративных сервисов. И такие технологии становятся всё доступнее.

Например, у Yandex B2B Tech есть инструмент для создания собственных голосовых ИИ-агентов: если раньше на разработку могли уходить дни или недели, то теперь рабочего агента для контакт-центра можно собрать за несколько минут. Достаточно задать промпт, подключить нужные источники данных и выбрать голос. Решение уже тестируют крупные сети ресторанов и АЗС для приёма заказов и консультаций клиентов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

✏️ Yandex B2B Tech и Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Чазова запустили цифровой регистр пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) на базе Yandex AI Studio. Данные теперь обрабатываются автоматически — несколько минут вместо нескольких часов.

🌟 Почему это важно

ОКС — наиболее рисковая форма ишемической болезни сердца, к которой относятся острый инфаркт миокарда и нестабильная стенокардия. После ОКС у пациентов сохраняется высокий риск последующих сердечно-сосудистых осложнений: в течение четырех лет смертность в этой группе может достигать 20%.

До 20% пациентов, перенёсших ОКС, не охвачены ранним диспансерным наблюдением, отмечают в центре имени Чазова. А благодаря автоматизированному регистру легче инициировать наблюдение таких пациентов, контролировать их состояние здоровья, добавляют медики.

🌟 Как это работает

Данные обрабатываются в три этапа с помощью моделей YandexGPT Lite и Alice AI LLM:

〰️ обезличивание документов, чтобы соблюсти требования законодательства: персональные данные не покидают контур медицинской организации

〰️ извлечение из документов более 90 текстовых параметров, включая диагноз, сопутствующие заболевания, результаты обследований, данные осмотров, историю заболевания, информацию об оперативном и фармакологическом лечении 

〰️ мониторинг и визуализация в аналитической системе.

🌟 Что дальше

Сейчас база регистра — данные пациентов с ОКС, выписанных после стационарного лечения в больницах Тульской области за последние 5 лет. В систему загрузили более 13 тысяч обезличенных медицинских документов.

В будущем участники проекта планируют создать такие регистры и в других регионах Центрального федерального округа, а также адаптировать систему для работы с другими заболеваниями, включая онкологические.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.