❓
ИИ-агенты: где хайп, а где реальность?Вернувшись из отпуска, сразу начал смотреть, что нового произошло в мире ИИ. Первой новостью стала блокировка моего аккаунта в Claude 😀.
А еще мне прислали исследование
«ИИ-агенты: где хайп, а где реальность». Его подготовили аналитики
Яков и Партнёры совместно с
Яндексом.
Традиционно я выбрал несколько мыслей, которые, на мой взгляд, особенно важны предпринимателям, руководителям и маркетологам.
1️⃣
ИИ уже используют почти все, а эффект получают единицы88% компаний в мире используют ИИ хотя бы в одной функции. В России таких компаний 71%. При этом значимый эффект на уровне денег получают единицы. Сам факт «мы используем ИИ» уже ничего не значит.
Вопрос должен быть другим:
что конкретно изменилось в бизнесе? Выросла конверсия, снизилась стоимость операции, менеджер стал обрабатывать больше клиентов, выросла выручка?
2️⃣
Ускорение одной задачи не ускорит весь бизнесЭто самый интересный вывод исследования: ИИ может сильно ускорить работу одного сотрудника, но потом эффект теряется на следующих этапах процесса.
Например, менеджер теперь делает КП за 5 минут вместо 30. Но согласование занимает два дня, договор неделю проверяет юрист, а клиент ждет ответа еще несколько дней.
Для предпринимателя вывод простой: смотреть нужно не на то, где ИИ ускоряет сотрудника, а на то,
где он способен улучшить весь процесс.
3️⃣
Эффект не в сокращении сотрудников, а в росте выручкиМы привыкли говорить о нейросетях, как об инструменте экономии: автоматизировать, сократить ручной труд, уменьшить штат. Но исследование показывает другой путь, что ИИ может помогать бизнесу продавать больше.
Например, повышать конверсию, увеличивать средний чек, быстрее обрабатывать лиды. Для малого и среднего бизнеса это особенно интересно. Не обязательно делать то же самое меньшим количеством людей, а можно той же командой
делать больше.
4️⃣
Лучшие зоны для внедрения ИИПовторяемые операции, большое количество данных, понятные правила и измеримый результат и именно здесь ИИ особенно полезен. Квалификация лидов, подготовка КП, обработка обращений, документы, отчеты, сверки, поиск информации.
Если
процесс повторяется сотни раз в месяц, его точно стоит проверить на возможность автоматизации.
5️⃣
Правило «10–20–70»Покупка доступа к нейросети не решит проблемы бизнеса. 10% усилий приходится на алгоритмы, 20% на технологии и
70% на людей и процессы.Если инвестировать только в технологию, ожидая, что команда адаптируется сама, проект попадет в те 80% случаев, которые не приносят эффекта.
6️⃣ 20$ за подписку это только началоМногие думают: «Купим подписку за $20 на человека, и ИИ начнет работать». Но лицензии, по данным исследования, составляют только 15–20% реальной стоимости проекта. Еще 25–40% может уйти на подготовку данных, а интеграция с существующими системами может стоить в 2–3 раза дороже лицензий.
Поэтому считать нужно не стоимость подписки, а
полную стоимость внедрения. Исследование оценивает срок окупаемости таких проектов в 2–4 года.
7️⃣ ИИ не спасет неорганизованный бизнесЕсли данные разбросаны по Excel, CRM ведется кое-как или ее вообще нет, сотрудники работают каждый по своим правилам и никто не знает, как измерять результат, внедрение ИИ вряд ли что-то исправит.
Сначала нужно
привести в порядок процесс и данные, потом автоматизировать и только после этого внедрять ИИ.
Это вообще один из главных выводов исследования, который я могу лично подтвердить на своем опыте:
не нужно внедрять ИИ ради ИИ. Нужно перестраивать процессы так, чтобы с его помощью бизнес зарабатывал больше или работал дешевле.В исследовании еще много полезного: как отличить настоящего агента от маркетингового «агента», какие процессы вообще не стоит автоматизировать и как запустить первый ИИ-проект без бесконечных экспериментов. Отдельно есть пошаговый план на первые 90 дней.
Забирайте его себе и поделитесь обязательно со своими коллегами!Ссылка на полную версию 👉
https://clck.ru/3VD8rjВаш «Сомелье маркетинга»
