"Я вам че - Автоматизатор?"

Rockwell Automation получает награду в номинации "Лучшее индустриальное IoT решение" - 2022 года.
Виновником торжества стал FactoryTalk Edge Gateway, который работает шлюзом, имея возможность отправлять ваши данные в различные сторонние сервисы для анализа и хранения.
https://www.smartindustry.com/industrynews/2021/rockwell-automation-wins-industrial-iot-solution-of-the-year-award/

Большой пост от товарища Christofer Dutz, который является разработчиком Apache PLC4X.
Apache PLC4X является open-source продуктом, который позволяет подключаться к ПЛК различных фирм и спокойно с ними работать. Ну и в посте, я бы даже сказал письме, можно прочитать, почему новые фишки, которые будут необходимы пользователям теперь будут доступны только за достижения целей по сбору средств, а вся поддержка переходит на платные рельсы(а вот это дельная мысль коммерциализации продукта).
Также Кристофер указывает на огромные трудности при работе с индустриальной автоматизацией из-за множества закрытых протоколов, и необоснованно дорогих инструментов для работы со всем этим.
https://github.com/chrisdutz/blog/blob/main/plc4x/free-trial-expired.adoc

Ну и еще немного про профилактическое обслуживание. Это очень дорогое решение для любого производства. Прям вот любая система, которая выдавала бы тебе необходимую информацию о профилактическом обслуживании это дорого. Профилактика - это не плановый ремонт два раза в год, а поддержание устройства в оптимальном состоянии, максимально долгий промежуток времени, с минимальными затратами и временем простоя этого оборудования.
https://control.com/technical-articles/predictive-maintenance-challenges-and-mitigation-techniques/

Легкое чтивно про EtherCAT, там внутри даже видяшкеа есть с его принципом работы. Один из немногих протоколов, который вполне вписывается в концепцию реального времени, но к сожалению с ним просто так не поработаешь по ряду причин, например он не открытый, а оборудование стоит немного дороже, чем "если можно, то подешевле", но, как мне кажется, имеет шансы занять свою огромную дол. рынку на ряду с profinet, дождаться только распространения Ethernet-APL, чтоб два провода, да на километр, да во взрывоопасные помещения. Но если у вас есть опыт работы с ним, то поделитесь пожалуйста.
https://www.controleng.com/articles/what-is-ethercat/

Новые релизы. Компания Skkynet выпустила расширенную версию своего DataHub. Теперь он умеет подрубаться к AVEVA, InfluxData, OSIsoft(что тоже является AVEVA). Плюс там что-то с MQTT.
Если кратко, то DataHub это middleware(уровень прослойки), которое коммутирует на себя все соединения что может, по различным протоколам, а потом отправляет это куда сказано, ну разумеется на сервера skkynet, где развернута целая экосистема для работы с этими данными. Я всегда буду топить за всякие дата хабы, гетвэи и прочие прослойки в промышленной автоматизации, так как это чуть более безопасно, чем слать данные с чистого ПЛК, так как не все умеют в шифрование соединения из коробки, а где-то необходимый инструментарий придется писать самому, что тоже накладно, а вот такие DataHub решения очень даже здоровские темы, только они должны быть где-то на граничных областях производства и потом уходить в облако, а не разворачиваться в облаке, как многие пытаются сделать .
И второй пункт - такая система никогда не будет Real-time в ближайшем доступном будущем, но почему-то skkynet очень любят об этом говорить, так что не дайте себя обмануть. Очень мало протоколов умеют в Real-time
https://skkynet.com/skkynet-releases-enhanced-datahub/

Beckhoff Automation предоставила семь советов по реализации машинного обучения в средах управления.
Советы носят общий проектный характер из серии: спланируйте, поймите какая задача, правильно подберите управление. Но даже общетеоретические абстрактные данные помогут немного разобраться в теме.
Плохо что они никогда не дают определение ML(машинного обучения) и его отличия от DL(глубокого обучения)

Прошлогодняя новость, но от того более интересная. Согласно отчету ARC(ARC Advisory Group является ведущей исследовательской и консультационной фирмой в области технологий для промышленности, инфраструктуры и городов. ) первое место среди производителей РСУ(DCS) стали ребятки из ABB. И как я понимаю там целая линейка железа, ПО и сервисов заточено под это дело. Чет даже захотелось познакомиться.
https://new.abb.com/news/detail/85787/abb-global-market-leadership-in-distributed-control-systems-confirmed-for-22nd-consecutive-year

А теперь о серьезных вещах. Все прекрасно понимают, что в мире существует кризис производственных специальностей. Вы конечно можете с этим не согласиться, но все же тенденция прослеживается. И вот товарищи из guidewheel(фирма занимается развитием облачных технологий для предприятий) рассказывают за несколько способов улучшения автоматизации своего производства для увеличения прибыли.
1)Получение данных о том, как работают машины на производстве. Да на предприятиях есть скады, которые показывают как идет технологический процесс, но я не могу вспомнить нигде минимальных дашбордов, которые давали бы отчет о работе машин, простоя, сколько она была в ремонте и т.д. Если у вас есть такие примеры, то был бы рад познакомиться.
2)А вот ускорение анализа данных и предиктивная аналитика - это очень спорный момент в том виде, в котором это все предоставляют сейчас. Конечно сама мысль об ИИ на производстве радует, но всеобщий пример на всех конференциях - наосос, вибрация, подшипники и их температура.
3)Доступ к данным из любого места уже должен по чуть-чуть входить в норму. Правда на КИИ это сложно сдлеаьт максимально, но на других предприятиях стоит объединять OT и IT. Как минимум большую чсть проблем решается хорошим логирование, да и ссылаясь на привычку все складировать на балконе, озеро данных не будет лишним.
https://www.controleng.com/articles/automation-advantages-4-ways-automation-can-empower-a-team-to-win/

Лол) тут automation direct выпустила VR игру. Конечно пока там мало чего есть связанного с автоматизацией, но потенциал в этой деятельности есть, правда, как по мне, больше развлекательный/
https://library.automationdirect.com/steamvr-vive-rift-etc-simulation-of-the-2022-first-robotics-rapid-react-game-field/

Инфогрфика от Yokogawa с переходами от одной модели автоматизации к другой

Новый год приносит нам новые интересные тенеденции и мысли от компании Yokogawa. На этот раз они зателяи переход от промышленной автоматизации к промышленным автомономным операциям. Первоеб что стоит понимать - это концепт, развитие которого направленно на симвиоз OT и IT   струрктур предприятия, граничных вычислений и облачных технологий. Также большую роль играет ИИ(ну не прям ии, но хорошие нейронные сети) и роботизация предприятия.
Что мне точно понравилось так это концепция повышения уровня зрелости операций от ручного (реактивное обслуживание), полуавтоматического (реактивное и плановое обслуживание), автоматизированного (обслуживание на основе состояния), полуавтономного (профилактическое обслуживание), автономной оркестрации (предписывающее обслуживание) до автономных операций (самостоятельное обслуживание). - исцеление с помощью 3D-печати и роботизированной установки). Где людям отводят какие-то промежуточне операции.
Вторая важная проблема, которая поднимается концепцией автономных операций - заполнение пробелов в навыках. Так как старые работники уходят, а новых и молодых не так много. Плюс система передачи информации на рабочих метсах носит исключительно фольклорный характер(как вы понимаете это общая проблема, видать нигде не любят бумагоморание). В нефтегазовой отрасли, ссылаясь на Global Energy Talent Index (GETI) только 4% работников находятся в возрасте от 18 до 24 лет, а 20% - старше 55 лет.
Ну и разумеется там ИИ, облака, перекладываем много на сервисы - экономим деньги время и главное пишем меньше срочек кода для автоматизации.
Ссылка на источник

Вы этого не ждали, наверное как и я, но свершилось чудо. OPC UA, совместно с CESMII запустили облачный OPCUA. Это целый набор утилит, который позволяет вам самим развернуть такой инстанс или воспользоваться уже готовым от ребят, плюс там потребуется еще дополнительная софтина, чтобы настроить ваш Cloud UA.

https://github.com/OPCFoundation/UA-CloudLibrary

Automation Direct - это компания, которая выпускает чуть ли не все что можно в области промышленной автоматизации, провела опрос на тему необходимости мобильного доступа к производству. Хоть и количество респондентов составило 157 человек, но в целом больше половина говорят, что мобильный доступ - это прям хорошо.
20% - несколько раз в день подключаются таким образом к системам автоматизации, а 5% разрешают это делать сотрудникам со своих девайсов, которые имеют полный доступ.
Но 80% из опрощенных требуется "БЕЗОПАСНОСТЬ".
В целом что-то мобильное в производстве - это хорошо. Но все устройства должны быть только корпоративными, с ограниченным доступом. И я бы не рекомендовал слать данные с ПЛК напрямую в облако.
https://www.controleng.com/articles/industrial-access-on-the-go/

Доброе утро, коллеги.
Только я хотел пожаловаться, что как-то скучно с новыми статьями и новостями, как вдруг.....
1. Очень хорошая статья о том, как правильно понимать слияние IT и OT, а главное основы кибербезопасности для всего этого.
https://www.controleng.com/articles/convergence-or-overlap-understanding-the-it-ot-relationship/
2. Немного бесплатных курсов от AWS для облачных решений
https://explore.skillbuilder.aws/learn

Спасибо

Интервью с Knud Kegel, который рассказывает за no-code и low-code решения для автоматизации. Интересно ли почитать? Всегда интересны свежие мысли, главное чтобы они как-то откликались с вами. И так что же касается меня, то интервью настолько пытается впихнуть ненужное, что мама дорогая. Начнем с того, что CFC вполне подходит как Low-Code/No-Code инструмент.
Начнем с того, что под "производством" тут понимают IoT решения, которые завязаны на облачные вычисления. И он предоставляет no-code решения, как возможность быстрой интеграции и легкого масштабирования, хотя быстрая интеграция и легкое масштабирование - это больше вопрос архитектуры системы и правильной команды, но все же, как я понимаю, все это раскрывается в ключе нехватки инженеров. Мол с no-code решением вам не придется держать штат программистов(придется).
Все же low-code/no-code решения позволяю легко реализовывать типовые простые задачи. Сделать MVP вот прям супер, протестировать концепт - да, построить всю систему использую такой инструмент - нет. Но все же какую-то рутиную часть я бы перенес на стрелочки и блоки.
https://www.smartindustry.com/articles/2021/a-deeper-dive-into-no-code-manufacturing-in-the-skills-shortage-era/

Окееей. Теперь блок-чейн технологии и в IoT. Тут ребята предлагают запилить идентификаторы всем IoT устройствам. Ну как и всегда на первый план выходит кибербезопасность.
https://www.smartindustry.com/articles/2021/meeting-the-manufacturers-iot-challenge/

"Консорциум цифровых двойников" опубликовал структуру взаимодействия с ними.
https://www.controleng.com/articles/digital-twin-interoperability-framework-announced/

Короче что это за милое существо? По факту это сервак где-то в облаке и если его не сильно разбирать по частям, то ws соединение через программый gateway, который собирает данные с ПЛК, которые есть в проекте, до которых может достучаться.

Тут Codesys сделали хороший продукт. Мне пока очень вкатывает