А теперь о серьезных вещах. Все прекрасно понимают, что в мире существует кризис производственных специальностей. Вы конечно можете с этим не согласиться, но все же тенденция прослеживается. И вот товарищи из guidewheel(фирма занимается развитием облачных технологий для предприятий) рассказывают за несколько способов улучшения автоматизации своего производства для увеличения прибыли.
1)Получение данных о том, как работают машины на производстве. Да на предприятиях есть скады, которые показывают как идет технологический процесс, но я не могу вспомнить нигде минимальных дашбордов, которые давали бы отчет о работе машин, простоя, сколько она была в ремонте и т.д. Если у вас есть такие примеры, то был бы рад познакомиться.
2)А вот ускорение анализа данных и предиктивная аналитика - это очень спорный момент в том виде, в котором это все предоставляют сейчас. Конечно сама мысль об ИИ на производстве радует, но всеобщий пример на всех конференциях - наосос, вибрация, подшипники и их температура.
3)Доступ к данным из любого места уже должен по чуть-чуть входить в норму. Правда на КИИ это сложно сдлеаьт максимально, но на других предприятиях стоит объединять OT и IT. Как минимум большую чсть проблем решается хорошим логирование, да и ссылаясь на привычку все складировать на балконе, озеро данных не будет лишним.
https://www.controleng.com/articles/automation-advantages-4-ways-automation-can-empower-a-team-to-win/