WebAnalytics

​​Если вы используете несколько рекламных систем — очень важно в каждую из них отправлять данные о лидах и транзакциях, чтобы на них обучались встроенные алгоритмы оптимизации рекламы и подбора аудитории. Это поможет вам получать более качественный трафик по меньшей стоимости.

Кроме этого, в рекламных системах зачастую больше возможностей для анализа эффективности рекламы, чем во внутренних системах аналитики. Но чем больше рекламных систем вы используете, тем сложнее настроить и поддерживать правильный трекинг транзакций и лидов в них — вам нужно разбираться в API каждой системы, следить за изменениями в них, понимать алгоритмы матчинга данных и решать другие технические проблемы.

Для многих компаний это может быть неприятной и сложной задачей, особенно когда в команде нет data-инженера. Начал гуглить и случайно нашел интересный сервис, который решает эту проблему — Менеджер конверсий. Вы один раз отправляете в него информацию о транзакции/заявке, а он отправляет эти данные в рекламные системы Google Ads, Facebook Ads, Yandex.Direct, Criteo и другие. У ребят много разных интеграций, что делает сервис реально полезным, посмотрите: https://bit.ly/2AIclVy

via @WebAnalyst

​​Подробная инструкция по настройке сбора Ecommerce данных в Google Analytics App+Web через Google Tag Manager. Но, пока что, эти данные доступны для анализа только через BigQuery Export.

https://bit.ly/2Zo6yyK

via @WebAnalyst

​​Нашел интересный инструмент Google Analytics App — бесплатный онлайн-сервис, который на основе ваших данных из Google Analytics строит продвинутые отчеты. Например, можно быстро сделать прогноз по продажам, посчитать коэффициенты сезонности для трафика или построить отчеты по влиянию каналов на конверсию.

https://bit.ly/3bEtjkn

via @WebAnalyst

Сергей Брыль, автор блога analyzecore.com и Chief Data Science Officer в MacPaw.com, завел свой Telegram-канал про аналитику, данные и их визуализацию: @AnalyzeCore. Подписывайтесь, контент на этом канале будет таким же интересным, как и статьи Сергея про маркетинг атрибуцию на цепях Маркова))

​​David Vallejo показал простой способ, как на базе Network Information API отслеживать скорость интернет-соединения у ваших посетителей сайта. Если вам всегда было интересно проверить, как скорость интернета влияет на конверсию — то это решение вам поможет. При анализе учитывайте, что этот API поддерживается не во всех браузерах.

https://bit.ly/2YGx7ie

via @WebAnalyst

​​Google Optimize представил новую более простую версию кода, которая обладает лучшей производительностью и опционально может работать в синхронном режиме. Такой режим позволит избежать мерцания на сайтах, без необходимости дополнительно устанавливать anti-flicker snippet.

https://bit.ly/3bNtNWl

via @WebAnalyst

​​Google Tag Manager анонсировал Server-Side Tagging — возможность отправлять данные о поведении пользователя не из его браузера, а из своего сервера. Когда эта функция станет доступной всем — появится вопрос, как отслеживать события Facebook Pixel на стороне сервера. Для решения этой задачи у Facebook есть Server-Side API. Я написал подробную статью о том, как это настроить и привел пример кода на Python, с объяснением ключевых моментов.

https://bit.ly/3cb79ac

via @WebAnalyst

​​Если вы уже настроили бесплатный экспорт данных Google Analytics App+Web в BigQuery, то самое время научиться их использовать.

В сети появилась подробная инструкция расчета различных метрик с примерами SQL-запросов по данным App+Web.

via @BigQuery

​​Алексей Селезнев, решил записать небольшой вводный курс по R для тех, кто привык всю работу с данными реализовывать средствами Excel. Пока планируется 11 уроков, которые помогут вам без навыков программирования перейти от Excel к R. Пока в плейлисте будет появляться 1 урок в неделю. Курс на YouTube: https://bit.ly/3dOXhog

После прохождения курса рекомендую изучить статьи про использование R в работе с Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads и другими аналитическими и маркетинговыми системами: https://bit.ly/3bLF9tK

via @WebAnalyst

​​APP+WEB - Enhanced Ecommerce

В этом карантине работаешь весь день, и руки доходят даже до забытого бэклога. Вот и гугиль добавил наконец расширенный екоммерс в новый счетчик. Документация у них давно висела на сайте, но сам трекер должным образом не реагировал , теперь же шлётся что-то отличное от [object Object].

Дока для gtag
Дока для gtm

Глядишь, скоро и отчёты добавят, где эти данные можно будет нормально посмотреть.

@Burgerdata

​​В Google Analytics App+Web появилась отчетность по играм, которая должна помочь анализировать привлечение пользователей, их удержание и вовлечение, а также монетизацию самой игры. Чтобы подключить отчетность по играм достаточно зайти в Property Settings и в Industry category указать Games.

Больше информации в блоге Google: https://bit.ly/2wwJ4eI или в справке: https://bit.ly/2xWTHYD

via @WebAnalyst

​​OWOX открыл бесплатный доступ к больше, чем 300 крутым докладам по аналитике с конференций Analyze!, GoAnalytics!, Ecommerce. Получить бесплатный доступ можно оставив рабочую почту по этой ссылке: https://bit.ly/2UnzLWt

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics появилась новая фича — Analytics Intelligence Search History. Это новая вкладка в настройках Property, на которой хранится история текстовых запросов к данным, через функцию Analytics Intelligence. Удобно время от времени заходить сюда, чтобы понимать какого рода аналитические вопросы возникают у ваших коллег.

via @WebAnalyst

​​Возможности Google Data Studio сильно расширились с появлением функции Community visualizations. Нашел один фановый пример — можно даже поиграть в Pac-Man прямо на дашборде 😅. Переходите по ссылке, кликайте в окно с игрой и используйте курсор для перемещения: http://bit.ly/39qZpQy

via @WebAnalyst

​​Ребята из Wix анонсируют проведение очередного аналитического митапа, который состоится 5 марта в киевском офисе Wix. В этот раз речь пойдет о роли аналитика в построении системы метрик для онлайн продукта. Своим опытом и поделятся Анатолий Вуец из LetyShops и Сергей Толстой из Wix. После докладов — традиционное общение с коллегами и единомышленниками.

Регистрируйтесь, ждите подтверждения вашего участия и приходите на ивент:
http://bit.ly/32uVorB

​​Мои друзья из iDeals открыли вакансию продуктового аналитика c высокими продвинутыми знаниями SQL и Python. Ребята делают крутой продукт для безопасного обмена информацией, которым пользуются в Toyota, LG, HP, Deloitte. Предстоит работать с BigQuery, Tableau, Heap, готовить данные для валидации продуктовых гипотез, находить закономерности и многое другое. А ещё у ребят крутая команда и привлекательный набор бенeфитов: http://bit.ly/2SZLslp.

Посмотреть вакансию и заполнить анкету можно по ссылке: http://bit.ly/2SG2s1b.

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics App+Web всем пользователям стал доступен отчет по когортному анализу. В нем появились более гибкие настройки, чем в Universal Analytics. Например, теперь можно выбирать типом когорты не только дату первой сессии, но и дату первой транзакции (Cohort Inclusion) и смотреть все эти данные в разных разбивках (Breakdown).

via @WebAnalyst

​​В блоге ETL-сервиса renta.im каждая статья — находка для аналитиков и data-инженеров. Например, вот одна из самых подробных статей по внедрению GA Enhanced Ecommerce через GTM. Здесь используется удобный способ передачи уникального event в каждом отдельном dataLayer.push, чтобы потом их использовать, как триггеры для тегов: http://bit.ly/2uRiPPp

via @WebAnalyst

​​Скоро в Google Analytics App+Web появятся:

- Measurement Protocol v2

- Reporting API

- Management API

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio появилась возможность на уровне строк контролировать отображение данных отдельно для каждого пользователя, используя его email. Подробнее в справке: http://bit.ly/31WsU9R

via @WebAnalyst