Analyzecore

The universe is made of stories, not of atoms

з цієї цитати Мюріел Рукайзер починається один із найцікавіших data-проєктів, які я бачив останнім часом.

Any Human Ever виходить з простої тези: історія, яку ми знаємо, — статистично зміщена вибірка. Ми пам'ятаємо королів, але майже нічого не знаємо про будні селянина з V століття.

🎲 Сайт робить чесніший розіграш: витягує одне випадкове життя зі 100+ мільярдів людей, які будь-коли жили.

Крок за кроком — рік, місце, родина, їжа, ремесло, причина смерті. Кожен крок спирається на реальні дані: 103 джерела, понад 51 тисяча рядків.

Автор попереджає: більшість витягнутих життів будуть азійськими, бідними та короткими — бо саме такою була більшість людських життів. Наше з вами життя — статистична аномалія. Раджу витягнути кілька життів і пересвідчитися в цьому.

Сьогодні вночі Київ знову пережив масований обстріл. Ця візуалізація — чотири роки повітряного терору: скільки запущено, скільки збито, скільки долетіло — і що означає жити під таким небом.

134 440 засобів повітряного нападу росія запустила по містах, енергетиці та промисловості — не по фронту. ППО збила 77,5%. Кожна зірка на цьому небі — 25 збитих цілей. Кожен стовпчик внизу — те, що долетіло, місяць за місяцем.

Але шанси збити дуже різні:
дрони — 78,8%
крилаті ракети — 75%
балістика — лише 14%. Її зупиняють тільки системи класу Patriot, яких бракує

Дані: щоденні звіти Повітряних сил, вересень 2022 – серпень 2026. Зроблено в R.

Візуальна мова навіяна роботою Mariia Pushkarova «Not Only Stars Fall From The Sky» — красивою і моторошною водночас.

Якщо відгукнулось — підтримайте реакцією:
- чарт Марії
- мій

Сподіваюсь, так масштаб цієї трагедії побачить більше людей у світі.

🚦 Червоний колір світлофора обрали спочатку напівсвідомо, а потім обґрунтували

Класний дата-сторітелінг з рубрики «Як, чорт забирай, це працює?». Головне:
🔹перший світлофор поставили в Англії ще в 1868 р., але газова лінія, що його живила, вибухнула — і повернули його аж через 60(!) років.
🔹червоний обрали за асоціацією з небезпекою (морські прапори, колір крові). Пізніше виявилося, що вибір вдалий і фізично: у червоного найдовша хвиля у спектрі (~700 нм), тож туман і дим розсіюють його найслабше — видно найдалі.
🔹сучасні світлофори здебільшого не «бачать» машин — просто крутять фіксований таймер, який переглядають раз на 3–5 років. Дослідники з Мічигану (Nature Communications, 2024) навчилися перевіряти їх без датчиків, по GPS-треках звичайних авто: з 34 перехресть Бірмінгема проблемними виявились лише чотири — після переналаштування затримки там впали на 12–15%.

На сторінці проєкту можна покрутити густоту туману й побачити, як далеко «пробивається» кожен колір, а ще — змоделювати перехрестя.

Три умови сильного бандла — на прикладах Xbox Game Pass, Netflix і Setapp

У липні Microsoft скоротила в Xbox 3200 людей — близько 20% штату. Game Pass планували на 77 мільйонів підписників, а фактично їх близько 30 — трохи більше третини плану.

Мінус двадцять відсотків — це питання до виконання. Такий розрив — вже до бізнес-моделі.

Написав про те, за яких умов бандлінг заробляє. Достатньо однієї з трьох:
→ канал — доставити можемо тільки ми
→ каталог — у нас є все
→ ексклюзив — цього не купиш деінде

Плюс стеля попиту, яку найчастіше рахують неправильно: план будують від розміру категорії, не питаючи, яку її частину вже обслужено — а вона часто суттєва.

Якщо ваш продукт продається аргументом «разом дешевше» — пакет, підписка на каталог, тарифи «все включено» — поставте до нього ці чотири питання і дайте чесну відповідь.

Повний розбір

Вітаю, спільното!

Багато років тому я вів технічний блог про аналітику — код, методи, R. Тепер змінюю напрям. На сайті AnalyzeCore зʼявився майданчик для стратегічних есеїв українською: про зсуви в технологіях і бізнес-моделях та про те, що вони означають для людей, які ухвалюють рішення в організаціях. Це не новини і не посібники — радше спроба розкласти цікаві події на різних рівнях, від операційного до стратегічного, з чималою часткою власної рефлексії.

Поки не знаю, куди це приведе, але є бажання, якому я піддаюся.

Сьогодні запрошую вас присвятити 7 хвилин моїй рефлексії про те, як AI з одного боку забирає в аналітиків ненависну рутину, а з іншого — разом із нею й те, що ця рутина роками виховувала непомітно для нас самих: вміння сумніватися.

На сайті вже є і попередні есеї — про те, чому скорочення без перегляду стратегії запускають спіраль занепаду замість порятунку, і про те, як зрілому бізнесу трансформуватися, не підірвавши себе зсередини. Якщо теми близькі — підписуйтеся на розсилку, радьте колегам і коліжанкам. Спробуймо іноді виходити за рамки рутини й дивитися на процеси, що стоять за подіями.

Повний текст

Стенфорд роками відстежував більше тисячі людей — питав про стосунки у 2017-му, потім у розпал ковіду і в 2022-му. The Pudding перетворили це на красиве анімоване дата-дослідження.

Ще до локдауну назрівали проблеми:
— Пари все частіше сварились, все менше проводили часу разом і дедалі більше відчували несправедливість у стосунках
— Все більше людей не одружуються взагалі
— Молодь менше, ніж будь-коли, хоче будувати стосунки

💥 Локдаун покращив сильні стосунки — і добив слабкі.
Хто казав «у нас все чудово» — після пандемії казали «стало ще краще». Хто мав «ну, нормально» — йшли на розлучення.

💡Що їх розділяло? Дослідники назвали це здатністю спільнотворити сенс (mutual meaning making).

🔌 Дедалі більше пар познайомилися через додатки, а не через спільних друзів чи родину. Менше спільного оточення і більше очікувань одне від одного.

Повна інтерактивна версія. Варто подивитися і заради цікавих трендів, і заради того, як це зроблено візуально.

⚡️ Штучний інтелект живе не в хмарах ☁️

Ми звикли думати, що гонка в AI -- це про найрозумніших людей і найкращі алгоритми. Насправді це ще й брутальна боротьба за землю та енергію. Sherwood News показали масштаби нового дата-центру Meta Hyperion -- і він виглядає не просто великим, а як окреме місто.

- Розмір: біля 14.5 км² у Луїзіані, об’єкт тягнеться майже на 8 км.
- Енергія: 5 ГВт. Під 1,3 млн GPU поруч зводять три нові газові електростанції приблизно за $3 млрд; цього вистачило б більш ніж на мільйон будинків.
- Ціна питання: $27–50 млрд, частину фінансування заводять через інфраструктурні фонди, щоб не лякати своїх інвесторів.
- Ціна для місцевих: тисячі вантажівок, постійний гул охолодження і +600% ДТП.

💡 “AI-революція” -- це не лише про моделі. Це війна за фізичну інфраструктуру: хто контролює компʼют, мегавати й майданчики під сервери, той і диктує правила гри.

👇 Sherwood News зробили інструмент, який накладає масштаби Hyperion на міста в США або дає порівняння з відомими локаціями та іншими дата-центрами. Уявіть, яку частину вашого міста “з’їв” би такий кампус -- це неочевидна плата за нові AI-фічі.

«Чи захопить ШІ світ?» — здається, вже не питання. Питання: як швидко і в який саме спосіб.

Неймовірно цікавий техно-трилер. Коли читав, нагадало «Задачу трьох тіл» по напрузі.

Найбільше захоплює те, що це сценарій розвитку AI побудований на основі реальних технічних трендів, досліджень та експертних прогнозів. Це не просто фантастика, це моделювання, в якому про: — Неконтрольоване прискорення: AI починає писати «кращу версію себе»; — Проблема узгодженості: як цілі ШІ можуть фатально розійтися з цілями людства; — Жорстка геополітика: гонка США–Китай, де зупинитися буде означати програти.

Це дуже захопливий текст, який цілком може стати реальністю, бо пишуть його не письменники-фантасти, а команда професійних прогнозистів і дослідників безпеки ШІ — Daniel Kokotajlo (екс-OpenAI), Scott Alexander та інші з AI Futures Project.

Наразі розписано дві гілки розвитку. Не буду спойлерити їх. Прям дуже рекомендую почитати на вихідних! Звісно, матеріал оздоблений графіками та візуалізаціями.

👉 AI 2027

Data storytelling, що працює як холодний душ!

Чи замислювались ви про стартові позиції, які не обирали, але котрі задають шанси на успіх в житті або рівень зусиль для його досягнення? Чи працює меритократія як явище на глобальному рівні? Чи все ж таки фундамент — це виграшний лотерейний квиток: країна, клас, освіта і капітал батьків, расові та інші бонуси/штрафи, які передаються між поколіннями?

Автори Birth Lottery пропонують цікавий експеримент: ви запускаєте “життєву лотерею” і народжуєтесь наново у випадковій країні, але суворо відповідно до реальної демографічної статистики. Ви отримуєте “базовий пакет” нової батьківщини: тривалість життя, доходи, освіта. Раджу порівняти ці цифри не тільки відносно інших країн, але й зі своїми поточними — дуже цікаво!

Класний приклад того, як інтерактивна візуалізація змушує аудиторію переосмислити модель світу і побачити глобальну нерівність. Впевнений, що відповіді на Quiz вас теж здивують. 🌍

Кумедна статистика новорічних цілей. Схоже, чоловіки загалом стриманіші у своїх намірах 🤔

Цікава деталь: з віком люди дедалі рідше ставлять собі новорічні цілі. Якщо серед 18–29-річних 66% їх формулюють, то серед 65+ — лише 28%.
Можливо, з віком приходить розуміння марності таких обіцянок. А можливо — всі справді важливі цілі вже досягнуті 😌

До речі, на тему новорічних цілей раджу подивитися класну бесіду з @petro_chornomorets 🎙️

Цікавий факт: третина населення Швейцарії проживає в межах 5 кілометрів від головної залізничної лінії, що перетинає країну 🚞

9(!) способів візуалізувати розподіл 📊

“Спеціальний соус”, який здорожчує бургер? 🍔

ABC спробували розібратися в причинах подорожчання Big Mac і вийшов показовий кейс.

Інтуїція підказує просту історію: інгредієнти + електрика + зарплати → собівартість → ціна.
Але коли закопуєшся в дані й деталі, ця “красива” версія сиплеться: очевидні фактори не пояснюють стрибок ціни.

Найцікавіше знаходиться глибше: роялті за бренд, IP, корпоративна структура, перетікання грошей між юрисдикціями. Тобто частина того, що ми називаємо “ціною бургера”, насправді оплата прав і глобальної фінансової архітектури, а не тільки (і не стільки) м’яса й булки.

Чому цей кейс цікавий:
• Очевидні змінні дають зручні пояснення, але не обов’язково правдиві.
• Хороший аналіз — це заглиблення в: модель бізнесу, мотивації, структуру витрат, контексти.
• Інсайти часто там, де не очікуєш.

Рекомендую як приклад того, як не закохуватись у першу логічну історію! 💘

🗺️ Мапа Солт-Лейк-Сіті, створена однією неперервною лінією

Відомий картограф Abu Dembélé витрачає близько 30 годин на створення кожної з таких робіт, де місто зображено за допомогою лише однієї лінії і техніки негативного простору.


Відео процесу https://www.youtube.com/@bubator87

Велика дата сторі про війну на енергетичному фронті між Україною та Росією у 2025 році, яка досягла небувалої інтенсивності.

Українські удари по російських НПЗ створюють економічний тиск всередині РФ, тоді як російські атаки на енергомережу України мають на меті посилити гуманітарну кризу та зірвати підготовку до зими.

Стаття починається з відомої фрази Трампа: “У вас немає карт”. Але, як доводять українські військові, карти є: як географічна з розміщення НПЗ, так і ударна.

За розрахунками Reuters, удари дронів по різних нафтопереробних заводах в середині серпня вивели з ладу близько 17% російських нафтопереробних потужностей, а до кінця того місяця цей показник зріс до 21%.

🧠 Як змінюється поведінка
Через тиждень.
Нові користувачі збільшують час у TikTok на 40% — з пів години до 45 хвилин на день. Вони відкривають додаток частіше, гортають швидше й, не помічаючи цього, виробляють звичку. Алгоритм у цей час показує максимально “легкий” контент — музику, тренди, меми.

Через місяць.
Навіть ті, хто спочатку заходив рідко, вже проводять у додатку майже годину на день. Power-користувачі — до чотирьох годин, просто свайпають швидше. І ті, й інші переходять у режим “скрол-автопілота”.

Через п’ять місяців.
Різниця між групами зникає. “Легкі” користувачі вже проводять понад 70 хвилин на день, а поведінка стає компульсивною — відкривають TikTok “просто так”, від нудьги. Стрічка в усіх схожа: політика, особисті історії, тренди — мікс, який утримує увагу.

⚙️ Чому це відбувається
• Гіперперсоналізація. Алгоритм підлаштовується під кожного так точно, що мозок реагує на TikTok як на їжу чи гроші.
• Мікродози дофаміну. Короткі відео створюють безперервну “дрібну” стимуляцію.
• Нескінченний скрол. Відсутність межі — немає моменту “зупинитися”.
• Ілюзія контролю. Здається, що ми “вчимо” алгоритм, але насправді — це він вчить нас.

🧩 В підсумку
TikTok — це вже не просто розвага, а поведінковий експеримент у реальному часі.
Алгоритм формує звички й підтримує їх тими ж механізмами, що працюють у залежностях.
Навіть якщо здається, що ми просто дивимось короткі відео, насправді TikTok “перепрошиває” модель уваги — робить її короткою, імпульсивною і без пауз.

Журналісти The Washington Post фактично зробили те, що зазвичай роблять продуктові аналітики TikTok, але поділилися з нами. Вони зібрали реальні логи 1,100 користувачів — понад 15 мільйонів переглядів — і подивилися, як саме алгоритм поступово “приручає” людей.

🌎 Коли дата-арт реально захоплює!

Дуже красива інтерактивна карта паспортного індексу! Можна погратися та подивитись, як різні країни відкриті для подорожей, скільки місць доступно з різним паспортом і як це виглядає на загальному фоні.
Рельано кайфанув не тільки від графіки, але й від зручності самої візуалізації — дані світу на кінчиках пальців! 💅

Рекомендую просто потестити, відчути дата-естетику і надихнутися! 🤩

Класний приклад застосування спагетті чарту! 🍝

Авторка візуалізувала динаміку сили паспортів — це такий рейтинг: в яку кількість країн можна поїхати вільно, без візи ✈️

Ще більш прикольно, що це зроблено в мові R (олди памʼятають) і код є на GitHub.

Навіть найдосконаліші алгоритми можуть віддзеркалювати пропаганду - доводять Texty.org.ua, які дослідили, що думають великі мовні моделі про Україну.

У спільному проєкті з OpenBabylon вони поставили 2 803 запитання про Україну 27 LLM з різних країн і отримали картину прихованих упереджень. Моделі відповідали у діапазоні від проукраїнських до проросійських варіантів, і результати вражають.

🇨🇦 Канадські моделі дали найбільше проукраїнських відповідей (30,8%), далі йдуть французькі (26,7%) та американські (25,4 %).
🇨🇳 Китайські моделі - найменш проукраїнські (22,1%) і найбільш проросійські (19,7%).
📉 Найбільше «збоїв» у відповідях - у темах геополітики (13%) та національної безпеки (10,8%).
🧨 У сферах, де найактивніша російська пропаганда (історія, геополітика, ідентичність), проросійські відповіді сягали 27%.
⚖️ Найчастіше проявляється «західна нейтральність» - особливо щодо політичного устрою (52,1%), ідеології (49,9%) та управління (45,6%).

LLM, не маючи морального компасу, а лише працюючи за певними закономірностями, може вважати цей «серединний» стиль логічнішим і більш академічним

👉 Висновок очевидний: якщо дані, на яких тренували LLM, упереджені - моделі лише тиражують ці спотворення. І це впливає на інформаційний простір, який ми бачимо щодня. Люди, які не особливо в темі, часто сприйматимуть такі повідомлення як точні, особливо якщо вони будуть подані в стилі західної нейтральності.