WebAnalytics

​​Всем хороших выходных 😉 🍕

via @WebAnalyst

​​Хорошая обзорная статья про возможности people-based системы аналитики — Facebook Analytics. Она пока что не заменит Google Analytics, но поможет получить больше данных о поведении ваших пользователей и, возможно, натолкнет на какие-то инсайты.

http://bit.ly/38aPopW

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics с 4 февраля 2020 года во всех аккаунтах больше не будут отображаться данные о Service provider и Network domain. Эти поля теперь являются устаревшими. Если вам нужны эти данные для решения каких-то своих задач — придется искать альтернативный сервис, например ipstack.

via @WebAnalyst

​​Charles Farina на базе своих наблюдений написал интересную статью про семплирование данных в отчетах нового Google Analytics App+Web. Так же, можете посмотреть его презентацию с доклада на Superweek 2020 — App + Web: The Next Generation of Google Analytics.

via @WebAnalyst

GTM Server-side

Клевые новости пришли с Superweek, который проходит сейчас в Венгрии. Брайан Кун (если я правильно разглядел фотку) анонсировал GTM для серверной стороны. Это решит очень много проблем с нагрузкой на клиент, с запретами на куки, кастомным стримингом данных и т.п.

Семён конечно уже вовсю излагает свои мыслишки
https://twitter.com/SimoAhava/status/1222459714614841346

@Burgerdata

​​В Google Data Studio в beta-режиме появилась возможность добавлять сторонние визуализации прямо в дашбордах. Кроме этого, Community Gallery пополнилась новыми крутыми визуализациями, например: появилось два вида воронок (они на скрине), Sankey, Chord Diagram, Sunburst и много других. Чтобы добавить новые диаграммы в свой дашборд необходимо дать источнику данных доступ к сторонним визуализациям и выбрать нужную диаграмму по кнопке Community chart → + Explore more.

via @WebAnalyst

​​Google Analytics App + Web с бесплатным экспортом сырых данных в Google BigQuery автоматически собирает там данные по gclid, в виде отдельного параметра для событий. Это значение является своего рода ключом для объединения множества сырых данных из Google Ads, которые можно туда выгружать сразу несколькими способами. Наличие в Google BigQuery сырых данных из Google Ads, из Google Analytics App + Web и данных из CRM позволит строить более полезные отчеты по эффективности Google рекламы, чем те, которые доступны в интерфейсе GA. Я рекомендую выгружать данные с помощью Data Transfer, так как он позволяет выгружать больше данных, в том числе и исторических. Более того, с 1 января 2020 года он стал бесплатным. Также, можете посмотреть примеры SQL-запросов на сырых данных из Google Ads в официальной документации.

via @WebAnalyst

​​Хочу вам посоветовать классный и уютный канал для PPC-специалистов — @PPCUnicorns. На украинском языке его ведет Оля, моя бывшая коллега из ЛУН. Читая этот канал можно вовремя узнавать:
— об изменениях в работе рекламных систем, в том числе Google Ads и Facebook Ads;
— об инсайтах, которые не описаны в справке, а могут быть получены только опытным путем;
— о возможностях автоматизации в PPC, например вот 144 скриптов для Google Ads;
— о возможностях Google Sheets/Microsoft Excel для решения проблем PPC-специлистов.

via @WebAnalyst

​​Автоматический аудит Google Analytics через шаблон в Google Data Studio — http://bit.ly/2FrvcDD. Классный инструмент для диджитал-агентств, часто делающих эту процедуру руками перед запуском рекламных кампаний. Можно даже закастомизировать шаблон под себя, добавив туда новые условия для проверки.

via @WebAnalyst

​​Многие не используют А/В тестирование потому, что их сайты не обладают большой посещаемостью. Вот хорошая статья о том, как можно проводить тестирование в стартапах. Также статья будет полезна тем, кто на большом трафике стремится проводить тестирование быстрее.

via @WebAnalyst

​​Если выгрузка данных из Google Analytics API отнимает у вас кучу времени — попробуйте пакет gago от Марка Эдмондсона. Эта библиотека использует Google Analytics Reporting API v4 и создана для языка программирования Go, который обладает простой многопоточностью. За счет этого, по словам Марка, можно ускорить выгрузку данных в 4 раза. Правда, пока что, gago не поддерживает фильтры и сегменты в запросах на выгрузку. Подробнее: http://bit.ly/2ECvszj

via @WebAnalyst

​​Wix в очередной раз делает в Киеве бесплатный митап для аналитиков. 12 декабря Инна из Wix поделится кейсами неожиданных результатов A/B тестов, а Саша из MacPaw расскажет про проведение A/B тестов в стартапах. Кстати, у Саши есть свой канал про аналитику на базе Google BigQuery, подписывайтесь: @BigQuery.

Регистрируйтесь, ждите подтверждения вашего участия и приходите на ивент: http://bit.ly/37XhhlF

via @WebAnalyst

Мне часто пишут с просьбой посоветовать аналитика, который сможет на фулл-тайм, удаленно или в рамках фриланса помочь решить какие-то задачи. Начиная от самых простых задач до сложных. Пока что пришла идея попробовать дать вам возможность заполнить форму и получать интересные предложения по работе. Чаще всего это какая-то разовая удаленная работа или на фултайм в офис в Украине. Если интересно — заполняйте форму по ссылке: https://forms.gle/MRuRJV7Di9G6aG7j7

via @WebAnalyst

​​Очередной вебинар от Google Marketing Platform на тему: App + Web Properties Deep Dive. Сотрудники Google рассказывают о том, чего ожидать от Google Analytics App+Web и объясняют как пользоваться основными отчетами в интерфейсе.

https://www.youtube.com/watch?v=LfI0CH9bgiA

via @WebAnalyst

​​Импорт расходов из рекламных систем в Google Analytics — достаточно непростая задача, с кучей нюансов. Я написал статью-инструкцию как бесплатно настроить автоматический импорт расходов на Facebook Ads в Google Analytics. Цель статьи — показать простой пример автоматического импорта с открытым исходным Python-кодом, который можно кастомизировать под свой проект: http://bit.ly/33juf9T

Кстати, когда-то я уже писал о похожих решениях на R и Apps Script — https://t.me/webanalyst/379.

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio появилась общедоступная галерея для Custom Visualizations: http://bit.ly/2pOqpYN

via @WebAnalyst

​​В Google Analytics App+Web будет расширен функционал Analytics Intelligence до возможности создания собственных условий поиска аномалий — Custom Insights. Например, можно будет настроить почасовое определение аномалий в конверсиях по сегменту пользователей, пришедших на сайт с платной рекламы.

Подробнее в справке: http://bit.ly/2JBuSEO

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio (пока что) нет встроенных статистических функций, например, которые позволяют убедиться, что анализируемые данные получены не случайно. Нашел статью, где с помощью Community visualizations эту проблему решили и выложили в открытый доступ визуализацию с расчетом статистической значимости метрик по методу хи-квадрат. Как этим пользоваться и как добавить в свой дашборд такое решение — по ссылке: http://bit.ly/2MJzNW4.

via @WebAnalyst

​​Если вы до сих пор не уверены, что хорошо понимаете термин «сквозная аналитика», то это нормально. Даже опытные специалисты могут по разному трактовать этот термин. Павел Мрыкин из К50 запланировал цикл статей, в которых аналитики, маркетологи и предприниматели отвечают на вопрос «Что такое сквозная аналитика?». Вот мнения аналитиков, в том числе и мое: http://bit.ly/36ibfLM

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio появилась новая фича Conditional Formatting — возможность подкрашивать данные по вашим условиям. Очень полезная штука, например, когда нужно в таблице закрасить красным названия рекламных кампаний, у которых отрицательная окупаемость. Как настраивать Conditional Formatting описано в этой статье или в справке.

via @WebAnalyst