Наталья Касперская (InfoWatch и АРПП) в описании ситуации с кадрами в IT:
Я бы не стала говорить о классическом дефиците кадров, картина гораздо более неоднородная
Не хочу об IT и кадрах, а сделаю акцент на неоднородности картин.
У нас сегодня практически все проблемы/вызовы и ситуации в отраслях/сферах неоднородны, причём эта "неоднородность" растёт похлеще закона Мура: её степень удваивается с каждым кварталом, если не месяцем.
А в ответ на эту растущую неоднородность мы пытаемся действовать очень топорными решениями. От той же криво построенной истории с трудоустройством выпускников до всего прочего, что описывает странный по сути, но хорошо каталогизирующий все громкие инициативы в образовании пост Шалимова.
Страшно, что поиск простых решений и однородности проникает вглубь формально профессиональных структур, которые генерируют инициативы и программы как ИИ-чаты с LLM: просто аппроксимируют распределение, обучаются без модели мира и целей, ограничены в памяти и не имеют собственных причинно-следственных представлений, воспроизводя корреляции, выученные из кривых данных и зачастую шапочного опыта (последнее - из-за того же кадрового дефицита в управлении).
А затем ещё человеческая эвристика, рационализации задним числом и ложные объяснения, построенные не на «почему», а отдельным генеративным процессом сбора правдоподобных продолжений на основе накопленного "опыта".
В итоге в нашей пюрешке комочки нарастают, практически каждое решение порождает новые рассинхроны между направлениями, усугубляя ситуацию до состояния, где последующее лечение будет требовать всё более и более травмирующих вмешательств.
И это снова про управление сложностью, нехватку которого мы компенсируем растущим микроменеджментом.