Искусственный интеллект, в особенности его генеративные технологии, сейчас переживают такой хайп, что места для содержательного анализа остается очень мало. Доминирующий как на фондовом рынке, так и в попсовой аналитике нарратив: ИИ приведет к долгожданному рывку в производительности, предложение на рынке товаров и услуг вырастет, инфляция рассосется сама собой, а рецессии окончательно станут историей. Сознаюсь, я довольно плохо разбираюсь в технологиях генеративного искусственного интеллекта, но в чем я относительно сносно (плюс-минус) рублю - это в социально-экономической истории больших технологических переходов (т.н. "революций"). Безусловно (это очевидно до банальности), изменения, которые сейчас происходят в плане автоматизации (здесь, как мне кажется, гораздо уместнее рассматривать не только генеративный ИИ, но весь комплекс автоматизации в комплексе, включая роботизацию, беспилотный транспорт и т.д.), обладают всеми признаками "большого перехода". В ближайшие 20 лет они кардинально перестроят структуру занятости, паттерны потребления, перепашут социальную морфологию и традиционные идентичности. Автоматизация сейчас по социально-экономическому эффекту - это примерно то, что 100 с лишним лет назад происходило с освоением массового конвейерного производства и автомобилестроением. Автомобили изменили структуру городов, сформировав "пригородную (suburban) культуру", повысили мобильность и производительность труда, сформировали новый, невиданный доселе, спрос на металлы и нефть, что фактически сформировало экономику целых регионов или даже стран. Но переход к дивному новому миру лежал через Великую Депрессию и социально-политические потрясения ХХ века: автомобили убили старую экономику доминирующего тогда сельскохоязйственно сектора (и использовавшего лошадей, и, в значительной степени ориентированного на производство кормов для них), обрушив цены на сельскохозяйственную продукцию и еду. Больлшинство ферм становились все более убыточными, но наращивали долговую нагрузку в надежде на восстановление рынка. А растущее городское население, привыкшее тратить на еду большинство заработка, на фоне падения цен на сельскохозяйственную продукцию и продукты питания, стало резко богатеть. Образовался избыток сбережений, которые люди несли в банки и на фондовый рынок, где тогдашние NVIDIA и Amazon ставили исторические рекорды роста цены акций за счет кредитного плеча, доступного спекулянтам. Кредитный цикл, дойдя до высшей точки закредитованности экономики, "неожиданно" завершился финансовым кризисом 1929 года, и брокеры вместе с фермерами отправились с лопатами наперевес строить шоссе за государственный счет. Также и сейчас, автоматизация, которая переходит от вспомогательной к замещающей фазе (ну т.е., например, от GPS навигатора, помогающего водителю не смотреть по дороге в бумажную карту, к беспилотному автомобилю) не может не привести с тектоническим дисбалансам и квалификационному разрыву. Бухгалтер с юристом должны будут пойти работать нянями в дома престарелых, а "инфлюенсеры" превратиться в отладчиков генеративных машин. Но кто ж захочет? Человеческой природе свойственно любить комфорт знакомого, там, "самореализацию", а не какие-то шоковые изменения, переучивание и заполнение востребованных функций. Это означает рост структурной безработицы и социального давления на государства (ну прям как в 1990-е в б. СССР со всеми резко ставшими невостребованными "бюджетниками" и работниками секторов старой экономики), еще больший рост госрасходов, и инфляционное давление за счет сильнейшего роста цен в секторах, где замещающая автоматизация будет неизбежно отставать или будут природные сдерживающие факторы (тот же самый уход за престарелыми и детьми, жилье, еда, социальный инженеринг и т.д.). Рывок производительности, разумеется, будет, но перед тем, как станет хорошо, сперва все будет очень больно.