TGViewer
Вера в tech Вера в tech @veravtech · 352 subscribers
Post #131 459
Нужны ли деврелам, техпиарщикам и прочим гуманитариям технические знания?

На HighLoad знакомые девопсы задали мне популярный вопрос: должен ли деврел, техпиарщик или продуктовый маркетолог разбираться в технине?

Мой ответ: да. Но не в том смысле, что любой техпиарщик обязан уметь поднять Kubernetes-кластер или пройти алгоритмическое собеседование.

Разбираться в технине нужно настолько, чтобы не быть просто ретранслятором чужих слов. Шарить за контекст, задавать релевантные вопросы и уметь пересказать ответ так, чтобы смысл не потерялся окончательно. Отличать стандартное решение от необычного. Конечно, для этого нужно знать терминологию и профессиональный жаргон, понимать разные роли в айти и их взаимодействие друг с другом, представлять базовое устройство продуктов, с которыми ты работаешь.

Глубина зависит от роли. Среди деврелов, например, довольно много бывших или нынешних разработчиков, которые действительно глубоко разбираются в какой-то технической теме. Это помогает им выстраивать отношения с экспертами, особенно когда они становятся драйверами конкретного профессионального сообщества. Потому что деврелу-генералисту очень сложно действительно глубоко копнуть сразу ВО ВСЕ стороны. Средний айтишник тоже не прошарен одновременно за девопс, бэкенд, ML, фронтенд, аналитику и далее по списку.

Но есть вторая часть ответа, о которой думают реже: одной технины для нашей работы недостаточно))))

Можно прекрасно понимать архитектуру и вообще не понимать, зачем компания в неё инвестировала, какую бизнес-задачу решает продукт и почему его существование должно кого-то волновать. Поэтому нужен ещё бизнес-контекст: рынок, конкуренты, экономика, стратегия компании, найм, продажи, удержание, стоимость решений. Иначе получаются технически точные, но совершенно бессмысленные коммуникации.

А потом появляется третья часть — социально-гуманитарная.

Потому что технология и бизнес не существуют в вакууме. Их воспринимают люди со своими страхами, нормами, культурами и представлениями о допустимом. А сами технологии не только решают задачи, но и меняют поведение, отношения между людьми и общественные порядки.

Распознавание лиц для инженера — это модель и качество данных. Для бизнеса — новый сервис или снижение издержек. Для пользователя — удобство или риск. Для общества — приватность, контроль и асимметрия власти. Если специалист видит только архитектуру и деньги, он может очень качественно продвигать технологию, смысла и последствий которой сам до конца не понимает.

Хороший деврел, техпиарщик, продуктовый маркетолог или любой другой специалист, который отвечает за коммуникации в айти, работает на пересечении четырёх областей: технология, бизнес, аудитория и общественный контекст.

Если выпадает технология — появляется буллшит.
Если выпадает бизнес — активности ради активностей.
Если выпадает аудитория — непонятный контент, который никому не нужен.
Если выпадает гуманитарная оптика — всё будет ок, но до первого крупного скандала.

Наверное, поэтому я не очень верю в спор технарь против гуманитария. В этих профессиях хороший специалист обычно понемногу и то, и другое.
  • ❤ 20
  • 👍 8
  • 🦄 1
More from @veravtech
  1. Sep 18, 2026Маркетинг сделал своё дело и теперь я счастливая обладательница первой в своей жизни вещи…
  2. Sep 16, 2026Буллшит для умных технарей (и не только) Я долго думала, почему в айтишной среде «мы одна…
  3. Sep 11, 2026Мои черновики для канала би лайк: Практики мужского менеджмента (пришлось из уважения к пр…
  4. Sep 10, 2026Born to Disobey 💅 Никогда не любила Desigual как бренд. Скорее удивлялась, кому они вообщ…
  5. Aug 5, 2026Идёт первая неделя, когда я не работаю в RWB (Wildberries) Планирование is my passion, поэ…
  6. Jul 16, 2026Любой родительский контроль — это всегда палка о двух концах. Что хорошо в руках любящих р…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →