ФКН: Вакансии

tldr: ds стажировка в VC, 100к руб/мес, удаленка

Мы в QuantumLight строим ML модели для инвестирования в стартапы на growth стадиях. Фонд основан Ником Сторонским, создателем Revolut, 250M$ AUM. Ищем двух стажеров на лето-осень

Ожидания
- Образование: Data Science, математика, статистика, Computer Science
- Python (pandas, NumPy, scikit-learn) или R
- SQL
- Статистика, машинное обучение
- Аналитическое мышление, самостоятельность

Задачи
- Разработка новых фич для ML моделей
- Ad-hoc аналитика
- Разработка дешбордов
- Работа над internal тулингом

Условия
- Удаленная стажировка, локация не принципиальна
- Стажировка 3 месяца
- Зарплата на время стажировки – 100к/мес

Резюме и вопросы можно отправлять мне @antoshqa с пометкой ФКН Вакансии, либо через сайт
Англоязычное описание тут: https://revolutpeople.com/quantum-light/public/careers/position/data-science-intern-at-quantum-light-fee21edc-0475-433d-ba4d-96713b261474

tldr: React Native Developer, startup, $2000–3500/month + доля (обсуждается), remote (можно из рф)

Ищем амбициозного React Native разработчика с сильной экспертизой в Expo в команду aistudio10.com — быстрорастущего AI-стартапа из США. Развиваемся на свои и не планируем привлекать инвестиции в ближайшее время.

У нас уже в продакшене несколько AI-продуктов, и сейчас выходим в мобайл. Работаем в компактной, но продуктивной команде — фокус на скорость, качество и адекватность.

Что предстоит делать:
– Разрабатывать и сопровождать кроссплатформенные приложения (iOS / Android) на React Native + Expo
– Публиковать и обновлять приложения в App Store и Google Play
– Интегрировать REST API, работать с бэкендом
– Участвовать в проработке архитектурных решений и продуктовых фич

Ожидаем от тебя:
– 2+ года опыта с React Native
– Отличный JavaScript / TypeScript, уверенное владение Expo
– Опыт публикации приложений в сторах
– Опыт с Tamagui — плюс, но не обязательно
– Активно пользуешься AI инструментами для разработки (Cursor, Claude Code, ...)

Будет круто, если покажешь портфолио или опубликованные приложения.

Откликнуться: https://forms.gle/cAU5vQCM61X5yK6L7

tldr: Senior/Lead DS, Manager, 120-163k usd/year + bonus, спонсируем переезд в ОАЭ

Позиции:
• Senior/Lead Data Scientist
• Manager

Мы Quantume One - строим AI решения для разных секторов на базе нашей проприетарной платформы
• Базируемся в ОАЭ
• С русскоговорящей командой из 50+ бывших сотрудников McKinsey QB, BCG GAMMA/X и ведущих технологических компаний.
• Работаем с крупнейшими компаниями оаэ (они суммарно составляют более 60% ввп страны)

Сейчас мы открываем набор на позиции Senior/Lead DS и Manager

Ожидаем от кандидата опыт работ от 5 лет, уверенный английский и заинтересованность в применении знаний в реальных масштабных проектах и внутренних R&D разработках.

У нас много классического ML и исследования операций, применяемых в двух типах проектов
1. Создание работающих тулов с крупнейшими компаниями оаэ в ресурсных индустриях/агро секторе/ритейле/логистике
2. Развитие обособленных продуктов, созданных на базе проектов (рост в сео/сто продукта - один из карьерных путей у нас).

Что это за роли?
• Senior data scientist обладает сформированным техническим профилем, и насмотренностью на проекты
• Lead data scientist, добавляется экспертная составляющая, выкрученная на максимум по какой либо теме (носитель узкого знания в компании)
• Manager, роль где опыт проектов и аналитики данных позволяет брать ответственность за результат, команду и команду клиента. Много коммуникаций на самом высоком уровне, надзор за разработкой ноу-хау, управленческие решения в динамичных условиях.

Почему тебе это понравится?
• Тебя ждут реальные вызовы и реальный запуск решений созданных тобой
• Экспертная команда. Ты будешь работать с профессионалами, у которых действительно есть чему научиться.
• Возможности для карьерного роста. Понятный трек и требования

Наши условия:
• Senior/Lead DS, 120-130k usd/year + bonus
• Manager, 163k usd/year + bonus
• Дополнительно (питание/такси/связь)
• Виза и переезд

Присылай своё резюме или краткое описание своего профиля и своих достижений на @afinagin.

tldr: Full-Stack Engineer, $70k–$90k + options, relocation to Paris

Мы https://whitecircle.ai. Делаем так, чтобы образовательные чатботы для школьников не говорили про 🍑ПоRn0🍑, банковские приложения не советовали вложить все деньги в биткоин, а сервисы по генерации картинок создавали поменьше цп. Но другие называют это скучным AI Safety

Подняли 💸1.6m$ pre-seed💸 в феврале и планируем поднимать seed в ближайшее время. В команде топовые ребята из Вышки, ИТМО и зарубежных вузов. Среди инвесторов топы из OpenAI, Deepmind, Anthropic, HuggingFace и других компаний

Ищем в команду второго фулстека, который поможет нам реализовывать все то, что с дикой скоростью успевает делать рисерч команда.

Frontend: TypeScript, Next.js, React
Backend: Prisma, GraphQL, Node.js, Docker, Kubernetes

Скидывайте резюме t.me/mixedenn с тегом #CV_HSE

А еще заглядывайте на лендос, у нас там можно подзалипнуть

tl;dr: senior ML engineer, $130k-200k + equity, London

Сегодня про Recraft — они недавно подняли Series B раунд на $30М и активно растут, ищем нескольких ML инженеров! 😊

Recraft — это AI-инструмент для дизайнеров. Под капотом у них — своя собственная модель, которая обошла DALL-E, Flux и Midjourney на text-to-image арене. Но главная супер-способность Recraft — в генерации логотипов, серий картинок в общем стиле для брендинга, наборов иконок — в общем, всего абсолютно необходимого для графического дизайна 🤩

CEO и основательница Recraft — Анна Вероника Дорогуш, работала в Google и Microsoft. Потом ушла в Яндекс, где руководила командой CatBoost — одного из самых популярных ML-фреймворков. Теперь уже почти три года она делает Recraft — и они очень хороши! ❤️‍🔥

В общем, нужны синьорные MLщики.
➡️ опыт с большими генеративными моделями (можно не только картинки, но и ЛЛМ/аудио);
➡️надо уметь хорошо и быстро писать код — в Рекрафте все очень умные, придётся как-то соответствовать, что ли.

Всё. Лондон. Ветка вилка $130k-200k в год + эквити. Пишите @owlkov.

💡Геометра всё ищем, кстати.

tldr: agenticlab.tech, 150-500k руб./мес + equity, backend, frontend, product analyst, удалённо / гибрид в Москве

Data Scientist (LLM toolkit), Backend Engineer (Python), Frontend Engineer (React/TypeScript), Product Analyst

Локация: удалённо / гибрид (Москва)

Опыт: от 2 лет (Middle и выше)

Мы — быстрорастущий стартап из Москвы, создающий решения в области Agentic AI для корпоративных клиентов и малого/среднего бизнеса в России, СНГ и MENA.

Наша миссия — максимизировать эффект от ИИ и агентных систем, помогая бизнесу работать кратно эффективнее.

Основатели — выходцы из McKinsey и ведущих технологических компаний, с международным опытом в технологиях, стратегии и управлении. Нас поддерживает сильный совет топ-менеджеров из крупных компаний СНГ и Ближнего Востока. Среди первых клиентов — компании-лидеры из топ-3 отраслей в регионе.

Мы создаём как AI-native продуктовые решения (аналитические платформы нового поколения), так и кастомных AI-агентов под задачи клиентов. Используем самые передовые технологии, но всегда ставим в центр реальную бизнес-ценность.

Присоединившись сейчас, вы войдёте в ядро команды. Вместе с нами вы будете определять культуру, выбирать стек, формировать продуктовую стратегию — и расти вместе с нами.

Открытые позиции:
- Backend Engineer (Python) (описание вакансии)
- Frontend Engineer (React / TypeScript) (описание вакансии)
- Data Scientist (LLM toolkit) (описание вакансии)
- Product Analyst (описание вакансии)

Зарплата в зависимости от позиции:
- Junior 150k-200k
- Middle 250k-350k
- Senior 400k-500k
+ equity

Основатели лично проведут ускоренный отбор.
Если интересно — присылайте своё резюме на founders@agenticlab.tech

Let’s build the solutions of tomorrow — today.

tldr: Senior Full-Stack Engineer, Minoa.io, Сан-Франциско, on-site, TypeScript/React, $160k–$220k + опционы, релокация возможна (нужна действующая виза).

Minoa — стартап из Сан-Франциско, который меняет подход к enterprise sales. Мы делаем процесс продаж прозрачным, совместным и ориентированным на результат. Уже сейчас наш продукт помогает sales-командам в США и Европе зарабатывать миллионы долларов.

Что предстоит делать:
— Разрабатывать ключевые части продукта с нуля;
— Влиять на архитектуру, стек и инженерную культуру;
— Работать в цтесной связке с основателями и дизайнерами;

Что мы ожидаем:
— Опыт работы в full-stack разработке (особенно с TypeScript/React);
— Умение быстро разбираться в продуктах и предлагать решения;
— Готовность работать on-site в офисе в Сан-Франциско;
— Fluent English и действующая виза в США (спонсорства нет).

Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах;
— Участие в создании масштабируемых продуктов;
— Знание GCP.

Что предлагаем:
— Отличный офис в SF и команда с опытом запуска стартапов;
— Стек: TypeScript, React, GCP;
— Поддержка топовых инвесторов;
— $160k–$220k + опционы;
— Релокационная поддержка (без визы);
— Минимум митингов, максимум async и фокуса на продукт.

Подробнее:
https://getminoa.notion.site/We-re-changing-how-companies-sell-software-Join-us-c3d29d1b011644729f12c378c966b8c9

Пиши в личку: @mirontkachuk

продолжение...

🅰️🅱️ В стартап надо заходить либо очень рано, либо высоко. Чем позже раунд, тем выше должна быть позиция, чтобы компенсация в случае экзита имела смысл. Бенчмарки пакета акций можно посмотреть вот тут. Я бы не совался в стартапы раньше series A в принципе. Если уровень еще < senior, то лучше идти именно в series A. Сеньору лучше в series A-B. Если тимлид или head-of-something, то series B-С дадут достаточно, чтобы в случае экзита хватило дом и пенсию. Очень консервативный бенчмарк — умножить долю на 500M$, умножить на 50% (вестинг за 2 года из 4), вычесть свои налоги (около 40-50% в западных странах). Если это число меньше х2 от акций бигтеха на том же уровне за 2 года, то это не супер большой оффер и есть пространство поторговаться об акциях, скорее всего это будет даже легче, чем торговаться за зп. Вероятно, акции поднимут заметно выше, чем 10-30%, которые обычно можно выторговать к зарплате.

🧾🍕 Если слышишь малейшие шорохи событий, которые положительно повлияют на оценку компании на следующем раунде — срочно нажимай кнопку exercise. Наклевывается большой контракт? Говорят о новом раунде инвестиций? Всё это может поднять стоимость компании так сильно, что эксесайз станет стоить неприятно много — в западных странах часто платится income tax на разницу стоимости акции и текущей цены (fair market value). Чем FMV меньше, тем меньше налога заплатишь. Если сидишь в стране, где эксесайз вообще не облагается или очень дешёвый — эксесайзить надо всё что есть раз в полгода-год. У владельцев акций часто больше визибилити и прав, чем у владельцев опционов. Мы идем в стартапы не чтобы быть пусечкой и откладывать эксесайз до момента, когда он стоит слишком много, а чтобы совладеть компанией как можно раньше и как можно больше. Можно при переговорах попробовать выторговать сайнап или годовой бонус/прибавку на стоимость эксесайза+налоги.

А мы теперь превратились из стартапа в бигтех. Кому имело смысл уходить — те ушли. Кому-то имеет смысл посидеть 1-2-4 года и тоже уйти. Кому-то окажется комфортнее в бигтехе и те останутся надолго. Пока не знаю, к какой категории я себя отношу, время покажет.

Как Databricks+Neon merger освежил мои взгляды на карьерную стратегию

На самом деле, какой-то бардак в голове. События происходили слишком быстро, вопрос буквально нескольких недель. За такие сроки не всегда успеваются обсудить оффер при найме с улицы, а тут надо организовать поглощение компании и найм 100+ человек из 20+ стран. Было больше вопросов, чем ответов, но это нормально — пообщался со знакомыми и коллегами с опытом, так всегда так получается, когда не хотят затягивать. Понятно, почему M&A консультанты получают много денег — у них очень много работы во время сделок, в очень сжатые сроки из-за всяких регуляций и жесткого таймлайна сделки.

Тем не менее, получился очень освежающий опыт, пришлось быстро изучать что в этом процессе нормально, а что нет.

🔁 Ре-вестинг доли из стартапа является классическим условием при поглощениях. Что это означает на практике? Что либо ты выходишь и продаешь всю vested долю в момент сделки по цене сделки, либо покупающая компания выкупает часть акций, остаток превращает в свои гранты своими опционами/RSU с новым календарем вестинга. Очевидно, чем более ранний сотрудник 1) тем больше доля в абсолютном выражении и 2) тем больше завестилось и можно продать в случае ухода.

🏦 В бигтехе за 10 лет можно достаточно предсказуемо заработать ~1M$ чисто акциями. Если сидеть на middle уровне, то еще вряд-ли, но на senior в Лондоне стоками+бонусами дают 100-200к USD в год (в зависимости от крутости), бывает и больше, но это выброс. Можно посмотреть Apple, Facebook, Google на levels. Короче говоря, если 10 лет быть сеньором в бигтехах, жить на зарплату, а бонусы и рсу откладывать, то на домик и старость точно заработаешь, но скорее всего не больше. Ради "больше" нужно либо рвать жопу высокие уровни, либо см. следующий пункт.

🎰 В стартапах тоже можно заработать на дом, и даже не один, и даже быстрее чем за 10 лет, но риски сильно выше. Классическое risk-reward. Минимально возможный риск в стартапе заключается в потерянном времени — зарплату стартапы платят примерно на уровне бигтехов. Когда я собесился в начале 2023, 4 оффера из 6 у меня были от стартапов, и зарплаты везде были +- как на том же уровне в бигтехе. Разница только в форме доп компенсации — у бигтеха это всякие бенефиты, более-менее предсказуемые бонусы-рсу-рост, у стартапа это какие-то минимальные бенефиты и казино в виде пакета акций, который в случае экзита может превратиться в х2+ от акций, которые предлагали в бигтехе за тот же срок.

⏳🤑 Когда собеседуешься стартап, ты занимаешься венчурным инвестированием времени. И относиться надо к этому так же, как инвесторы — надо изучить стартап досконально. Пообщаться с хотя бы одним фаундером, понять бизнес модель, +- осознать рынок и покупателя, посмотреть управленческий опыт будущих менеджеров. Единственный шанс получить вознаграждение за работу в стартапе — вы должны показать свою состоятельность как бизнес, после запуска траектория прибыли должна быть x3-x3-x2-x2 за 4 года. Если ты не веришь в такое развитие событий — не надо. Если роста не происходит или если стартап откладывает запуск больше года-двух, то из такого стартапа надо уходить, срочно. Ты теряешь время. Выкупаешь пакет, который успел завеститься, и ищешь новый стартап.

tldr: Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM), Ozon Tech, модели матчинга, большие датасеты, совокупная компенсация от 455 000 ₽ gross.

Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
Мы разрабатываем масштабируемые модели на основе NLP и мультимодальности для точного выявления дубликатов и повышения качества товарного каталога.

Что предстоит делать:
— Анализировать текущие проблемы матчинга;
— Обучать новые NLP-модели (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптировать новые LLM/VLM-модели.

Что мы ожидаем:
— 4+ лет коммерческого опыта в DS;
— От 2 лет опыта в NLP;
— Опыт доведения моделей до прода;
— Знание как современных, так и классических подходов в NLP;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, желание развиваться, пробовать новое и получать пользу от экспериментов.

Будет плюсом:
— Успешное участие в ML-соревнованиях;
— Опыт в формировании протоколов разметки данных;
— Опыт в задачах матчинга.

Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.

Контакт: aleksandra_genberg@ozon.ru — присылай резюме, обсудим детали.

tldr: nlp engineer, fintech, $4-6k net USD / month + equity, remote (UTC +5 - +10) / office in Manila, onboarding in Manila up to 2 months is required 🇵🇭

О компании:
Salmon — финтех, основанный в 2022 году. Привлекли $60M+ инвестиций от ADQ, World Bank Group и других инвесторов, чтобы сделать крутой финтех в Юго-Восточной Азии. Наша цель — нео-банк, который даст миллионам пользователей лёгкий доступ к финансам.

Сейчас ищем NLP Engineer.

Чем предстоит заниматься:
1. Много задач вокруг чат-бота: intent-classification, оптимизация RAG пайплайна, аналитика и поиск инсайтов в чатах.
2. Полное сопровождение решений в прод.

Что для нас важно:
1. 2+ лет опыта NLP / ML-инженером.
2. Крутой опыт и знания в NLP: от базы-базы до современных подходов.
3. Опыт полного цикла с ML решениями.

Nice-to-have:
1. Опыт с AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker).
2. Опыт с IaC / Terraform, Docker + K8s.
3. Опыт создания или поддержания голосовых ботов.

Почему с нами классно:
1. Стремительно растем и развиваемся, быстро деливерим новые решения.
2. Возможность попасть в костяк команды NLP, нас тут пока немного.
3. Многое строим с нуля, используем все самое свежее и модное — если нравится дух стартапа и самостоятельно лидировать решения — welcome sa Salmon! 🚀

Полное описание вакансии и откликаться: тут.
(При отклике напишите, что вы из ФКН Вакансий)

tl;dr: backend API engineer, Squads Labs (Stripe’s stablecoin card parter), remote, ~120-180k USD/year, contact: @npv_team

Squads Labs is seeking a technically exceptional API Engineer to design and implement financial APIs platform (Grid) that abstract complex infrastructure into developer-friendly interfaces. Our REST APIs enable global USD accounts, borderless payments, yield integration, asset trading, and card programs without traditional banking dependencies.

About Squads
Founded in 2021, we started with release of Squads Protocol, the autonomous finance layer built on Solana. Secured by Solana’s permissionless ledger, Squads Protocol enables programmable payments, 24/7 USD liquidity, competitive yields and security enforced by deterministic code, not corporate promises. We build on Squads Protocol to bring this stack to every developer, business, and individual. Squads Labs is proud to have its products to be the first selected for initial Stripe stablecoin card launch!

What You'll Build
* Core financial APIs powering payments, accounts, cards, trading, and data services
* Developer-friendly abstractions over complex financial infrastructure and compliance requirements
* High-performance systems handling global transactions and real-time financial data
* API gateway architecture with authentication, rate limiting, and comprehensive developer tooling.

Core Expertise:
* Expert-level REST API design, authentication, rate limiting, developer experience
* Payment processing, account management, and financial transaction systems
* High-scale system architecture and database design for financial data.

Technical Stack
* Backend: Node.js, TypeScript, Go
* Databases: PostgreSQL, Redis 
* Infrastructure: AWS/GCP, API gateways, message queuing
* Security: OAuth 2.0, JWT, financial-grade API security standards.

Bonus Points
* Crypto knowledge
* Solana blockchain ecosystem and Rust programming
* Crypto exchange APIs and Web3 financial services
* Multi-currency and cross-border payment infrastructure.

What we offer
* Remote work, flexible working hours
* b2b or employment contract (depends on you location)
* 100-180k USD/year, other benefits are negotiable.

If you want to apply or have any questions please contact @npv_team

tldr: backend python/c#, стартап, 200к руб./мес + % от выручки с подключенных клиентов

Benify делает то, что раньше умели только тех-гиганты: персонализированные продажи и игровая лояльность для малого и среднего бизнеса.

Наш первый продукт — гибридный конструктор программ лояльности, с которым любой бизнес может запустить:
- ранговую систему лояльности;
- реферальные и гео-триггерные кампании;
- геймификацию (колёса фортуны, прогресс-бары);
- умные пуши и персональные акции.

Сейчас стадия MVP: подключаем первых клиентов. Ищем амбициозных Backend-разработчиков, который сможет участвовать в создании продукта с нуля.

Чем предстоит заниматься (на выбор по интересу)
Core API & бизнес-логика
– Проектирование микросервисов, написание REST, real-тайм веб-хуки в кассу, интеграции.
Инфраструктура и безопасность
– CI/CD, мониторинг, бэкапы, fault-tolerance, защита персональных данных (152-ФЗ).

Ожидания
- Высокий интерес к нашему продукту;
- Портфолио с реализованными проектами — чтобы мы могли оценить твои навыки;
- Опыт разработки на Python; знание C# будет преимуществом.

Что предлагаем
- 200к ₽/месяц;
- lifetime % от выручки с подключенных клиентов.

Присылай резюме с опытом на @nguyenphuctue1 — будем рады сотрудничеству!

tldr: senior c++, hft, 10-15k$ + bonuses (from 100% of annual income), office in Dubai

Привет!
Мы — Order Capital, HFT-фонд, основанный победителем ICPC. Если тебе интересны сложные инженерные задачи и хочется развиваться в одной из самых конкурентных сфер — будем рады познакомиться.

Сейчас ищем Senior C++ Engineer.

Чем предстоит заниматься:
⚡️ Разрабатывать удобные и эффективные интерфейсы для трейдинга
⚡️ Оптимизировать торговую платформу
⚡️ Создавать системы риск-менеджмента и мониторинга

Что важно:
💡 Отличное знание C++ и 5+ лет опыта;
💡 Понимание алгоритмов, структур данных и многопоточности;
💡 Умение писать надёжный и быстрый код.

Что предлагаем:
✨ Сложные задачи, требующие нестандартных решений;
✨ ДМС, обеды, спорт, обучение и другие бенефиты;
✨ Крутые тимбилдинги;
✨ Расширенный релокационный пакет для тебя и семьи;
✨ Офис в Дубае и среду, где ценят тех, кто горит своим делом.

💰 $10k–15k + бонус (от 100% годового дохода);
☀️Дубай, офис.
💌 Telegram: @ziserman_k

tldr: Data Scientist at Salmon, 2000-4000$ NET/month + options, relocation to the Philippines, Manila or remote UTC+5 - UTC+10 (onboarding in Manila up to 2 months). SQL, Python

О компании: Salmon — финтех-стартап, основанный в 2022 году выходцами из Tinkoff: Павлом Федоровым (бывший ко-CEO Tinkoff), Георгием Чесаковым (бывшим главой совета директоров Tinkoff Bank), и Раффи Монтемайором, который обладает обширным опытом работы на филиппинском рынке. Наша миссия — повысить доступ к финансовым услугам в Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин, где мы уже получили банковскую лицензию. Среди наших инвесторов такие крупные игроки, как Международная финансовая корпорация (IFC, часть группы Всемирного банка) и суверенный фонд ADQ из Абу-Даби

Задачи
- Поддерживать существующие и создавать новые DS проекты: писать SQL запросы и код на Python, использовать AWS и GitLab
- Анализировать большие объемы данных, находить полезные инсайты, делать понятные визуализации и собирать дашборды для отслеживания ключевых метрик.

Требования
- 1+ года опыта работы в качестве Data Scientist/Data Analyst
- Уверенное владение SQL – Умение писать сложные, оптимизированные запросы для извлечения, трансформации и анализа данных (например, объединения, оконные функции, CTE). Опыт работы с большими данными приветствуется.
- Python для Data Science – Знание библиотек Python (Pandas, NumPy, SciPy) для обработки данных.
- Статистический анализ – Понимание ключевых понятий (проверка гипотез, регрессия, распределения) и опыт их применения к бизнес-задачам (например, A/B тестирование, прогнозирование).
- Визуализация данных – Умение создавать понятные и полезные визуализации с использованием таких инструментов, как Matplotlib, Seaborn или Tableau.
- Version Control – Практический опыт совместной работы через GitLab / GitHub
- Опыт работы с AWS и Terraform будет плюсом.

Полное описание вакансии https://salmon-jobs.super.site/data-scientist, там же можно откликнуться. С вопросами можно обращаться в телегу к тим лиду @Julia_Chakvetadze

tl;dr: 1: Infra / DevOps Engineer, 2: Kernel Engineer, $150k-220k/year + equity, US or remote

Вакансия в Tilde! Даже две 💕

Tilde - это стартап от молодых чуваков из Стэнфорда, который занимается прикладной интерпретируемостью — то есть пытается понять, что вообще происходит внутри уже существующих моделей, и как можно влиять на их поведение

Кроме любопытного ресёрча, Tilde делают и инструменты для него. Например, недавно они выпустили опенсорсный Activault — тул для хранения и доступа к данным об активации нейронов. Прямо сейчас самый перспективный из существующих подход к интерпретируемости, sparse autoencoders, осложняется тем, что для него нужно обрабатывать Очень Много Данных. Activault позволяет сделать этот процесс в несколько раз эффективнее — и дешевле.

Ну и да, $8M от Khosla Ventures на ранней стадии, эдвайзоры — ex-CTO VMware и профессор математики из MIT, вот это всё 😀

Итак, разыскиваются:

1️⃣ Infrastructure / DevOps Engineer.
Это такой человек с серьёзным опытом в HPC и построении больших и сложных распределённых хранилищ — например, на базе Amazon S3.

2️⃣ Kernel / Hardware Engineer.
Это тот, кто много оптимизировал ядра GPU, работал с чем-нибудь вроде CUDA или Triton, и вообще уже делал так, чтобы огромные вычисления начинали летать 🕊️

Платят $150k-220k в год + эквити, перевозят в США, иногда готовы на ремоут.

cv и вопросики — @sonchig, рефералки тоже!

tldr: авито, аналитики, 320-420к руб./мес

Привет из Авито 😎 Ищем старших аналитиков в команду монетизации и communications!

➡️ Старший аналитик данных в команду монетизации

В этой команде предстоит лидировать стрим LTV продавца и персональных рекомендаций MNZ-продуктов. Вы присоединитесь к аналитической команде, которая ищет точки роста выручки для большинства монетизационных продуктов и всех пяти бизнес-направлений Авито.

➡️ Старший аналитик данных в команду Communications

Команда, ответственная за опыт пользователя в чатах Авито, ищет аналитика, который будет отвечать за горизонтальные навыки ассистента, развивать методологию проведения экспериментов, растить North Star метрику Авито — Daily Target Buyers (количество покупателей с целевым контактом).

Вас ждёт много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо, талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов. Зарплата от 320 т.р до 420 т.р. до вычета налогов.

Откликаться по ссылкам выше!

Начинаем через 25 мин!

https://youtube.com/live/eXrId1pa-Ps

Формочка для вопросов: https://forms.gle/pWa4amnPnr8RKfkW8

tldr: nlp engineer, GigaChat pretrain, 200–500k + 3-6 окладов бонус, 2 дня в офисе

Ищем NLP-инженера в команду Pretrain-GigaChat!

Мы разрабатываем и обучаем претрейны больших языковых моделей (LLM), исследуем архитектуры, ставим NLP-эксперименты и очень много занимаемся распределенными вычислениями. Осенью наша команда выпустила GigaChat MAX — мощную русскоязычную модель уровня GPT-4, этой зимой выложили в открытый доступ одну из наших MoE-моделей, а недавно запустили мультимодальный GigaChat-2, который приблизился по качеству к моделям DeepSeek V3 и OpenAI 4o. Наш следующий шаг — вырастить качество до о1/о3 или даже о4 модели, и именно ты можешь нам в этом помочь!

✨ Что мы делаем?

🔹 Проводим ML-эксперименты и непрерывно повышаем качество претрейнов GigaChat;
🔹 Ускоряем и оптимизируем инфраструктуру для распределённого обучения;
🔹 Реализуем низкоуровневые оптимизации вычислений на передовых GPU.

Кстати, для экспериментов у нас есть доступ к кластеру с огромным числом GPU A100 и H100!

📚 Кто нам нужен?

▪️ Уверенно владеешь Python и PyTorch;
▪️ Понимаешь базовые алгоритмы и фундаментальную математику;
▪️ Имеешь опыт в Deep Learning, особенно в обучении крупных моделей;
▪️ Работал с фреймворками распределенных обучений;
▪️ Следишь за последними трендами в области LLM и NLP.

💼 Что предлагаем?

🔸 Гибридный формат работы: 2 дня в офисе (Кутузовская), 3 дня удалённо;
🔸 Современный офис А+ класса, спортзал, зоны отдыха;
🔸 ДМС с первого рабочего дня и льготное страхование для твоих близких;
🔸 Конкурентную зарплату 200–500k gross в зависимости от твоего опыта и результатов собеседования + годовой бонус 3-6 окладов.

📨 Готов присоединиться к нашей команде и создавать будущее больших языковых моделей?
Пиши мне в Telegram @evgenijkkk или сразу переходи по ссылке ниже!

https://rabota.sber.ru/search/4411205/

tldr: DS, 90-100k usd/year, спонсируем переезд в ОАЭ

Позиция Data Scientist на проектах в ОАЭ в одной из лучших команд региона!

Мы Quantume One - строим AI решения для разных секторов на базе нашей проприетарной платформы
⁃ Базируемся на Ближнем Востоке
⁃ С русскоговорящей командой из бывших сотрудников McKinsey QB, BCG GAMMA/X и ведущих технологических компаний.
⁃ Работаем с крупнейшими компаниями оаэ (они суммарно составляют более 60% ввп страны)

Сейчас мы открываем набор на по набор на позицию Data Scientists по двум направлениям работ: классический Machine Learning и LLM

Ожидаем от кандидата опыт работ от 3-х лет, уверенный английский и заинтересованность в применении знаний в реальных масштабных проектах и внутренних R&D разработках.

У нас много классического ML и исследования операций, применяемых в двух типах проектов
1. Создание работающих тулов с крупнейшими компаниями оаэ в ресурсных индустриях/агро секторе/ритейле/логистике
2. Развитие обособленных продуктов, созданных на базе проектов (рост в сео/сто- один из карьерных путей у нас).

Кого мы ищем?
• Профессионалов, жаждущих новых вызовов.
• Желающих развиваться и регулярно учиться новому
• Надежных командных игроков в решении сложных задач.

Почему тебе это понравится?
• Тебя ждут реальные вызовы, требующие креативного и нестандартного подхода.
• Молодая и экспертная команда. Ты будешь работать с профессионалами, у которых действительно есть чему научиться.
• Безграничные возможности для карьерного роста. Понятный трек и требования

Наши условия:
• 90-100k usd/year
• Дополнительно (питание/такси/связь)
• Виза и переезд

Присылай своё резюме или краткое описание своего профиля и своих достижений на @afinagin.