tldr: Data Scientist at Salmon, 2000-4000$ NET/month + options, relocation to the Philippines, Manila or remote UTC+5 - UTC+10 (onboarding in Manila up to 2 months). SQL, Python
О компании: Salmon — финтех-стартап, основанный в 2022 году выходцами из Tinkoff: Павлом Федоровым (бывший ко-CEO Tinkoff), Георгием Чесаковым (бывшим главой совета директоров Tinkoff Bank), и Раффи Монтемайором, который обладает обширным опытом работы на филиппинском рынке. Наша миссия — повысить доступ к финансовым услугам в Юго-Восточной Азии, начиная с Филиппин, где мы уже получили банковскую лицензию. Среди наших инвесторов такие крупные игроки, как Международная финансовая корпорация (IFC, часть группы Всемирного банка) и суверенный фонд ADQ из Абу-Даби
Задачи
- Поддерживать существующие и создавать новые DS проекты: писать SQL запросы и код на Python, использовать AWS и GitLab
- Анализировать большие объемы данных, находить полезные инсайты, делать понятные визуализации и собирать дашборды для отслеживания ключевых метрик.
Требования
- 1+ года опыта работы в качестве Data Scientist/Data Analyst
- Уверенное владение SQL – Умение писать сложные, оптимизированные запросы для извлечения, трансформации и анализа данных (например, объединения, оконные функции, CTE). Опыт работы с большими данными приветствуется.
- Python для Data Science – Знание библиотек Python (Pandas, NumPy, SciPy) для обработки данных.
- Статистический анализ – Понимание ключевых понятий (проверка гипотез, регрессия, распределения) и опыт их применения к бизнес-задачам (например, A/B тестирование, прогнозирование).
- Визуализация данных – Умение создавать понятные и полезные визуализации с использованием таких инструментов, как Matplotlib, Seaborn или Tableau.
- Version Control – Практический опыт совместной работы через GitLab / GitHub
- Опыт работы с AWS и Terraform будет плюсом.
Полное описание вакансии https://salmon-jobs.super.site/data-scientist, там же можно откликнуться. С вопросами можно обращаться в телегу к тим лиду @Julia_Chakvetadze
Post #697
10.4K
- 🤣 53
- 😁 38
- 🥱 10
- 👍 6
- 👎 4
- ❤ 1
- 👀 1
- 🤪 1