Топ-3 проблемы, которые подстерегают исследователя при обработке качественных данных.

1. Большое количество информации, длинные транскрипты, в которых сложно отследить паттерны.

2. Пересказ цитат и готовых идей респондентов вместо аналитических выводов.

3. Количественная интерпретация и прогнозирование поведение всех пользователей на основании высказываний отдельных респондентов.

📹В видео 👆👆👆 наша коллега Ирина Денисова рассказывает о том, как избежать этих типовых проблем.

⚡️Если вы хотите узнать больше о способах обработки качественных данных и научиться повышать надежность и достоверность результатов, регистрируйтесь на онлайн-занятие «Методы обработки качественных данных: Тематическое кодирование, Фреймворк Fish», которое Ирина проведёт 26 августа в 16:00 (МСК).

💬Поделитесь в комментариях, а с какими проблемами при анализе данных сталкиваетесь вы?